Бессерверные вычисления – AWS Lambda

AWS Lambda

Запускайте программный код и не беспокойтесь о серверах или кластерах

См. документацию

В чем преимущества AWS Lambda?

AWS Lambda позволяет сосредоточиться исключительно на коде и при этом управляет всей инфраструктурой, что способствует ускорению разработки, повышению производительности, безопасности и экономической эффективности.

Преимущества AWS Lambda

Пишите меньше кода, выполняйте меньше задач по обслуживанию и быстрее создавайте приложения.

Воспользуйтесь операционной эффективностью AWS, разгрузив задачи, связанные с высокой доступностью и отказоустойчивостью, и обеспечьте критически важную производительность для своего бизнеса.

Уменьшите количество операций по обеспечению безопасности, изолируйте безопасность и обеспечьте непрерывность бизнеса при одновременном ускорении инноваций.

Выберите вариант выставления счетов по факту использования за миллисекунду. Это поможет сократить эксплуатационные расходы, связанные с управлением инфраструктурой и разработкой приложений.

Примеры использования

Веб- и мобильные приложения часто включают сложные функции, такие как аутентификация, геохеширование и обмен сообщениями в реальном времени, и в основном построены как распределенные системы на основе микросервисов. Такие приложения должны практически мгновенно реагировать на действия пользователей и легко масштабироваться под непредсказуемые нагрузки, сохраняя при этом высокий уровень безопасности. С помощью AWS Lambda вы можете создавать и поддерживать мощные серверные части для веб- и мобильных приложений, которые обеспечивают стабильное и непрерывное обслуживание пользователей за счет автоматического увеличения и уменьшения масштабов в зависимости от текущих потребностей в реальном времени. Вы можете расширять функциональность приложений, легко подключая их к другим системам или изменяя отдельные компоненты без необходимости перестраивать всю архитектуру.

Задачи пакетной обработки данных часто требуют значительных вычислительных и хранилищных ресурсов для обработки больших объемов информации в течение коротких промежутков времени. AWS Lambda идеально подходит для таких рабочих нагрузок, предлагая экономичную вычислительную модель с оплатой за миллисекунды, которая автоматически добавляет инстансы для выполнения растущих объемов обработки и сокращается после завершения задач, обеспечивая эффективное использование ресурсов и предотвращая их избыточное потребление. Вы можете сосредоточиться на построении и анализе данных, не требуя глубоких знаний в управлении инфраструктурой AWS.

Обработка данных в реальном времени подразумевает мгновенную и эффективную обработку непрерывного потока данных для получения аналитических выводов и улучшения взаимодействия с клиентами. Объем потоковых или очередных данных может непредсказуемо изменяться в зависимости от действий и запросов конечных пользователей. AWS Lambda нативно интегрируется как с сервисами AWS, так и со сторонними источниками данных в реальном времени, такими как Amazon SQS, Amazon Kinesis, Управляемая потоковая передача Amazon для Apache Kafka (MSK) и Apache Kafka, позволяя обрабатывать данные в реальном времени без необходимости управлять клиентскими библиотеками потоковой передачи или изучать специализированные фреймворки для обработки данных.

Сфера генеративного искусственного интеллекта развивается стремительно, и организациям необходимо быстро внедрять инновации и адаптироваться, чтобы сохранять конкурентные преимущества. Этот процесс ускоряется значительным ростом числа больших языковых моделей (LLM), которые закрывают разнообразные потребности. Компании выстраивают распределенные архитектуры, использующие разные LLM в зависимости от конкретных задач. Бессерверная архитектура AWS, основанная на AWS Lambda, идеально подходит для приложений генеративного искусственного интеллекта: она позволяет начинать с небольших нагрузок и легко масштабироваться по мере роста, одновременно обеспечивая безопасную обработку распределенных рабочих процессов, ориентированных на события, в больших масштабах.