# Casas Bahia Brazil Product & Price Scraper (`latinamericadata/casas-bahia-brasil`) Actor

Extraia produtos, preços, descontos, estoque, marcas e sellers da Casas Bahia. Scraper para pricing, catálogo, BI e monitoramento de ofertas no Brasil. Exporte em JSON, CSV ou Excel e integre por API, webhooks e automações.

- **URL**: https://apify.com/latinamericadata/casas-bahia-brasil.md
- **Developed by:** [Latin America Data](https://apify.com/latinamericadata) (community)
- **Categories:** E-commerce
- **Stats:** 1 total users, 0 monthly users, 100.0% runs succeeded, 0 bookmarks
- **User rating**: No ratings yet

## Pricing

from $3.00 / 1,000 produto entregues

This Actor is paid per event and usage. You are charged both the fixed price for specific events and for Apify platform usage.

Learn more: https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store#pay-per-event

## What's an Apify Actor?

Actors are web data automations that power AI and operations. They run on the Apify platform to scrape websites, process data, connect APIs, and automate workflows.
In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours,
and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store.
In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server.
Actors are written with capital "A".

## How to integrate an Actor?

If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects.
You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready.
The best way to integrate Actors is as follows.

- **AI agents and MCP clients** — the [Apify MCP server](https://docs.apify.com/integrations/mcp.md) at `https://mcp.apify.com` (remote, streamable HTTP, OAuth on first use).
- **Agentic workflows and local Actor development** — [Agent Skills](https://apify.com/.well-known/agent-skills/index.json) with the [Apify CLI](https://docs.apify.com/cli/docs.md): `npm install -g apify-cli`, then `apify login`.
- **JavaScript/TypeScript projects** — the official [JS/TS client](https://docs.apify.com/api/client/js/docs.md): `npm install apify-client`.
- **Python projects** — the official [Python client](https://docs.apify.com/api/client/python/docs.md): `pip install apify-client`.
- **Any other language** — the [REST API](https://docs.apify.com/api/v2.md).

For usage examples, see the [API](#api) section below.

For more details, see Apify documentation as [Markdown index](https://docs.apify.com/llms.txt) and [Markdown full-text](https://docs.apify.com/llms-full.txt).

# README

O **Casas Bahia Product Scraper** transforma dados públicos de [Casas Bahia](https://www.casasbahia.com.br/) em registros estruturados e prontos para análise. Transforme termos de busca em uma base estruturada de ofertas para acompanhar eletrodomésticos, móveis, eletrônicos e outras categorias. Os resultados preservam links de origem para que sua equipe valide preços e disponibilidade.

Esta é uma ferramenta independente e não oficial da **Latin America Data**. Não é afiliada, patrocinada nem operada por Casas Bahia.

### O que você pode extrair com Casas Bahia Product Scraper

- Nome, marca, categoria e identificadores comerciais.
- Preço, preço anterior, percentual de desconto e parcelamento.
- Disponibilidade, seller, posição e página da busca.
- Links do produto e da pesquisa para conferência independente.

Os registros incluem `source_url` para conferência. Campos que não aparecem na fonte permanecem vazios; o actor não inventa valores para completar o dataset.

### Casos de uso para dados de Casas Bahia

- Comparar preços da Casas Bahia com outros varejistas brasileiros.
- Medir promoções, descontos e disponibilidade por categoria.
- Construir históricos de preço para compras, pricing e inteligência competitiva.
- Mapear marcas e produtos que aparecem para termos estratégicos.

### Como usar o Casas Bahia Product Scraper

1. Abra a aba **Input** e informe os termos, locais, filtros ou URLs necessários.
2. Para a primeira execução, use um limite pequeno se quiser validar rapidamente o formato.
3. Clique em **Start** e acompanhe a execução no Console da Apify.
4. Abra o dataset para revisar e exportar os resultados.

#### Principais campos de entrada

| Campo | Nome no formulário | Finalidade | Padrão |
| --- | --- | --- | --- |
| `term` | Termo de busca | Produto, categoria ou palavra-chave para monitorar na Casas Bahia. | `notebook` |
| `startPage` | Pagina inicial | A vitrine publica atual nao expoe continuacao por pagina. Mantenha 1. | `1` |
| `maxItems` | Maximo de produtos | Opcional. Se omitido, entrega todos os resultados encontrados no escopo da busca. | opcional |
| `maxPages` | Maximo de paginas | Opcional. A vitrine publica atual oferece somente a primeira pagina; quando omitido, o actor coleta todo o feed disponivel. | opcional |

Limites como `maxItems` e `maxPages` só restringem a coleta quando recebem um valor. Quando ficam vazios, o actor continua enquanto a fonte fornecer novos resultados dentro do escopo informado.

#### Exemplo de entrada

```json
{
  "term": "notebook",
  "startPage": 1,
  "failOnNoResults": false,
  "ignoreSiteFailures": false
}
```

### Dados de saída do Casas Bahia Product Scraper

- Produto: `title`, `brand`, `product_id`, `sku` e `category_id`.
- Preço: `price`, `list_price`, `discount_percent`, `currency` e `installment`.
- Oferta: `available`, `seller_name`, `page` e `rank`.
- Auditoria: `product_url`, `source_url`, `search_term` e `scraped_at`.

Cada linha usa `status=success` quando contém um produto entregue. Pesquisas válidas sem correspondência podem gerar `no_results`; indisponibilidades controladas aparecem como `blocked` ou `failed`. Essas linhas operacionais tornam a execução auditável e não são cobradas como resultado.

O dataset pode ser baixado em **JSON, CSV ou Excel**. Você também pode consultar os registros pela API da Apify sem alterar o formato definido pelo actor.

### API, integrações e automações para Casas Bahia

Execute o actor por Python, JavaScript, cURL, MCP ou pela API da Apify. Para acompanhar Casas Bahia continuamente, salve a entrada como tarefa e conecte agendamentos ou webhooks ao destino usado pela sua equipe.

### Quanto custa usar o Casas Bahia Product Scraper?

O preço atual é **USD 0.001 por produto entregue**; 1.000 resultados bem-sucedidos representam USD 1.00 em eventos de resultado. Linhas `no_results`, `blocked` e `failed` não são cobradas. O usuário assume o custo de uso da plataforma e pode definir limites durante os testes.

### Perguntas frequentes sobre Casas Bahia

#### O Casas Bahia scraper aceita qualquer palavra-chave?

Sim. Use produtos, marcas ou categorias. Termos específicos normalmente geram datasets mais relevantes para comparação de preços.

#### Como acompanhar promoções da Casas Bahia?

Execute a mesma busca em um agendamento e compare `price`, `list_price` e `discount_percent` entre as datas coletadas.

### Outros scrapers de dados do Brasil

- [Americanas Brazil Product & Price Scraper](https://apify.com/pmodinger/americanas-brasil)
- [Carrefour Brazil Product & Price Scraper](https://apify.com/pmodinger/carrefour-brasil)
- [KaBuM Brazil Product & Price Data Scraper](https://apify.com/pmodinger/kabum-brasil)
- [Amazon Brazil Product & Price Data Scraper](https://apify.com/pmodinger/amazon-brasil)

### Independência e uso responsável

Este actor independente da **Latin America Data** não é afiliado nem operado por Casas Bahia. Use os dados com finalidade legítima, respeite a legislação e os termos aplicáveis, e valide decisões importantes nos links de origem.

# Actor input Schema

## `term` (type: `string`):

Produto, categoria ou palavra-chave para monitorar na Casas Bahia.

## `maxItems` (type: `integer`):

Opcional. Se omitido, entrega todos os resultados encontrados no escopo da busca.

## `maxPages` (type: `integer`):

Opcional. A vitrine publica atual oferece somente a primeira pagina; quando omitido, o actor coleta todo o feed disponivel.

## `startPage` (type: `integer`):

A vitrine publica atual nao expoe continuacao por pagina. Mantenha 1.

## `requestTimeoutSecs` (type: `integer`):

Tempo maximo, em segundos, para processar cada pagina de resultados.

## `retries` (type: `integer`):

Quantidade de tentativas por pagina antes de considerar a sessao falha.

## `failOnNoResults` (type: `boolean`):

Quando ativado, a execucao falha se a busca nao retornar produtos.

## `ignoreSiteFailures` (type: `boolean`):

Quando ativado, bloqueios ou falhas do site geram uma linha auditavel em vez de encerrar a execucao com erro.

## Actor input object example

```json
{
  "term": "notebook",
  "startPage": 1,
  "requestTimeoutSecs": 45,
  "retries": 2,
  "failOnNoResults": false,
  "ignoreSiteFailures": false
}
```

# Actor output Schema

## `results` (type: `string`):

Produtos entregues com nome, preco, disponibilidade, seller, categoria, imagem e URL.

## `summary` (type: `string`):

Resumo da execucao com status, paginas visitadas, limites aplicados e totais de produtos.

# API

You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup.

## JavaScript example

```javascript
import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("latinamericadata/casas-bahia-brasil").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

```

## Python example

```python
from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("latinamericadata/casas-bahia-brasil").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print("💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/" + run["defaultDatasetId"])
for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

```

## CLI example

```bash
echo '{}' |
apify call latinamericadata/casas-bahia-brasil --silent --output-dataset

```

## MCP server setup

```json
{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "mcp-remote",
                "https://mcp.apify.com/?tools=latinamericadata/casas-bahia-brasil",
                "--header",
                "Authorization: Bearer <YOUR_API_TOKEN>"
            ]
        }
    }
}

```

## OpenAPI specification

Download the OpenAPI definition: https://api.apify.com/v2/actors/nBiJ7H7Igh6ywHy6e/builds/Y24PSyHQ4sgNwlaoC/openapi.json