AWS Lambda
Esegui codice senza pensare ai server o ai cluster
Perché scegliere AWS Lambda?
AWS Lambda consente di concentrarsi esclusivamente sul codice, gestendo in modo autonomo tutta l'infrastruttura, permettendo così uno sviluppo più rapido, migliori prestazioni, maggiore sicurezza ed efficienza dei costi.
Vantaggi di AWS Lambda
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Scrivi meno codice, riduci le attività di manutenzione e sviluppa applicazioni più velocemente.
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Affidati all'eccellenza operativa di AWS delegando le attività legate all'elevata disponibilità e resilienza, assicurando così prestazioni fondamentali per l'azienda.
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Riduci il carico operativo in ambito sicurezza, assicurando isolamento, continuità operativa e maggiore velocità nell'innovazione.
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Utilizza un modello di fatturazione a consumo con tariffazione al millisecondo, riducendo al contempo i costi operativi legati alla gestione dell'infrastruttura e allo sviluppo delle applicazioni.
Casi d'uso
Le applicazioni Web e per dispositivi mobili presentano funzionalità complesse come autenticazione, geohashing e messaggistica in tempo reale, per lo più create come sistemi distribuiti basati su microservizi. Queste applicazioni devono rispondere quasi in tempo reale all'attività dei clienti e scalare automaticamente per gestire richieste imprevedibili, mantenendo elevati livelli di sicurezza. Con AWS Lambda, è possibile creare e gestire potenti backend per il Web e per i dispositivi mobili che forniscono un servizio coerente e continuo agli utenti finali, aumentando o riducendo verticalmente le risorse in base alle esigenze in tempo reale. È possibile migliorare le funzionalità delle applicazioni collegandole ad altri sistemi oppure modificando i componenti senza dover riprogettare l'intero sistema.
Le attività di elaborazione dei dati in batch richiedono spesso ingenti risorse di calcolo e di archiviazione per gestire grandi volumi di informazioni per brevi periodi. AWS Lambda è la soluzione ideale per questi carichi di lavoro grazie a risorse di calcolo a costo contenuto con fatturazione al millisecondo, in grado di aumentare orizzontalmente in modo automatico in base alla domanda e di ridurre verticalmente le risorse una volta completata l'elaborazione, ottimizzandone l'utilizzo ed evitando sovraccarichi. È possibile concentrarsi sulla creazione e sull'analisi dei dati senza aver bisogno di competenze tecniche nella gestione dell'infrastruttura AWS.
L'elaborazione dei dati in tempo reale implica l'analisi tempestiva ed efficienti di un flusso continuo di dati per raccogliere informazioni utili e migliorare l'esperienza utente. Il volume dei dati in streaming o in coda può variare in modo imprevedibile in base alle azioni e alle richieste degli utenti finali. AWS Lambda si integra in modo nativo con AWS e con origini dati in tempo reale di terze parti, come Amazon SQS, Amazon Kinesis, Amazon, Streaming gestito da Amazon per Apache Kafka (Amazon MSK) e Apache Kakfa, permettendo di elaborare dati in tempo reale senza il carico legato alla gestione di librerie client di streaming o all'apprendimento di framework di elaborazione dei dati specializzati.
Il panorama dell'IA generativa si sta evolvendo rapidamente e le organizzazioni devono implementare soluzioni innovative e adattarsi rapidamente per avere un vantaggio competitivo. Questa evoluzione è alimentata dalla crescita esponenziale dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), in grado di soddisfare esigenze diverse. Le organizzazioni stanno sviluppando architetture distribuite che utilizzano LLM specifici in base ai requisiti delle singole applicazioni. L'architettura serverless di AWS, basata su AWS Lambda, è la soluzione ideale per le applicazioni di IA generativa. In questo è possibile iniziare con progetti di piccole dimensioni e scalare in modo continuo, gestendo in sicurezza flussi di lavoro distribuiti basati su eventi su larga scala.
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