Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Berinteraksi dengan data Lakehouse di BigQuery
Lakehouse untuk Apache Iceberg adalah mesin penyimpanan yang
menggabungkan Google Cloud layanan open source dan komersial untuk membuat antarmuka terpadu untuk
analisis dan AI tingkat lanjut. Layanan ini menyediakan dasar untuk membangun lakehouse yang terbuka, terkelola, dan berperforma tinggi dengan pengelolaan data otomatis dan tata kelola bawaan menggunakan Apache Iceberg.
Saat Anda
membuat tabel di Lakehouse,
tabel tersebut akan otomatis dapat dikueri dari BigQuery dan terlihat di halaman
BigQuery di Google Cloud konsol. Namespace dan skema Lakehouse Anda juga otomatis dipetakan ke set data BigQuery.
Perbedaan antara resource Lakehouse dan resource BigQuery lainnya
Berikut adalah perbedaan utama antara resource Lakehouse dan BigQuery standar:
Set data Lakehouse muncul di halaman BigQuery
di Google Cloud konsol di samping
ikon air.
Anda tidak dapat mengubah resource Lakehouse dari BigQuery.
Resource Lakehouse memiliki metadata tambahan di bagian Details masing-masing.
Menggunakan Lakehouse tanpa batas
Anda dapat menggunakan
Lakehouse tanpa batas
untuk mengkueri data yang disimpan di penyedia cloud lain, langsung dari
BigQuery, tanpa memigrasikan file atau membuat pipeline ETL
yang kompleks. Untuk mengetahui informasi konfigurasi, lihat
Menggunakan Lakehouse tanpa batas.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Sulit dipahami","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informasi atau kode contoh salah","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Informasi/contoh yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2026-07-31 UTC."],[],[]]