Interagire con i dati di Lakehouse in BigQuery

Lakehouse for Apache Iceberg è un motore di archiviazione che unisceservizi open source e proprietari per creare un'interfaccia unificata per analisi avanzate e AI. Google Cloud Fornisce le basi per creare una lakehouse aperta, gestita e ad alte prestazioni con gestione dei dati automatizzata e governance integrata utilizzando Apache Iceberg.

Quando crei una tabella in Lakehouse, questa è automaticamente interrogabile da BigQuery e visibile nella pagina BigQuery della Google Cloud console. Anche gli spazi dei nomi e gli schemi di Lakehouse vengono mappati automaticamente ai set di dati BigQuery.

Differenze tra le risorse Lakehouse e le altre risorse BigQuery

Di seguito sono riportate le principali differenze tra Lakehouse e le risorse BigQuery standard:

  • I set di dati Lakehouse vengono visualizzati nella pagina BigQuery della Google Cloud console accanto all' acqua icona.
  • Non puoi modificare le risorse Lakehouse da BigQuery.
  • Le risorse Lakehouse hanno metadati aggiuntivi nella rispettiva sezione Dettagli.

Utilizzare Lakehouse senza bordi

Puoi utilizzare Lakehouse senza bordi per eseguire query sui dati archiviati in altri fornitori di servizi cloud direttamente da BigQuery, senza eseguire la migrazione dei file o creare pipeline ETL complesse. Per informazioni sulla configurazione, consulta Utilizzare Lakehouse senza bordi.

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