# Magazine Luiza Brazil Product & Price Scraper (`latinamericadata/magazine-luiza-brasil`) Actor

Extraia produtos, preços, estoque, sellers, avaliações e imagens do Magazine Luiza. Scraper e API para pricing, catálogo e inteligência de ecommerce. Exporte em JSON, CSV ou Excel e integre por API, webhooks e automações.

- **URL**: https://apify.com/latinamericadata/magazine-luiza-brasil.md
- **Developed by:** [Latin America Data](https://apify.com/latinamericadata) (community)
- **Categories:** E-commerce
- **Stats:** 3 total users, 0 monthly users, 100.0% runs succeeded, 0 bookmarks
- **User rating**: No ratings yet

## Pricing

from $3.00 / 1,000 produto extraidos

This Actor is paid per event and usage. You are charged both the fixed price for specific events and for Apify platform usage.

Learn more: https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store#pay-per-event

## What's an Apify Actor?

Actors are web data automations that power AI and operations. They run on the Apify platform to scrape websites, process data, connect APIs, and automate workflows.
In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours,
and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store.
In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server.
Actors are written with capital "A".

## How to integrate an Actor?

If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects.
You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready.
The best way to integrate Actors is as follows.

- **AI agents and MCP clients** — the [Apify MCP server](https://docs.apify.com/integrations/mcp.md) at `https://mcp.apify.com` (remote, streamable HTTP, OAuth on first use).
- **Agentic workflows and local Actor development** — [Agent Skills](https://apify.com/.well-known/agent-skills/index.json) with the [Apify CLI](https://docs.apify.com/cli/docs.md): `npm install -g apify-cli`, then `apify login`.
- **JavaScript/TypeScript projects** — the official [JS/TS client](https://docs.apify.com/api/client/js/docs.md): `npm install apify-client`.
- **Python projects** — the official [Python client](https://docs.apify.com/api/client/python/docs.md): `pip install apify-client`.
- **Any other language** — the [REST API](https://docs.apify.com/api/v2.md).

For usage examples, see the [API](#api) section below.

For more details, see Apify documentation as [Markdown index](https://docs.apify.com/llms.txt) and [Markdown full-text](https://docs.apify.com/llms-full.txt).

# README

O **Magazine Luiza Scraper** transforma dados públicos de [Magazine Luiza](https://www.magazineluiza.com.br/) em registros estruturados e prontos para análise. Transforme buscas da Magalu em dados comerciais para acompanhar preço, desconto, estoque, seller, reputação, categoria e posição nos resultados.

Esta é uma ferramenta independente e não oficial da **Latin America Data**. Não é afiliada, patrocinada nem operada por Magazine Luiza.

### O que você pode extrair com Magazine Luiza Scraper

- ID, título, marca, categoria e subcategoria do produto.
- Preço atual, preço de lista, preço Pix e parcelamento.
- Disponibilidade, seller, nota, avaliações e produto patrocinado.
- Imagem, posição e URLs de produto e pesquisa para auditoria.

Os registros incluem `source_url` para conferência. Campos que não aparecem na fonte permanecem vazios; o actor não inventa valores para completar o dataset.

### Casos de uso para dados de Magazine Luiza

- Monitorar preços e promoções do Magazine Luiza por produto ou marca.
- Comparar sellers, disponibilidade e reputação dentro do marketplace.
- Analisar sortimento, categorias e produtos patrocinados.
- Criar painéis de pricing, ecommerce e inteligência competitiva.

### Como usar o Magazine Luiza Scraper

1. Abra a aba **Input** e informe os termos, locais, filtros ou URLs necessários.
2. Para a primeira execução, use um limite pequeno se quiser validar rapidamente o formato.
3. Clique em **Start** e acompanhe a execução no Console da Apify.
4. Abra o dataset para revisar e exportar os resultados.

#### Principais campos de entrada

| Campo | Nome no formulário | Finalidade | Padrão |
| --- | --- | --- | --- |
| `term` | Termo de busca | Produto, categoria ou palavra-chave para monitorar no Magazine Luiza. | `notebook` |
| `startPage` | Pagina inicial | Pagina inicial da busca. Use para continuar uma coleta a partir de uma pagina especifica. | `1` |
| `maxItems` | Maximo de produtos | Limite total de produtos que voce deseja receber nesta execucao. | `50` |
| `maxPages` | Maximo de paginas | Quantidade maxima de paginas de resultados a percorrer. | `2` |

Limites como `maxItems` e `maxPages` só restringem a coleta quando recebem um valor. Quando ficam vazios, o actor continua enquanto a fonte fornecer novos resultados dentro do escopo informado.

#### Exemplo de entrada

```json
{
  "term": "notebook",
  "maxItems": 50,
  "maxPages": 2,
  "startPage": 1,
  "failOnNoResults": false
}
```

### Dados de saída do Magazine Luiza Scraper

- Produto: `product_id`, `title`, `brand`, `category_name` e `subcategory_name`.
- Preço: `price`, `list_price`, `pix_price`, `installment_text` e `currency`.
- Oferta: `available`, `seller_name`, `seller_score`, `rating`, `review_count` e `sponsored`.
- Auditoria: `product_url`, `source_url`, `page`, `rank` e `scraped_at`.

Cada linha usa `status=success` quando contém um produto entregue. Pesquisas válidas sem correspondência podem gerar `no_results`; indisponibilidades controladas aparecem como `blocked` ou `failed`. Essas linhas operacionais tornam a execução auditável e não são cobradas como resultado.

O dataset pode ser baixado em **JSON, CSV ou Excel**. Você também pode consultar os registros pela API da Apify sem alterar o formato definido pelo actor.

### API, integrações e automações para Magazine Luiza

Execute o actor por Python, JavaScript, cURL, MCP ou pela API da Apify. Para acompanhar Magazine Luiza continuamente, salve a entrada como tarefa e conecte agendamentos ou webhooks ao destino usado pela sua equipe.

### Quanto custa usar o Magazine Luiza Scraper?

O preço atual é **USD 0.003 por produto entregue**; 1.000 resultados bem-sucedidos representam USD 3.00 em eventos de resultado. Linhas `no_results`, `blocked` e `failed` não são cobradas. O usuário assume o custo de uso da plataforma e pode definir limites durante os testes.

### Perguntas frequentes sobre Magazine Luiza

#### O Magazine Luiza Scraper funciona como API de produtos?

Sim. Execute o actor pela API da Apify e consuma o dataset em JSON, CSV ou Excel com o mesmo contrato de dados.

#### Posso monitorar preço Pix e sellers da Magalu?

Sim. Quando publicados pela fonte, `pix_price`, `seller_name` e `seller_score` permitem comparar condições por oferta.

### Outros scrapers de dados do Brasil

- [Amazon Brazil Product & Price Data Scraper](https://apify.com/pmodinger/amazon-brasil)
- [Americanas Brazil Product & Price Scraper](https://apify.com/pmodinger/americanas-brasil)
- [Casas Bahia Brazil Product & Price Scraper](https://apify.com/pmodinger/casas-bahia-brasil)
- [KaBuM Brazil Product & Price Data Scraper](https://apify.com/pmodinger/kabum-brasil)

### Independência e uso responsável

Este actor independente da **Latin America Data** não é afiliado nem operado por Magazine Luiza. Use os dados com finalidade legítima, respeite a legislação e os termos aplicáveis, e valide decisões importantes nos links de origem.

# Actor input Schema

## `term` (type: `string`):

Produto, categoria ou palavra-chave para monitorar no Magazine Luiza.

## `maxItems` (type: `integer`):

Limite total de produtos que voce deseja receber nesta execucao.

## `maxPages` (type: `integer`):

Quantidade maxima de paginas de resultados a percorrer.

## `startPage` (type: `integer`):

Pagina inicial da busca. Use para continuar uma coleta a partir de uma pagina especifica.

## `rawQueryParams` (type: `string`):

Parametros opcionais para ordenacao ou ajustes avancados da busca.

## `requestTimeoutSecs` (type: `integer`):

Tempo maximo, em segundos, para processar cada pagina de resultados.

## `retries` (type: `integer`):

Quantidade de tentativas por pagina antes de considerar a sessao falha.

## `failOnNoResults` (type: `boolean`):

Quando ativado, a execucao falha se a busca nao retornar produtos.

## Actor input object example

```json
{
  "term": "notebook",
  "maxItems": 50,
  "maxPages": 2,
  "startPage": 1,
  "rawQueryParams": "",
  "requestTimeoutSecs": 45,
  "retries": 2,
  "failOnNoResults": false
}
```

# Actor output Schema

## `results` (type: `string`):

Produtos entregues com nome, preco, imagem, URL, avaliacao, seller, categoria e disponibilidade.

## `summary` (type: `string`):

Resumo da execucao com status, paginas visitadas, limites aplicados e totais de produtos.

# API

You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup.

## JavaScript example

```javascript
import { ApifyClient } from 'apify-client';

// Initialize the ApifyClient with your Apify API token
// Replace the '<YOUR_API_TOKEN>' with your token
const client = new ApifyClient({
    token: '<YOUR_API_TOKEN>',
});

// Prepare Actor input
const input = {};

// Run the Actor and wait for it to finish
const run = await client.actor("latinamericadata/magazine-luiza-brasil").call(input);

// Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any)
console.log('Results from dataset');
console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`);
const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems();
items.forEach((item) => {
    console.dir(item);
});

// 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs

```

## Python example

```python
from apify_client import ApifyClient

# Initialize the ApifyClient with your Apify API token
# Replace '<YOUR_API_TOKEN>' with your token.
client = ApifyClient("<YOUR_API_TOKEN>")

# Prepare the Actor input
run_input = {}

# Run the Actor and wait for it to finish
run = client.actor("latinamericadata/magazine-luiza-brasil").call(run_input=run_input)

# Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any)
print("💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/" + run["defaultDatasetId"])
for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items():
    print(item)

# 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start

```

## CLI example

```bash
echo '{}' |
apify call latinamericadata/magazine-luiza-brasil --silent --output-dataset

```

## MCP server setup

```json
{
    "mcpServers": {
        "apify": {
            "command": "npx",
            "args": [
                "mcp-remote",
                "https://mcp.apify.com/?tools=latinamericadata/magazine-luiza-brasil",
                "--header",
                "Authorization: Bearer <YOUR_API_TOKEN>"
            ]
        }
    }
}

```

## OpenAPI specification

Download the OpenAPI definition: https://api.apify.com/v2/actors/DkVnGfaYgfzLjaB1Q/builds/yvhegMVjfS93fkXOB/openapi.json