# InfoJobs Brazil Jobs & Vacancies Scraper (`latinamericadata/infojobs-brasil`) Actor

Extraia vagas do InfoJobs Brasil por termo com cargo, empresa, local, salário, modalidade, descrição e link. Scraper para empregos e análise laboral. Exporte em JSON, CSV ou Excel e integre por API, webhooks e automações.

- **URL**: https://apify.com/latinamericadata/infojobs-brasil.md
- **Developed by:** [Latin America Data](https://apify.com/latinamericadata) (community)
- **Categories:** Jobs, Lead generation
- **Stats:** 5 total users, 4 monthly users, 100.0% runs succeeded, 0 bookmarks
- **User rating**: No ratings yet

## Pricing

from $1.00 / 1,000 resultado entregues

This Actor is paid per event and usage. You are charged both the fixed price for specific events and for Apify platform usage.

Learn more: https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store#pay-per-event

## What's an Apify Actor?

Actors are web data automations that power AI and operations. They run on the Apify platform to scrape websites, process data, connect APIs, and automate workflows.
In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours,
and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store.
In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server.
Actors are written with capital "A".

## How to integrate an Actor?

If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects.
You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready.
The best way to integrate Actors is as follows.

- **AI agents and MCP clients** — the [Apify MCP server](https://docs.apify.com/integrations/mcp.md) at `https://mcp.apify.com` (remote, streamable HTTP, OAuth on first use).
- **Agentic workflows and local Actor development** — [Agent Skills](https://apify.com/.well-known/agent-skills/index.json) with the [Apify CLI](https://docs.apify.com/cli/docs.md): `npm install -g apify-cli`, then `apify login`.
- **JavaScript/TypeScript projects** — the official [JS/TS client](https://docs.apify.com/api/client/js/docs.md): `npm install apify-client`.
- **Python projects** — the official [Python client](https://docs.apify.com/api/client/python/docs.md): `pip install apify-client`.
- **Any other language** — the [REST API](https://docs.apify.com/api/v2.md).

For usage examples, see the [API](#api) section below.

For more details, see Apify documentation as [Markdown index](https://docs.apify.com/llms.txt) and [Markdown full-text](https://docs.apify.com/llms-full.txt).

# README

O **InfoJobs Scraper** transforma dados públicos de [InfoJobs Brasil](https://www.infojobs.com.br/) em registros estruturados e prontos para análise. Pesquise oportunidades de trabalho por profissão, competência ou palavra-chave e reúna vagas de diferentes empresas em uma única base. Os dados apoiam recrutamento, pesquisa salarial e monitoramento do mercado de trabalho.

Esta é uma ferramenta independente e não oficial da **Latin America Data**. Não é afiliada, patrocinada nem operada por InfoJobs Brasil.

### O que você pode extrair com InfoJobs Scraper

- Cargo, empresa, localização e link da vaga.
- Salário publicado, modalidade e data relativa de publicação.
- Descrição do anúncio quando disponível.
- Termo pesquisado, posição, página e data de coleta.

Os registros incluem `source_url` para conferência. Campos que não aparecem na fonte permanecem vazios; o actor não inventa valores para completar o dataset.

### Casos de uso para dados de InfoJobs Brasil

- Encontrar empresas contratando para cargos específicos.
- Comparar vagas, salários e modalidades de trabalho.
- Criar alertas de emprego por termo de busca.
- Construir painéis de demanda laboral para RH, educação e consultoria.

### Como usar o InfoJobs Scraper

1. Abra a aba **Input** e informe os termos, locais, filtros ou URLs necessários.
2. Para a primeira execução, use um limite pequeno se quiser validar rapidamente o formato.
3. Clique em **Start** e acompanhe a execução no Console da Apify.
4. Abra o dataset para revisar e exportar os resultados.

#### Principais campos de entrada

| Campo | Nome no formulário | Finalidade | Padrão |
| --- | --- | --- | --- |
| `searchTerms` | Cargos ou palavras-chave | Uma ou mais buscas de vagas. | `["python"]` |
| `maxItems` | Maximo de vagas | Opcional. Se omitido, entrega todos os resultados encontrados no escopo da busca. | opcional |
| `maxPages` | Maximo de paginas por busca | Opcional. Se omitido, continua ate a fonte nao retornar novas vagas. | opcional |

Limites como `maxItems` e `maxPages` só restringem a coleta quando recebem um valor. Quando ficam vazios, o actor continua enquanto a fonte fornecer novos resultados dentro do escopo informado.

#### Exemplo de entrada

```json
{
  "searchTerms": [
    "python"
  ]
}
```

### Dados de saída do InfoJobs Scraper

- Vaga: `job_id`, `title`, `company_name` e `source_url`.
- Condições: `location`, `salary`, `work_mode` e `published_text`.
- Conteúdo: `description`.
- Contexto: `search_term`, `page`, `rank` e `scraped_at`.

Cada linha usa `status=success` quando contém um vaga entregue. Pesquisas válidas sem correspondência podem gerar `no_results`; indisponibilidades controladas aparecem como `blocked` ou `failed`. Essas linhas operacionais tornam a execução auditável e não são cobradas como resultado.

O dataset pode ser baixado em **JSON, CSV ou Excel**. Você também pode consultar os registros pela API da Apify sem alterar o formato definido pelo actor.

### API, integrações e automações para InfoJobs Brasil

Execute o actor por Python, JavaScript, cURL, MCP ou pela API da Apify. Para acompanhar InfoJobs Brasil continuamente, salve a entrada como tarefa e conecte agendamentos ou webhooks ao destino usado pela sua equipe.

### Quanto custa usar o InfoJobs Scraper?

O preço atual é **USD 0.001 por vaga entregue**; 1.000 resultados bem-sucedidos representam USD 1.00 em eventos de resultado. Linhas `no_results`, `blocked` e `failed` não são cobradas. O usuário assume o custo de uso da plataforma e pode definir limites durante os testes.

### Perguntas frequentes sobre InfoJobs Brasil

#### Posso pesquisar várias profissões no InfoJobs?

Sim. Envie vários termos e cada resultado manterá o termo que originou a vaga.

#### O salário aparece em todas as vagas?

Não. O campo é preenchido apenas quando o anúncio publica essa informação; valores ausentes não são inventados.

### Outros scrapers de dados do Brasil

- [Gupy Brazil Jobs & Vacancies Data Scraper](https://apify.com/pmodinger/gupy-vagas-brasil)
- [Brazil CNPJ Company Lookup & Registry Data](https://apify.com/pmodinger/cnpj-empresas-brasil)
- [OLX Brazil Classified Ads & Price Scraper](https://apify.com/pmodinger/olx-brasil)

### Independência e uso responsável

Este actor independente da **Latin America Data** não é afiliado nem operado por InfoJobs Brasil. Use os dados com finalidade legítima, respeite a legislação e os termos aplicáveis, e valide decisões importantes nos links de origem.

# Actor input Schema

## `searchTerms` (type: `array`):

Uma ou mais buscas de vagas.

## `maxItems` (type: `integer`):

Opcional. Se omitido, entrega todos os resultados encontrados no escopo da busca.

## `failOnNoResults` (type: `boolean`):

Falha se nenhuma vaga for encontrada.

## `maxPages` (type: `integer`):

Opcional. Se omitido, continua ate a fonte nao retornar novas vagas.

## Actor input object example

```json
{
  "searchTerms": [
    "python"
  ],
  "failOnNoResults": false
}
```

# Actor output Schema

## `results` (type: `string`):

No description

## `summary` (type: `string`):

No description

# API

You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup.

## JavaScript example

```javascript
import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("latinamericadata/infojobs-brasil").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

```

## Python example

```python
from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("latinamericadata/infojobs-brasil").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print("💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/" + run["defaultDatasetId"])
for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

```

## CLI example

```bash
echo '{}' |
apify call latinamericadata/infojobs-brasil --silent --output-dataset

```

## MCP server setup

```json
{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "mcp-remote",
                "https://mcp.apify.com/?tools=latinamericadata/infojobs-brasil",
                "--header",
                "Authorization: Bearer <YOUR_API_TOKEN>"
            ]
        }
    }
}

```

## OpenAPI specification

Download the OpenAPI definition: https://api.apify.com/v2/actors/kglLeGXWiDuSPeqYW/builds/h2MTgZh549xzrSkeQ/openapi.json