Menyiapkan Analisis Percakapan di Looker

Halaman ini memandu Anda dalam menyiapkan Conversational Analytics di Looker, termasuk persyaratan penyiapan, izin yang diperlukan untuk menggunakan Conversational Analytics, dan sumber data yang didukung.

Pelajari cara dan waktu Gemini untuk Google Cloud menggunakan data Anda.

Sebelum memulai

Untuk menggunakan Conversational Analytics dalam instance Looker, Anda dan instance Looker Anda harus memenuhi persyaratan berikut:

  1. Gemini in Looker harus diaktifkan untuk instance Looker.
    • Untuk mengakses fitur ini di instance Looker (original), admin Looker harus mengaktifkan setelan Gemini di Looker dan setelan Conversational Analytics di setelan instance Looker (original). Untuk menggunakan agen dasbor Conversational Analytics atau alur kerja agentic, update instance Anda ke Looker 26.8 atau yang lebih baru.
    • Untuk mengakses fitur ini di instance Looker (Google Cloud core), pengguna dengan peran IAM Admin Looker (roles/looker.admin) harus mengaktifkan Gemini in Looker di setelan instance Looker (Google Cloud core) di Google Cloud konsol. Admin Looker harus mengaktifkan setelan Conversational Analytics di halaman Gemini in Looker di panel Admin instance Looker (Google Cloud core).
  2. Jika telah mengonfigurasi daftar yang diizinkan IP untuk instance Anda, Anda harus mengonfigurasinya untuk mengizinkan koneksi dari Google Cloud layanan:
  3. Secara opsional, admin dapat mengaktifkan Advanced Analytics untuk menggunakan Python dalam menjawab pertanyaan lanjutan. Di bagian Conversational Analytics, aktifkan setelan Advanced Analytics. Setelan Conversational Analytics juga harus diaktifkan.
  4. Secara opsional, admin dapat mengaktifkan agen data dasbor [Pratinjau] untuk membuat kueri dasbor Looker. Di halaman admin Gemini in Looker, di bagian setelan pratinjau Enable Trusted Tester Features, aktifkan setelan Enable Dashboard Agents. Setelan Conversational Analytics dan setelan Enable Trusted Tester Features juga harus diaktifkan.
  5. Secara opsional, admin dapat mengaktifkan ringkasan dasbor [Pratinjau] untuk menampilkan ringkasan dasbor dalam pengiriman dasbor terjadwal. Di halaman admin Gemini in Looker, di bagian setelan pratinjau Enable Dashboard Agents, aktifkan setelan Enable Dashboard Summary. Setelan Conversational Analytics, setelan Enable Trusted Tester Features, dan setelan Enable Dashboard Agents juga harus diaktifkan.
  6. Secara opsional, admin dapat mengaktifkan alur kerja agentic [Pratinjau] untuk membuat alur kerja dinamis yang memantau data Anda dan memberi tahu Anda tentang perubahan. Di halaman admin Gemini in Looker, di bagian setelan pratinjau Enable Trusted Tester Features, aktifkan setelan Agentic Workflows. Setelan Conversational Analytics dan setelan Enable Trusted Tester Features juga harus diaktifkan. Alur kerja agentic mengharuskan instance Looker Anda menjalankan Looker 26.8 atau yang lebih baru.
  7. Secara opsional, admin dapat mengaktifkan kueri terverifikasi [Pratinjau] untuk menentukan pasangan pertanyaan bahasa alami dan kueri Jelajah yang tepat sebagai "standar emas" kebenaran. Di halaman admin Gemini in Looker, di bagian setelan pratinjau Enable Trusted Tester Features, aktifkan setelan Verified Queries. Setelan Conversational Analytics dan setelan Enable Trusted Tester Features juga harus diaktifkan. Fitur pratinjau ini hanya tersedia di Looker (original).

Izin Looker yang diperlukan

Penggunaan Conversational Analytics dikelola melalui kombinasi akses konten, akses data, dan akses fitur. Untuk melakukan tugas yang dijelaskan dalam tabel berikut, Anda harus diberi peran Looker yang memiliki izin yang diperlukan untuk model yang mendasari setiap Jelajah atau yang akan dikueri oleh agen data dan, dalam beberapa kasus, akses ke agen itu sendiri. Jika Anda tidak memiliki izin yang cukup untuk melakukan chat dengan dasbor atau Jelajah, Looker akan menampilkan error.

Admin Looker dapat memberikan peran dan izin Looker di halaman Roles di bagian Admin instance Looker. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang peran Looker, lihat halaman dokumentasi Setelan admin – Peran.

Pembuat agen data dapat mengelola akses setiap pengguna ke agen dengan membagikan agen.

Tugas Izin Looker yang diperlukan pada model yang mendasari data Tingkat akses konten yang diperlukan
Melakukan chat dengan agen data dari tab Agents di antarmuka Conversational Analytics access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent		 Akses View pada agen data
Melakukan chat dengan Jelajah Looker dari tab Explores di antarmuka Conversational Analytics access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore
Membuat, mengedit, membagikan, dan menghapus agen data Jelajah access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

save_agents

Pengguna dapat membuat agen yang hanya menggunakan Jelajah yang telah diberi izin save_agents pada model yang mendasarinya. Untuk mengedit, menghapus, atau membagikan agen data yang dibuat oleh pengguna lain, pengguna harus diberi peran yang berisi izin save_agents pada setiap model yang digunakan oleh agen.		 Manage access; Edit pada agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Manage access; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)

Manage access; Edit pada dasbor
Membuat, mengedit, dan menghapus agen dasbor (Pratinjau) access_data (pada semua model yang mendasari dasbor)

see_user_dashboards (untuk berinteraksi dengan dasbor yang ditentukan pengguna) atau see_lookml_dashboards (untuk berinteraksi dengan dasbor LookML)

gemini_in_looker

chat_with_agent (pada semua model yang mendasari dasbor)

save_agents (pada semua model yang mendasari dasbor)		 Manage access; Edit pada dasbor
Melakukan chat dengan agen dasbor (Pratinjau) access_data (pada semua model yang mendasari dasbor)

see_user_dashboards (untuk berinteraksi dengan dasbor yang ditentukan pengguna) atau see_lookml_dashboards (untuk berinteraksi dengan dasbor LookML)

gemini_in_looker

chat_with_agent (pada semua model yang mendasari dasbor)		 Akses View pada dasbor
Memublikasikan agen ke aplikasi lain (Pratinjau) Google Cloud access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

save_agents

Ditambahkan 26.8 publish_agent_externally

Pengguna memublikasikan agen yang ada ke aplikasi lain Google Cloud , seperti Gemini Enterprise.		 Manage access; Edit (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Manage access; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)
Membuat alur kerja agentic dengan agen dasbor (Pratinjau) access_data (pada setidaknya satu model yang mendasari dasbor)

see_user_dashboards (untuk berinteraksi dengan dasbor yang ditentukan pengguna) atau see_lookml_dashboards (untuk berinteraksi dengan dasbor LookML)

gemini_in_looker

chat_with_agent (pada setidaknya satu model yang mendasari dasbor)

see_looks

create_alerts

see_alerts (untuk melihat alur kerja yang telah Anda buat di halaman pengguna Manage Workflows)		 Manage access; Edit pada agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Manage access; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)

Manage access; Edit pada dasbor
Membuat alur kerja agentic dengan agen data Jelajah (Pratinjau) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

see_looks

create_alerts

see_alerts (untuk melihat alur kerja yang telah Anda buat di halaman pengguna Manage Workflows)		 Manage access; Edit pada agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Manage access; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)

Manage access; Edit pada dasbor
Membuat alur kerja agentic dalam percakapan Jelajah (Pratinjau) access_data

gemini_in_looker

chat_with_agent

chat_with_explore

see_looks

create_alerts

see_alerts (untuk melihat alur kerja yang telah Anda buat di halaman pengguna Manage Workflows)		 Manage access; Edit pada agen data (akses ini diberikan secara otomatis jika pengguna membuat agen; jika tidak, akses Manage access; Edit harus diberikan oleh pembuat agen dengan membagikan agen)

Manage access; Edit pada dasbor
Membuat, mengedit, membagikan, dan menghapus agen data Conversational Analytics access_data

gemini_in_looker

admin_agents		 Akses konten tidak perlu diberikan

Looker juga memiliki peran default berikut yang berisi subkumpulan izin ini untuk semua model di instance:

  • Conversational Analytics Agent Manager: Dengan peran ini, pengguna dapat membuat, mengedit, membagikan, menghapus, dan melakukan chat dengan agen yang memiliki akses Manage access; Edit dan melakukan chat dengan Jelajah.
  • Conversational Analytics User: Dengan peran ini, pengguna dapat melakukan chat dengan agen yang memiliki akses View.
  • Conversational Analytics Viewer: Ditambahkan 26.12 Dengan peran ini, pengguna dapat melihat agen yang memiliki akses View. Namun, tanpa izin tambahan untuk mengakses sumber data agen, pengguna ini tidak akan dapat berinteraksi dengan agen.
  • Admin: Secara default, peran ini (Admin Looker) memiliki semua izin dan akses konten di seluruh instance.

Conversational Analytics Agent Manager

Peran Conversational Analytics Agent Manager terdiri dari set izin Conversational Analytics Agent Manager untuk semua model yang ada di instance Looker. Pengguna dengan peran ini dapat membuat, mengedit, membagikan, dan menghapus agen data Conversational Analytics yang menggunakan Jelajah Looker.

Conversational Analytics User

Peran Conversational Analytics User terdiri dari kumpulan izin Conversational Analytics User untuk semua model di instance Looker. Pengguna dengan peran ini dapat melakukan chat dengan agen data Conversational Analytics di Looker, selama mereka telah diberi aksesView ke agen data.

Conversational Analytics Viewer Ditambahkan 26.12

Peran Conversational Analytics Viewer terdiri dari set izin Conversational Analytics Viewer untuk semua model di instance Looker. Pengguna dengan peran ini dapat melakukan chat dengan agen data Conversational Analytics di Looker, selama mereka telah diberi akses View ke agen data dan izin access_data pada model yang sesuai.

Sumber data yang didukung

Anda dapat melakukan percakapan dengan sumber data berikut melalui antarmuka Conversational Analytics:

Saat Anda "melakukan chat" dengan Jelajah atau agen data, Anda pada dasarnya melakukan percakapan dengan set data tertentu yang telah ditentukan. Ini adalah cara langsung untuk mengajukan pertanyaan tentang data dalam Jelajah tersebut. Anda dapat melakukan percakapan dengan maksimal lima Jelajah.

Agen data Jelajah adalah asisten yang didukung AI yang dapat Anda buat dan sesuaikan. Agen dasbor dibuat secara otomatis saat Anda "melakukan chat" dengan dasbor. Anda dapat memberikan petunjuk dan konteks agen data yang khusus untuk data Anda.

Untuk mengetahui strategi dan praktik terbaik yang dapat membantu admin Looker dan developer LookML berhasil mengonfigurasi, men-deploy, dan mengoptimalkan Conversational Analytics, termasuk praktik terbaik LookML untuk Conversational Analytics, tips tentang kapan harus menambahkan konteks ke LookML versus Conversational Analytics, dan praktik terbaik untuk menyiapkan Jelajah untuk digunakan dengan Conversational Analytics, lihat halaman dokumentasi Praktik terbaik untuk mengonfigurasi Conversational Analytics di Looker.

Langkah berikutnya