Mit Lakehouse-Daten in BigQuery interagieren

Lakehouse for Apache Iceberg ist eine Speicher-Engine, die vereint und Open-Source-Dienste vereint, um eine einheitliche Schnittstelle für erweiterte Analysen und KI zu schaffen. Google Cloud Es bietet die Grundlage für die Erstellung eines offenen, verwalteten und leistungsstarken Lakehouse mit automatisiertem Datenmanagement und integrierter Governance mithilfe von Apache Iceberg.

Wenn Sie eine Tabelle in Lakehouse erstellen, kann sie automatisch über BigQuery abgefragt werden und ist auf der BigQuery-Seite der Google Cloud Konsole sichtbar. Ihre Lakehouse-Namespaces und -Schemas werden auch automatisch BigQuery-Datasets zugeordnet.

Unterschiede zwischen Lakehouse-Ressourcen und anderen BigQuery-Ressourcen

Die folgenden Punkte sind die wichtigsten Unterschiede zwischen Lakehouse- und Standard-BigQuery-Ressourcen:

  • Lakehouse-Datasets werden auf der BigQuery-Seite der Google Cloud Konsole neben dem Wassersymbol angezeigt.
  • Sie können Lakehouse-Ressourcen nicht über BigQuery ändern.
  • Lakehouse-Ressourcen enthalten zusätzliche Metadaten im jeweiligen Abschnitt Details.

Borderless Lakehouse verwenden

Mit Borderless Lakehouse können Sie Daten, die bei anderen Cloudanbietern gespeichert sind, direkt aus BigQuery abfragen, ohne Dateien migrieren oder komplexe ETL Pipelines erstellen zu müssen. Informationen zur Konfiguration finden Sie unter Borderless Lakehouse verwenden.

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