在 BigQuery 中与 Lakehouse 数据交互

Lakehouse for Apache Iceberg 是一款存储引擎，它可连接 和开源服务，从而为 高级分析和 AI 创建统一的界面。 Google Cloud 它为构建开放式、托管式且高性能的湖仓一体架构奠定了基础，借助自动化数据管理与内置治理功能，使用 Apache Iceberg。

在 Lakehouse 中 创建表后， 系统会自动从 BigQuery 查询该表，并且该表会显示在 控制台的 BigQuery 页面上 Google Cloud 。您的 Lakehouse 命名空间和架构也会自动映射到 BigQuery 数据集。

Lakehouse 资源与其他 BigQuery 资源之间的区别

Lakehouse 资源与标准 BigQuery 资源之间的主要区别如下：

• Lakehouse 数据集会显示在控制台的 BigQuery 页面中 ，紧邻水滴图标 。 Google Cloud
• 您无法通过 BigQuery 修改 Lakehouse 资源。
• Lakehouse 资源在其各自的详细信息 部分中包含其他元数据。

使用无边界 Lakehouse

您可以使用 无边界 Lakehouse 直接从 BigQuery 查询存储在其他云提供商中的数据，而无需迁移文件或构建复杂的 ETL 流水线。如需了解配置信息，请参阅 使用无边界 Lakehouse。

后续步骤

• 详细了解 Lakehouse。