Charger des données provenant d'autres services Google et Google Cloud

Vous pouvez utiliser un certain nombre de Google Cloud services pour charger des données dans BigQuery, où vous pourrez ensuite effectuer des analyses plus approfondies. Ces services vous obligent généralement à lancer des tâches d'extraction à partir de la console ou de l'API du service concerné. Une fois activées, les données sont chargées dans BigQuery selon la cadence définie dans la tâche d'extraction du service. Certaines tâches d'extraction s'exécutent en temps réel, tandis que d'autres fournissent des chargements de données par lot.

Pour les Google Cloud bases de données et les services, y compris Google Drive et Google Sheets, les requêtes de données proviennent de BigQuery. Pour en savoir plus, consultez la page Sources de données externes.

Si un service n'est pas listé, vous pourrez peut-être toujours exporter des données à partir de celui-ci, mais cela peut nécessiter l'utilisation de fonctionnalités supplémentaires. Pour savoir comment configurer des exportations personnalisées ou créer des tâches de chargement et des requêtes à partir de BigQuery, consultez la page Présentation du chargement des données.

Services cloud compatibles avec les exportations de données

Empreinte carbone

L'exportation Empreinte carbone capture les émissions brutes estimées de gaz à effet de serre associées à l'utilisation des services couverts Google Cloud pour le compte de facturation sélectionné.

Vous pouvez exporter vos données Empreinte Carbone vers BigQuery afin d'effectuer une analyse de données ou de créer des tableaux de bord et des rapports personnalisés.

Pour configurer les exportations de vos données d'empreinte carbone, consultez la section Exporter votre empreinte carbone.

Google Security Operations

Vous pouvez exporter les journaux de sécurité Google Security Operations vers BigQuery pour effectuer des jointures et des analyses de données supplémentaires.

Pour configurer les exportations de vos journaux de sécurité Google Security Operations, contactez l' assistance Google Security Operations.

Inventaire des éléments cloud

Cloud Asset Inventory vous permet d'exporter les métadonnées d'éléments pour votre organisation, votre dossier ou votre projet vers une table BigQuery, puis d'exécuter une analyse de données sur votre inventaire.

Pour configurer les exportations de vos données d'inventaire des ressources Cloud, consultez la section Exporter vers BigQuery.

Cloud Billing

L'exportation Cloud Billing vers BigQuery vous permet d'exporter automatiquement des données de facturation détaillées Google Cloud (telles que des données d'utilisation, d'estimation de coûts et de tarification) tout au long de la journée.

Le timing est important. Pour accéder à un ensemble plus complet de données de facturation pour vos besoins d'analyse, nous vous recommandons d'activer l'exportation de données Cloud Billing vers BigQuery et de créer un compte Cloud Billing en même temps.

Pour configurer les exportations de vos données Cloud Billing, consultez la page Exporter des données Cloud Billing vers BigQuery.

Cloud Logging

Vous pouvez acheminer les journaux de Cloud Logging vers des tables BigQuery pour effectuer des analyses et des jointures supplémentaires. Pour les Google Cloud services, les données de journalisation sont disponibles pour les requêtes environ une minute après leur génération.

Pour utiliser BigQuery avec Observability Analytics, consultez la page Observability Analytics.

Pour configurer les exportations de vos données Cloud Logging, consultez la page Router les journaux vers des récepteurs compatibles.

Insights sur l'expérience client

CX Insights vous permet d'exporter vos données de conversation et d'analyse CX Insights vers BigQuery afin de pouvoir effectuer vos propres requêtes brutes.

Pour configurer les exportations de vos données CX Insights, consultez la page Exporter des conversations vers BigQuery.

Dialogflow CX

Dialogflow CX génère des journaux des conversations entre les agents et vos clients.

Pour configurer des exportations de conversations depuis Dialogflow CX, consultez la section Exporter les journaux d'interaction vers BigQuery.

Firebase

Firebase contient un certain nombre d'exportations Analytics que vous pouvez envoyer à BigQuery. Par exemple :

  • Analyse
  • Messagerie via le cloud
  • Crashlytics
  • Surveillance des performances
  • tests A/B
  • Personnalisation de la configuration à distance

Pour configurer les exportations de données Firebase, consultez la page Exporter des données de projet vers BigQuery.

Google Analytics 4

Pour découvrir comment exporter vos données de session d'une vue de rapports Google Analytics 4 vers BigQuery, consultez la page BigQuery Export Configurer BigQuery Export dans le centre d'aide Google Analytics. Une fois que les données Google Analytics 4 se trouvent dans BigQuery, vous pouvez les interroger à l'aide de Google SQL.

Si vous rencontrez des erreurs lors de l'exportation Google Analytics 4, consultez la section Motifs d'échecs d'association ou Motifs d'échecs d'exportation.

Si vous constatez des retards dans les données provenant des exportations Google Analytics 4, des données Google Analytics 4 manquantes après une exportation ou d'autres problèmes, contactez l'assistance Analytics.

Pour les problèmes liés à BigQuery (problèmes liés à la facturation, par exemple), contactez Google Cloud l'assistance.

Google Analytics 360

Pour découvrir comment exporter vos données de session d'une vue de rapports Google Analytics 360 dans BigQuery, consultez la page BigQuery Export dans le centre d'aide Google Analytics. Une fois que les données Google Analytics 360 sont dans BigQuery, vous pouvez les interroger à l'aide de Google SQL.

Pour obtenir des exemples d'interrogation de données Analytics dans BigQuery, consultez la page BigQuery en pratique dans le centre d'aide Google Analytics.

Pour tout problème concernant l'association de BigQuery à Google Analytics 360, les données Google Analytics 360 manquantes après une exportation ou les problèmes liés aux retards de données lors de l'exportation depuis Google Analytics 360, contactez l'assistance Google Analytics 360.

Pour les problèmes liés à BigQuery (problèmes liés à la facturation, par exemple), contactez Google Cloud l'assistance.

Vous pouvez planifier l'exportation quotidienne de vos données de performances de Google Search Console vers BigQuery, où vous pouvez exécuter des requêtes complexes sur vos données.

Pour configurer les exportations de vos données, consultez la page À propos de l'exportation groupée des données de Search Console vers BigQuery.

Outil de recommandation

Vous pouvez planifier des instantanés quotidiens des recommandations à l'aide du Service de transfert de données BigQuery. Les recommandations fournissent des conseils pour optimiser votre utilisation des Google Cloud produits et ressources, ainsi que des insights sur vos modèles d'utilisation des ressources.

Pour configurer des instantanés de vos données à l'aide du Service de transfert de données BigQuery, consultez Exporter des recommandations vers BigQuery.

Prédiction par lot Gemini Enterprise Agent Platform

Gemini Enterprise Agent Platform La prédiction par lot crée un ensemble de prédictions basées sur une entrée dans un modèle. Vous pouvez stocker ces résultats dans BigQuery pour effectuer des jointures et des analyses supplémentaires.

Pour configurer l'exportation des résultats de prédiction par lot, consultez la section Obtenir des prédictions par lot et des explications.

Prédictions Gemini Enterprise Agent Platform

Vous pouvez utiliser les prédictions Gemini Enterprise Agent Platform pour stocker les résultats de prédiction des points de terminaison en ligne dans BigQuery afin d'effectuer des analyses supplémentaires.

Pour configurer l'intégration de la prédiction de modèle à BigQuery, consultez la section Journalisation des prédictions en ligne.

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