SAP Business Data Cloud용 경계 없는 Lakehouse 설정

이 문서에서는 SAP Business Data Cloud (BDC)의 데이터를 내에서 직접 쿼리하도록 경계 없는 Lakehouse를 설정하는 방법을 설명합니다. Google Cloud이렇게 하면 외부 데이터 소스가 기존 Google Cloud 환경과 통합됩니다.

경계 없는 Lakehouse가 SAP BDC와 통합되는 방법에 대한 개요는 SAP BDC 통합 정보를 참고하세요.

시작하기 전에

  1. Lakehouse 개요를 검토하여 Lakehouse가 데이터 액세스를 관리하는 방법을 이해합니다.
  2. 경계 없는 Lakehouse 정보를 읽고 작동 방식을 이해합니다.
  3. 지원되는 카탈로그를 검토하여 요구사항을 확인합니다.
  4. SAP 관리자가 SAP BDC 환경에 액세스하여 BDC Connect 애플리케이션을 구성할 수 있는지 확인합니다.
  5. 대상 Google Cloud 프로젝트가 BigQuery Enterprise Plus 버전에서 실행되는지 확인합니다.
  6. 계정에 로그인합니다. Google Cloud 를 처음 사용하는 경우 Google Cloud 계정을 만들어 실제 시나리오에서 제품이 어떻게 작동하는지 평가합니다. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.

  7. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  8. Enable the BigLake API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the API

  9. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  10. Enable the BigLake API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

    Enable the API

    11.

필요한 역할

경계 없는 Lakehouse를 설정하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 프로젝트에 대한 다음 IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요.

  • Lakehouse 카탈로그 관리: BigLake 관리자 (roles/biglake.admin) 또는 BigQuery 관리자 (roles/bigquery.admin)

역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 통해 필요한 권한을 얻을 수도 있습니다.

제한사항 및 고려사항

이 섹션에는 경계 없는 Lakehouse 사용의 제한사항 및 고려사항이 나와 있습니다.

  • SAP 델타 공유 테이블은 세분화된 액세스 제어 (FGAC)를 지원하지 않습니다.
  • 네트워크 설정에 따라 특정 VPC 구성 또는 허용 목록이 필요할 수 있습니다. VPC 서비스 제어 구성은 VPC 서비스 제어 구성(SAP BDC용)을 참고하세요.
  • / 또는 -와 같은 특수문자가 포함된 데이터 제품은 지원되지 않으며 SAP BDC에서 BigQuery로 공유되더라도 BigQuery에서 사용할 수 없습니다. 특수 문자가 포함된 데이터 제품을 공유하면 Google 측에서 새로고침이 중단되고 다시 등록해야 할 수 있습니다. 이러한 데이터 제품을 생성하는 알려진 SAP 시스템에는 BW 소스 및 SuccessFactors가 포함됩니다.
  • 데이터 최신 상태: 제휴 카탈로그의 --refresh-interval 플래그는 메타데이터가 동기화되는 빈도를 결정합니다. 간격이 짧을수록 최신 데이터가 제공되지만 원격 카탈로그 제공업체에서 추가 API 비용이 발생할 수 있습니다.
  • Iceberg 측정항목 보고: Iceberg 측정항목 보고는 제휴 카탈로그에서 사용할 수 없습니다. 제휴 카탈로그에 액세스할 때 Iceberg 클라이언트에서 rest-metrics-reporting-enabled 속성을 false로 설정합니다.

일반 워크플로

SAP BDC에서 경계 없는 Lakehouse를 설정하고 사용하려면 다음 단계를 따르세요.

  • Enterprise Plus 버전 설정: SAP BDC 인스턴스를 쿼리할 때 BigQuery Enterprise Plus를 사용 설정합니다.
  • Lakehouse 카탈로그 만들기: BigQuery 관리자가 SAP BDC에 연결하기 위해 빈 델타 공유 카탈로그를 만듭니다.
  • SAP for Me에서 커넥터 구성: SAP 관리자가 BDC Connect 애플리케이션 인스턴스를 프로비저닝합니다.
  • 카탈로그 업데이트: 엔드포인트 및 초대 코드를 Lakehouse 카탈로그에 추가하여 핸드셰이크를 완료합니다.
  • SAP BDC 데이터 제품 공유: SAP 데이터 관리자가 BigQuery용 데이터 제품을 공유합니다.
  • 데이터 쿼리: BigQuery를 사용하여 제휴 데이터를 쿼리합니다.
  • 권한 구성: ID 및 액세스 관리 (IAM)를 사용하여 액세스를 관리합니다.

BigQuery Enterprise Plus 버전 설정

이 일회성 설정을 통해 BigQuery에서 Enterprise Plus를 사용하여 SAP BDC 인스턴스를 쿼리할 수 있습니다.

Enterprise Plus 예약 만들기

  1. BigQuery 로 이동합니다.

    BigQuery로 이동

  2. 탐색 메뉴에서 관리 > 용량 관리 로 이동합니다.

  3. 예약 이름에 이름을 입력합니다 (예: enterprise-plus-sap-res).

  4. 예약 탭을 클릭한 다음 예약 만들기 를 클릭합니다.

  5. 위치에서 데이터가 상주하는 리전을 선택합니다. 이는 Lakehouse 카탈로그에 사용되는 리전과 일치해야 합니다.

  6. 버전에서 Enterprise Plus를 선택합니다.

  7. **슬롯** 에서 다음을 설정합니다.

    • 데이터를 쿼리하지 않는 동안 요금이 청구되지 않도록 기준 슬롯 을 0으로 설정합니다.
    • BigQuery에서 필요에 따라 슬롯을 확장할 수 있도록 자동 확장 을 사용 설정합니다.

  8. 저장 을 클릭합니다.

예약에 프로젝트 할당

  1. 용량 관리 페이지에서 할당 탭을 클릭합니다.
  2. 할당 만들기 를 클릭합니다.
  3. 리소스 선택에서 BigQuery 작업을 실행하는 프로젝트, 폴더 또는 조직을 선택합니다.
  4. 예약에서 만든 Enterprise Plus 예약을 선택합니다.
  5. 작업 유형에서 쿼리를 선택합니다.
  6. 만들기 를 클릭합니다.

확인하려면 해당 프로젝트 내에서 실행된 작업의 BigQuery 작업 기록에서 작업 정보 를 확인합니다.

연합 설정

데이터를 쿼리하려면 원격 SAP BDC 카탈로그에 연결되는 Lakehouse 제휴 카탈로그를 설정합니다. 이렇게 하면 BigQuery 서비스 계정이 프로젝트의 ID 역할을 하는 신뢰 관계를 설정하는 핸드셰이크가 시작됩니다. Google Cloud

Lakehouse 델타 공유 카탈로그 만들기

Google Cloud 콘솔 또는 gcloud CLI를 사용하여 빈 델타 공유 카탈로그를 만듭니다.

Console

  1. Console에서 Lakehouse 페이지로 이동합니다. Google Cloud

    Lakehouse로 이동

  2. 탐색 메뉴에서 런타임 카탈로그 를 클릭합니다.

  3. 카탈로그 만들기 를 클릭하고 제휴 카탈로그 를 선택합니다.

  4. 카탈로그 구성 섹션에서 다음을 입력합니다.

    • 제휴 카탈로그 소스에서 SAP (델타)를 선택합니다.
    • 카탈로그 이름 (Lakehouse)에 카탈로그 이름을 입력합니다.
    • 데이터 위치에서 Lakehouse 리전을 선택합니다.

  5. 계속 을 클릭합니다.

  6. 페이지에 표시된 Google Cloud 서비스 계정 ID를 검색하고 이 ID를 SAP 관리자에게 제공합니다.

gcloud

  1. 빈 델타 공유 카탈로그를 만듭니다.

    gcloud biglake delta-sharing catalogs create CATALOG_ID \
  --project="PROJECT_ID" \
  --location="REGION" \
  --refresh-interval="REFRESH_INTERVAL"

    다음을 바꿉니다.

    • CATALOG_ID: 카탈로그 이름
    • PROJECT_ID: 프로젝트 ID Google Cloud
    • REGION: Lakehouse 리전
    • REFRESH_INTERVAL: 선택사항: 카탈로그에서 메타데이터를 새로고침하는 간격으로, 단위가 포함된 기간 문자열로 지정됩니다 (예: 5분은 5m, 300초는 300s, 1시간은 1h). 생략하면 새로고침 간격이 기본적으로 5분 (5m 또는 300s)으로 설정됩니다.

  2. 서비스 계정 ID를 검색하여 SAP 관리자에게 제공합니다. Google Cloud 

    gcloud biglake delta-sharing catalogs describe CATALOG_ID \
    --project="PROJECT_ID"

SAP for Me에서 커넥터 구성

SAP 관리자는 SAP for Me 에 로그인하고 BDC Connect 애플리케이션의 새 인스턴스를 프로비저닝해야 합니다.

  1. 표시 이름 을 입력합니다.
  2. 리소스 그룹 을 선택하거나 만듭니다.
  3. BDC 용량 단위 를 할당합니다.
  4. 서비스 계정 ID를 외부 시스템 인스턴스 식별자로 입력합니다. Google Cloud
  5. 리전 을 선택합니다. 이는 BDC Core 리전과 일치해야 합니다.
  6. 마침 을 클릭합니다.

완료되면 테넌트 세부정보 뷰로 이동합니다. 테넌트 알림 보기 버튼 위로 포인터를 가져가면 SAP 커넥터 엔드포인트 및 SAP 초대 코드 가 포함된 활성화 링크 가 표시됩니다.

BigQuery 관리자에게 이를 제공합니다.

자세한 내용은 SAP 문서의 SAP Business 데이터 클라우드 Connect 프로비저닝을 참고하세요.

SAP 등록 세부정보로 카탈로그 업데이트

Console 또는 Google Cloud CLI를 사용하여 핸드셰이크를 완료하도록 카탈로그를 업데이트합니다.gcloud

Console

  1. 아직 연결 세부정보 페이지에 없는 경우 다음 단계를 따르세요.

    1. Console에서 Lakehouse 페이지로 이동합니다. Google Cloud

      Lakehouse로 이동

    2. 탐색 메뉴에서 런타임 카탈로그 를 클릭합니다.

    3. SAP 델타 공유 카탈로그를 선택하여 카탈로그 세부정보 페이지를 엽니다.

    4. 배너에서 카탈로그 등록 을 클릭합니다.

  2. 연결 세부정보 섹션에서 다음을 입력합니다.

    • 커넥터 엔드포인트에 SAP 관리자가 제공한 URL을 입력합니다.
    • 초대 코드에 SAP 관리자가 제공한 코드를 입력합니다.

  3. 저장 을 클릭합니다.

gcloud 

gcloud biglake delta-sharing catalogs update CATALOG_ID \
    --project="PROJECT_ID" \
    --connector-endpoint="CONNECTOR_ENDPOINT" \
    --invitation-code="INVITATION_CODE" \
    --refresh-interval="REFRESH_INTERVAL"

다음을 바꿉니다.

  • CATALOG_ID: 카탈로그 이름
  • PROJECT_ID: 프로젝트 ID Google Cloud
  • CONNECTOR_ENDPOINT: SAP 관리자가 제공한 URL
  • INVITATION_CODE: SAP 관리자가 제공한 코드
  • REFRESH_INTERVAL: 선택사항: 카탈로그에서 메타데이터를 새로고침하는 간격으로, 단위가 포함된 기간 문자열로 지정됩니다 (예: 5분은 5m, 300초는 300s, 1시간은 1h). 생략하면 백그라운드 메타데이터 새로고침 간격이 기본적으로 5분 (5m 또는 300s)으로 설정됩니다.

SAP BDC 데이터 제품 공유

SAP 데이터 관리자는 SAP Business Data Cloud에 로그인하고 BigQuery용 데이터 제품을 공유해야 합니다.

  1. 카탈로그를 탐색하고 공유 가능한 데이터 제품을 선택합니다.
  2. API로 이동합니다.
  3. 공유 를 클릭합니다.
  4. 대상 추가 를 클릭하고 Google BigQuery용 BDC Connect 인스턴스를 선택합니다.
  5. 공유 를 클릭합니다.

공유된 데이터 제품은 Google BigQuery에서 검색할 수 있습니다. 자세한 내용은 SAP 문서의 SAP Business 데이터 클라우드 Connect 에서 데이터 제품 작업을 참고하세요.

다음 단계