# Consumo (`legaltech/consumo`) Actor Actor que busca automáticamente notificaciones de expedientes sancionadores y trámites de Consumo en el TEU del BOE, permitiendo a empresas, despachos y consultoras detectar anuncios el mismo día de su publicación y automatizar alertas y reportes. - **URL**: https://apify.com/legaltech/consumo.md - **Developed by:** [Miguel González](https://apify.com/legaltech) (community) - **Categories:** Automation - **Stats:** 2 total users, 0 monthly users, 100.0% runs succeeded, 0 bookmarks - **User rating**: No ratings yet ## Pricing from $1.00 / 1,000 results This Actor is paid per event. You are not charged for the Apify platform usage, but only a fixed price for specific events. Learn more: https://docs.apify.com/platform/actors/running/actors-in-store#pay-per-event ## What's an Apify Actor? Actors are a software tools running on the Apify platform, for all kinds of web data extraction and automation use cases. In Batch mode, an Actor accepts a well-defined JSON input, performs an action which can take anything from a few seconds to a few hours, and optionally produces a well-defined JSON output, datasets with results, or files in key-value store. In Standby mode, an Actor provides a web server which can be used as a website, API, or an MCP server. Actors are written with capital "A". ## How to integrate an Actor? If asked about integration, you help developers integrate Actors into their projects. You adapt to their stack and deliver integrations that are safe, well-documented, and production-ready. The best way to integrate Actors is as follows. In JavaScript/TypeScript projects, use official [JavaScript/TypeScript client](https://docs.apify.com/api/client/js.md): ```bash npm install apify-client ``` In Python projects, use official [Python client library](https://docs.apify.com/api/client/python.md): ```bash pip install apify-client ``` In shell scripts, use [Apify CLI](https://docs.apify.com/cli/docs.md): ````bash # MacOS / Linux curl -fsSL https://apify.com/install-cli.sh | bash # Windows irm https://apify.com/install-cli.ps1 | iex ```bash In AI frameworks, you might use the [Apify MCP server](https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp.md). If your project is in a different language, use the [REST API](https://docs.apify.com/api/v2.md). For usage examples, see the [API](#api) section below. For more details, see Apify documentation as [Markdown index](https://docs.apify.com/llms.txt) and [Markdown full-text](https://docs.apify.com/llms-full.txt). # README ## 🛒 Búsqueda de anuncios de Consumo en el BOE (TEU) Este actor automatiza la búsqueda de notificaciones en materia de Consumo publicadas en el Tablón Edictal Único (TEU) del Boletín Oficial del Estado (BOE). Está especialmente diseñado para detectar expedientes sancionadores, propuestas de resolución y otros trámites administrativos cuando no ha sido posible la notificación directa al interesado. ### 🧾 ¿Qué hace este actor? El actor consumo revisa diariamente los anuncios publicados en el TEU del BOE y localiza notificaciones relacionadas con procedimientos sancionadores en materia de Consumo. Permite comprobar de forma automática si una empresa o persona tiene una notificación publicada en el día actual, evitando que pase desapercibida. ### 🔍 ¿Qué puedes buscar? Puedes buscar por cualquier dato que aparezca habitualmente en un anuncio de Consumo, como: 🆔 CIF / NIF 🏢 Nombre de la empresa imputada 📄 Número de expediente 🏠 Dirección o último domicilio conocido 🧾 Tipo de trámite 🏙️ Provincia o municipio ### 📌 Tipos de anuncios detectados Este actor está optimizado para detectar anuncios como: Propuesta de Resolución de expediente sancionador Infracciones en materia de Consumo Notificaciones administrativas por edictos Comunicaciones a empresas imputadas Ejemplo real de anuncio detectado Expediente: 04-000188-25-P CIF de la empresa imputada: B44970522 Último domicilio conocido: CL/ XXXXX Nº 4 – 04001 MADRID Trámite notificado: Propuesta de Resolución de expediente sancionador por infracción en materia de Consumo ### 💡 ¿Por qué usar este actor? Las sanciones en materia de Consumo pueden implicar multas económicas importantes, pérdida de plazos de alegaciones o incluso cierre de expedientes en rebeldía si no se actúa a tiempo. Este actor te permite detectar estas notificaciones el mismo día de su publicación en el BOE. Casos de uso habituales 🧑‍⚖️ Despachos de abogados y asesores legales Control diario de expedientes sancionadores de clientes. 🏢 Empresas y autónomos Verifica si tu empresa ha sido notificada por Consumo sin haber recibido comunicación previa. 📊 Consultoras y gestorías Monitoriza múltiples CIFs y expedientes de forma automática. 🤖 Automatización de alertas Integra el actor con Zapier, Make o n8n para: Enviar emails automáticos Crear incidencias Lanzar alertas internas ### 🚀 ¿Cómo se utiliza? Buscar anuncios de Consumo en el BOE es muy sencillo: Haz clic en Try for free Introduce tus términos de búsqueda en el campo searchTerms (Opcional) Revisa la timezone Haz clic en Run Consulta los resultados en la pestaña Dataset ### 📝 Parámetros de Entrada Parámetro Tipo / Ejemplo Descripción searchTerms (Requerido) ["B44970522", "04-000188-25-P", "MADRID"] CIF, nº de expediente, dirección, empresa o cualquier texto a buscar timezone (Opcional) "Europe/Madrid" Zona horaria usada para filtrar anuncios del día correcto. Por defecto: Europe/Madrid #### 📥 Ejemplo de entrada { "searchTerms": [ "B44970522", "04-000888-25-P", "MADRID" ], "timezone": "Europe/Madrid" } ### 📊 Resultados El actor devuelve un resultado por cada coincidencia encontrada. Si no existe ningún anuncio para un término, no se devuelve ningún objeto. Los resultados incluyen los datos relevantes del expediente sancionador. Los datos se entregan en un Dataset, listo para: Descarga (JSON / CSV) Integración con otros actores Automatización de flujos # Actor input Schema ## `searchTerms` (type: `array`): Introduce la lista de NIFs, referencias catastrales, nombres, etc. que quieres buscar. Si existe un anuncio donde aparezca en el día actual devolverá los resultados. ## `timezone` (type: `string`): Tu zona horaria (ej. 'Europe/Madrid') para asegurar que la búsqueda por fecha se realiza en el día correcto. Si se deja en blanco, se usará UTC. ## Actor input object example ```json { "searchTerms": [ "99999999R", "2043581VK4724C0001WU", "AYUNTAMIENTO DE MADRID" ], "timezone": "Europe/Madrid" } ```` # Actor output Schema ## `overview` (type: `string`): No description # API You can run this Actor programmatically using our API. Below are code examples in JavaScript, Python, and CLI, as well as the OpenAPI specification and MCP server setup. ## JavaScript example ```javascript import { ApifyClient } from 'apify-client'; // Initialize the ApifyClient with your Apify API token // Replace the '' with your token const client = new ApifyClient({ token: '', }); // Prepare Actor input const input = { "searchTerms": [ "99999999R", "2043581VK4724C0001WU", "AYUNTAMIENTO DE MADRID" ] }; // Run the Actor and wait for it to finish const run = await client.actor("legaltech/consumo").call(input); // Fetch and print Actor results from the run's dataset (if any) console.log('Results from dataset'); console.log(`💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/${run.defaultDatasetId}`); const { items } = await client.dataset(run.defaultDatasetId).listItems(); items.forEach((item) => { console.dir(item); }); // 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/js/docs ``` ## Python example ```python from apify_client import ApifyClient # Initialize the ApifyClient with your Apify API token # Replace '' with your token. client = ApifyClient("") # Prepare the Actor input run_input = { "searchTerms": [ "99999999R", "2043581VK4724C0001WU", "AYUNTAMIENTO DE MADRID", ] } # Run the Actor and wait for it to finish run = client.actor("legaltech/consumo").call(run_input=run_input) # Fetch and print Actor results from the run's dataset (if there are any) print("💾 Check your data here: https://console.apify.com/storage/datasets/" + run["defaultDatasetId"]) for item in client.dataset(run["defaultDatasetId"]).iterate_items(): print(item) # 📚 Want to learn more 📖? Go to → https://docs.apify.com/api/client/python/docs/quick-start ``` ## CLI example ```bash echo '{ "searchTerms": [ "99999999R", "2043581VK4724C0001WU", "AYUNTAMIENTO DE MADRID" ] }' | apify call legaltech/consumo --silent --output-dataset ``` ## MCP server setup ```json { "mcpServers": { "apify": { "command": "npx", "args": [ "mcp-remote", "https://mcp.apify.com/?tools=legaltech/consumo", "--header", "Authorization: Bearer " ] } } } ``` ## OpenAPI specification ```json { "openapi": "3.0.1", "info": { "title": "Consumo", "description": "Actor que busca automáticamente notificaciones de expedientes sancionadores y trámites de Consumo en el TEU del BOE, permitiendo a empresas, despachos y consultoras detectar anuncios el mismo día de su publicación y automatizar alertas y reportes.", "version": "0.0", "x-build-id": "JzrkNVzjQ2BR4PBVL" }, "servers": [ { "url": "https://api.apify.com/v2" } ], "paths": { "/acts/legaltech~consumo/run-sync-get-dataset-items": { "post": { "operationId": "run-sync-get-dataset-items-legaltech-consumo", "x-openai-isConsequential": false, "summary": "Executes an Actor, waits for its completion, and returns Actor's dataset items in response.", "tags": [ "Run Actor" ], "requestBody": { "required": true, "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/inputSchema" } } } }, "parameters": [ { "name": "token", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "description": "Enter your Apify token here" } ], "responses": { "200": { "description": "OK" } } } }, "/acts/legaltech~consumo/runs": { "post": { "operationId": "runs-sync-legaltech-consumo", "x-openai-isConsequential": false, "summary": "Executes an Actor and returns information about the initiated run in response.", "tags": [ "Run Actor" ], "requestBody": { "required": true, "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/inputSchema" } } } }, "parameters": [ { "name": "token", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "description": "Enter your Apify token here" } ], "responses": { "200": { "description": "OK", "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/runsResponseSchema" } } } } } } }, "/acts/legaltech~consumo/run-sync": { "post": { "operationId": "run-sync-legaltech-consumo", "x-openai-isConsequential": false, "summary": "Executes an Actor, waits for completion, and returns the OUTPUT from Key-value store in response.", "tags": [ "Run Actor" ], "requestBody": { "required": true, "content": { "application/json": { "schema": { "$ref": "#/components/schemas/inputSchema" } } } }, "parameters": [ { "name": "token", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "description": "Enter your Apify token here" } ], "responses": { "200": { "description": "OK" } } } } }, "components": { "schemas": { "inputSchema": { "type": "object", "required": [ "searchTerms" ], "properties": { "searchTerms": { "title": "Términos de Búsqueda", "maxItems": 50, "type": "array", "description": "Introduce la lista de NIFs, referencias catastrales, nombres, etc. que quieres buscar. Si existe un anuncio donde aparezca en el día actual devolverá los resultados.", "items": { "type": "string" } }, "timezone": { "title": "Zona Horaria (Opcional)", "type": "string", "description": "Tu zona horaria (ej. 'Europe/Madrid') para asegurar que la búsqueda por fecha se realiza en el día correcto. Si se deja en blanco, se usará UTC.", "default": "Europe/Madrid" } } }, "runsResponseSchema": { "type": "object", "properties": { "data": { "type": "object", "properties": { "id": { "type": "string" }, "actId": { "type": "string" }, "userId": { "type": "string" }, "startedAt": { "type": "string", "format": "date-time", "example": "2025-01-08T00:00:00.000Z" }, "finishedAt": { "type": "string", "format": "date-time", "example": "2025-01-08T00:00:00.000Z" }, "status": { "type": "string", "example": "READY" }, "meta": { "type": "object", "properties": { "origin": { "type": "string", "example": "API" }, "userAgent": { "type": "string" } } }, "stats": { "type": "object", "properties": { "inputBodyLen": { "type": "integer", "example": 2000 }, "rebootCount": { "type": "integer", "example": 0 }, "restartCount": { "type": "integer", "example": 0 }, "resurrectCount": { "type": "integer", "example": 0 }, "computeUnits": { "type": "integer", "example": 0 } } }, "options": { "type": "object", "properties": { "build": { "type": "string", "example": "latest" }, "timeoutSecs": { "type": "integer", "example": 300 }, "memoryMbytes": { "type": "integer", "example": 1024 }, "diskMbytes": { "type": "integer", "example": 2048 } } }, "buildId": { "type": "string" }, "defaultKeyValueStoreId": { "type": "string" }, "defaultDatasetId": { "type": "string" }, "defaultRequestQueueId": { "type": "string" }, "buildNumber": { "type": "string", "example": "1.0.0" }, "containerUrl": { "type": "string" }, "usage": { "type": "object", "properties": { "ACTOR_COMPUTE_UNITS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_WRITES": { "type": "integer", "example": 1 }, "KEY_VALUE_STORE_LISTS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_INTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_EXTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_RESIDENTIAL_TRANSFER_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_SERPS": { "type": "integer", "example": 0 } } }, "usageTotalUsd": { "type": "number", "example": 0.00005 }, "usageUsd": { "type": "object", "properties": { "ACTOR_COMPUTE_UNITS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATASET_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "KEY_VALUE_STORE_WRITES": { "type": "number", "example": 0.00005 }, "KEY_VALUE_STORE_LISTS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_READS": { "type": "integer", "example": 0 }, "REQUEST_QUEUE_WRITES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_INTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "DATA_TRANSFER_EXTERNAL_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_RESIDENTIAL_TRANSFER_GBYTES": { "type": "integer", "example": 0 }, "PROXY_SERPS": { "type": "integer", "example": 0 } } } } } } } } } } ```