Mit Borderless Lakehouse können Sie Google Cloud Analysen mit Ihrer SAP-Umgebung verbinden. Durch diese Integration werden Ihre Datenanalysen vereinheitlicht, indem externe Daten quellen mit Ihrer bestehenden Google Cloud Umgebung verbunden werden.
Mit dieser Integration können Sie die Analysefunktionen von BigQuery direkt für Ihre SAP-Daten nutzen, ohne sie verschieben zu müssen. Die SAP Business Data Cloud-Instanz (BDC) fungiert als zentrales System, das Daten aus allen SAP-Anwendungen verwaltet und bereitstellt, einschließlich Finanzwesen, Lieferkette und Personalwesen.
Sie können den Zugriff auf Ihre föderierten Daten für verschiedene Anwendungsfälle verwalten:
- Einheitliche Analysen:Analysieren Sie SAP-Daten zusammen mit anderen Daten in BigQuery.
- Keine Datenkopien:Reduzieren Sie Komplexität und Kosten, indem Sie Daten direkt abfragen.
- BigQuery-Ökosystem nutzen:Verwenden Sie BigQuery ML, Looker und andere Tools mit Ihren SAP-Daten.
- Aktuelle Daten:Greifen Sie auf die aktuellsten Daten zu, die in SAP BDC verfügbar sind.
Integrationsworkflows
Die Integration zwischen Lakehouse und SAP BDC unterstützt zwei Workflows:
SAP zu Google Cloud (Verbund)
In diesem Workflow fragen Sie Daten ab, die sich in SAP BDC befinden, direkt aus BigQuery ab. Dies erfolgt über einen föderierten Delta Lake-Katalog, der über das Delta Sharing-Protokoll mit SAP BDC kommuniziert.
- Verfügbare Tabellen und Schemas live ermitteln.
- Abfragen für Live-SAP-Daten ausführen, ohne sie in Google Cloudverschieben zu müssen.
Weitere Informationen finden Sie unter Borderless Lakehouse für SAP BDC einrichten und Daten aus der SAP Business Data Cloud abfragen. Informationen zur SAP-Konfiguration finden Sie in der SAP-Dokumentation unter SAP Business Data Cloud Connect bereitstellen und Mit Datenprodukten in SAP Business Data Cloud Connect arbeiten.
Google Cloud zu SAP (Veröffentlichung)
In diesem Workflow können Sie Daten, die von Lakehouse oder BigQuery verwaltet werden, in SAP BDC veröffentlichen oder freigeben. So können SAP Nutzer und ‑Anwendungen Daten nativ nutzen. Google Cloud
- Einen Iceberg-REST-Katalog oder ein Knowledge Catalog-Datenprodukt in SAP veröffentlichen.
Veröffentlichte Assets sind in SAP BDC auffindbar und können in SAP Datasphere als Remotetabellen installiert werden.
Weitere Informationen finden Sie unter BigQuery-Daten in der SAP Business Data Cloud veröffentlichen. Informationen zur Installation dieser Produkte in SAP finden Sie in der SAP-Dokumentation unter Datenprodukte installieren.
Verbindung von SAP BDC zu Lakehouse
SAP BDC stellt über das Delta Sharing-Protokoll eine Verbindung zu Lakehouse her, um Daten für BigQuery verfügbar zu machen, ohne sie zu verschieben.
Wichtige Konzepte
- Föderierter Delta Lake-Katalog:Ein Lakehouse-Katalogtyp, der über das Delta Sharing-Protokoll eine Verbindung zu SAP BDC herstellt.
- Katalog-ID: Eine eindeutige Kennung für die Lakehouse-Katalog ressource in Ihrem Google Cloud Projekt.
- Föderierter Katalog:Ein Mechanismus, bei dem BigQuery den Remote-SAP BDC-Katalog kontinuierlich nach einer aktuellen Liste von Freigaben, Schemas und Tabellen abfragt. So werden veraltete oder manuell kopierte Metadaten vermieden.
- Verbindung:Der Mechanismus im Lakehouse-Katalog, der BigQuery und SAP BDC verknüpft und authentifiziert.
Datenhierarchie
SAP BDC-Daten sind in
BigQuery:
PROJECT_ID.CATALOG_ID.SHARE_NAME.SCHEMA_NAME.TABLE_NAME in einer fünfstufigen Hierarchie organisiert.
Dies entspricht dem Delta Sharing-Protokoll, das von SAP BDC verwendet wird.
- Katalog-ID (Lakehouse): Die Verbindungsressource in Google Cloud die als Container der obersten Ebene für alle freigegebenen Daten dient aus einem einzelnen SAP BDC-Connector.
- Freigabe (oder SAP-Datenprodukt): Eine logische Gruppierung von Tabellen, die zur Nutzung freigegeben wurden. Dies entspricht einer Delta Sharing-Freigabe, der ersten Namespace-Ebene unter dem Katalog in BigQuery.
- Schema (Delta-Schema): Die zweite Namespace-Ebene innerhalb einer Freigabe.
- Tabelle (SAP-Tabelle): Das granulare Datenobjekt in einem Schema, das die SAP BDC-Daten enthält.
- SAP BDC-Connector: Eine SAP BDC-Konfiguration, die den Zugriff von einem bestimmten Google Cloud Projekt autorisiert.
Nächste Schritte
- Borderless Lakehouse für SAP BDC einrichten.
- Daten aus der SAP Business Data Cloud abfragen.
- Datenprodukte in SAP BDC veröffentlichen.