Looker 和 Data Studio 共用的術語和概念

本頁列出 Looker 和數據分析產品，以及 Looker 和數據分析使用者說明文件中相似的字詞和概念，並強調這些字詞和概念的相似之處、差異和細微差別。

本頁面將說明下列 Looker 和數據分析的術語和概念，並以 Looker 術語或概念為優先：

• 連線、連接器
• 內容存取權、角色、權限
• 交叉篩選資訊主頁、交叉篩選圖表
• 資訊主頁、報表
• 資訊主頁篩選器、篩選器屬性
• 資訊主頁篩選器控制項、篩選器控制項
• 資料存取權、憑證
• 尺寸
• 已連結的篩選器、篩選器繼承
• 評估、指標
• 合併結果、混合資料
• 報告、報告
• 參數、參數
• 資料表計算、計算結果欄位

每個字詞或概念都會標上下列其中一個標籤：

• 相同 (相同) - Looker 和 Data Studio 的詞彙或概念在兩個應用程式中具有相同的意義和功能。
• 類似 (類似) - Looker 和數據分析的術語或概念具有類似功能，但細微處有所不同。
• 不同 (Different) - Looker 和數據分析的字詞或概念在每個應用程式中都有不同的意義和功能。

如要進一步瞭解如何連結 Looker 和數據分析，請參閱「連結至數據分析」說明文件頁面。

連線、連接器

類似

Looker 術語：連線

在 Looker 的「管理」部分，建立模型將從中擷取資料的資料庫連線。

數據分析用語：連接器

數據分析存取特定資料平台、系統或產品的機制。透過連接器，數據分析可以查詢基礎資料。連線至資料後，數據分析會建立資料來源。

資料來源代表連接器的特定執行個體，例如連線至特定 BigQuery 資料表或查詢、Google Analytics 資源或 Google 試算表。資料來源可讓您設定連接器提供的欄位和選項，用於建立該連線執行個體。此外，資料來源還提供安全的方式，與可能無法直接存取基礎資料的報表檢視者分享資訊和洞察資料。

相似處

在 Looker 和數據分析中連結資料的相似之處如下：

• Looker 和數據分析工具可以從外部資料來源擷取資料。
• Looker 和數據分析工具可以連結多個資料來源，例如 Looker 執行個體的多個資料庫，或是數據分析工具的多個資料來源。

相異處

在 Looker 和數據分析中連結資料的方式不同，差異如下：

• 在 Looker 中，資料模型會從資料庫擷取資料，而只有 Looker 管理員能透過資料庫連線將資料庫連線至 Looker 執行個體。只有 Looker 管理員可以啟用連接器，允許使用者在其他應用程式中與 Looker 探索的資料互動。
• 在 數據分析 中，只要使用者有權新增資料來源，就能使用連接器連結至要在數據分析 中以視覺化方式呈現的特定資料類型。連接器不僅能連結至資料庫，還能連結至其他來源。

內容存取權；角色、權限

類似

Looker 術語：內容存取權

管理員可以透過內容存取權，限制使用者在 Looker 中可查看及互動的內容。內容存取權可控管使用者或群組是否能查看或變更白板，或是資料夾及其內容。

數據分析用語：角色、權限

Data Studio 資產 (報表和資料來源) 的存取權是根據 Google Cloud 身分與存取權管理 (IAM) 系統授予。

透過 IAM，您可以指派使用者預先定義的角色，管理數據分析資產的存取權。角色是一組權限，可讓使用者執行特定動作，同時禁止他們執行其他動作。

相似處

Looker 和數據分析的內容存取權管理方式類似，如下所示：

• 使用者會獲派角色，以便對特定類型的內容執行特定動作。
• Looker (Google Cloud Core) 和 Data Studio 角色是以 IAM 角色為準。

相異處

Looker 和數據分析的內容存取權管理不同，差異如下：

• Looker 使用的角色和內容存取權系統，是 Looker 執行個體專屬的系統。Looker 管理員會授予使用者角色，這些角色是執行特定動作的權限組合，以及可執行這些動作的一組資料模型。內容存取層級可授予使用者權限，讓他們查看或編輯看板和資料夾中的探索、Look 和資訊主頁集合。
• Looker (Google Cloud Core) 會同時使用 Looker 角色和 IAM 角色。在 Looker (Google Cloud Core) 執行個體中，內容和功能存取權的管理方式與 Looker 相同。在 Google Cloud 控制台中執行的管理功能，都是透過 IAM 角色管理。
• 數據分析 使用者會獲得 IAM 角色，並取得權限，以便在特定類型的內容 (稱為資產，例如報表或資料來源) 中執行特定動作。角色和權限不會授予使用者查看資產基礎資料的權限。
• 數據分析 Pro 使用者還會獲得團隊工作區角色，以控管工作區內資產的存取權。

Looker 和數據分析處理自訂角色的方式不同，如下所示：

• Looker 允許建立自訂角色。
• Looker (Google Cloud Core) 允許建立自訂角色，包括在 Google Cloud 控制台中執行工作時使用的 IAM 角色，以及 Looker (Google Cloud Core) 執行個體中的 Looker 角色。
• 數據分析和數據分析 Pro 不支援自訂角色。

交叉篩選資訊主頁、交叉篩選圖表

類似

Looker 術語：交叉篩選資訊主頁

資訊主頁檢視者可以透過交叉篩選功能，更輕鬆直覺地與資訊主頁資料互動，並瞭解一項指標如何影響其他指標。資訊主頁檢視者只要在一個資訊主頁圖塊中選取資料點，就能依該值篩選所有資訊主頁圖塊。

資訊主頁編輯者可以一次建立多個交叉篩選器，且交叉篩選器可與標準資訊主頁篩選器搭配使用。如要順利啟用交叉篩選功能，所有資訊主頁圖塊都必須來自同一項探索。

部分視覺化類型不支援交叉篩選器。

數據分析用語：圖表交叉篩選

報表檢視者可以透過交叉篩選功能與某個圖表互動，並將該互動套用為報表中其他圖表的篩選器。為圖表啟用交叉篩選功能後，報表檢視者就能透過下列兩種方式與圖表互動，進而篩選報表：

• 按一下圖表中的一或多個維度值。
• 在時間序列、折線圖或面積圖中，按一下並拖曳滑鼠來選取區域。

交叉篩選的運作方式與其他控制項相同。舉例來說，如果圓餅圖是以「國家/地區」維度為依據，報表檢視者就能像使用以「國家/地區」維度為依據的下拉式清單控制項一樣，篩選報表。刷選時間序列的作用與日期範圍控制項相同。

報表編輯者可以限制群組的交叉篩選，就像其他控制項一樣。

部分視覺化類型不支援交叉篩選器。

資訊主頁、報表

類似

Looker 術語：資訊主頁

資訊主頁是一或多個已儲存查詢的集合，會以視覺化或文字圖塊的形式顯示在同一頁面。Looker 提供兩種資訊主頁體驗：使用者定義的資訊主頁和 LookML 資訊主頁。

• 使用者定義的資訊主頁是透過 Looker 的使用者介面新增內容所建立，而非使用 LookML。這是 Looker 中最常見的資訊主頁類型。
• LookML 資訊主頁完全是使用 LookML 編寫。

數據分析用語：報表

報表是數據分析資產，可呈現從資料中取得的資訊和洞察。

報表可讓您以視覺化方式呈現資料、取得洞察資訊，並與他人分享這些資訊。您可以與他人共用報表，讓對方只能查看資料，也可以授予編輯權限，讓對方變更報表結構。報表可包含多個頁面、圖表和其他元件，例如控制項、文字區域、形狀和圖片。

報表會從一或多個資料來源擷取資料。

相似處

Looker 的資訊主頁和 Google 數據分析的報表，都能讓使用者分別以至少一個模型或資料來源的資料，製作視覺化圖表。兩者都由模組化元素組成，在 Looker 中稱為「圖塊」，在 Data Studio 中則稱為「元件」。

相異處

Looker 中的資訊主頁和 Data Studio 中的報表處理使用者存取權的方式不同。如要瞭解 Looker，請參閱內容存取權；如要瞭解 Data Studio，請參閱憑證。

雖然資訊主頁和報表的外觀都可以透過自訂主題和不同類型的元素進行自訂，但每種報表元件 (控制項、圖表或所有報表元件) 都可以設定獨特的樣式。

使用者會採用不同方法建立報表元件和資訊主頁圖塊。報表元件會從報表面板新增至報表。資訊主頁圖塊可以建立為「探索」或「檢視」，然後儲存至資訊主頁，也可以直接在資訊主頁中建立。LookML 資訊主頁由 LookML 開發人員建立，並儲存為版本受控檔案。

資訊主頁篩選器、篩選屬性

類似

Looker 術語：資訊主頁篩選器

資訊主頁檢視者可以透過資訊主頁篩選器，縮小資訊主頁的結果範圍，只顯示檢視者感興趣的資料。資訊主頁篩選器可以套用至資訊主頁上的所有圖塊，也可以只套用至一個資訊主頁圖塊。

資訊主頁編輯者可以透過多種方式，變更資訊主頁篩選器向檢視者顯示的方式。資訊主頁編輯者可以調整個別篩選器控制項或整個篩選器列的外觀。

數據分析用語：篩選資源

篩選器屬性 (簡稱篩選器) 可精簡或減少向報表檢視者顯示的資料。

篩選器可套用至圖表、控制項、頁面或整個報表。

只有報表編輯者可以變更或與篩選器屬性互動。除非報表編輯者新增篩選器控制項，否則報表檢視者無法變更篩選器屬性。

相似處

Looker 中的資訊主頁篩選器和數據分析中的篩選器屬性類似，原因如下：

• Looker 中的資訊主頁篩選器和 數據分析 中的篩選器屬性，會篩選使用者在資訊主頁和報表上看到的結果。
• Looker 中的資訊主頁篩選器和 數據分析 中的篩選器屬性，可套用至整個資訊主頁 (Looker) 或報表 (數據分析)，也可套用至個別資訊主頁圖塊 (Looker) 或圖表 (數據分析)。

相異處

Looker 中的資訊主頁篩選器和數據分析中的篩選器屬性有以下差異：

• 在 Looker 中，使用者必須具備適當的資料夾存取層級和 Looker 權限，才能編輯資訊主頁並變更資訊主頁篩選器。在 Data Studio 中，只有報表編輯者可以變更篩選器屬性。除非報表編輯者在報表中新增篩選器控制項，否則報表檢視者無法變更篩選器屬性。
• Looker 中的資訊主頁篩選器只能套用至整個資訊主頁或個別圖塊。數據分析 中的篩選器屬性除了可套用至整個報表，也能套用至個別報表頁面和控制項。

資訊主頁篩選器控制項、篩選器控制項

類似

Looker 術語：資訊主頁篩選器控制項

資訊主頁編輯者可以透過資訊主頁篩選器控制項，為資訊主頁檢視者自訂篩選器的外觀。編輯者建立資訊主頁篩選器時，「控制項」下拉式選單中可用的篩選器控制項類型，取決於指派給要篩選欄位的 LookML 資料類型。

資訊主頁篩選器控制項類型包括按鈕群組、核取方塊、圓形按鈕、滑桿和日期範圍控制項等。

數據分析用語：篩選器控制項

報表檢視者可透過篩選器控制項 (或簡稱控制項)，篩選或變更報表元件中顯示的資料。控制項也能收集使用者輸入內容，並用於計算欄位和支援參數的連結器，例如 BigQuery 和社群連結器。

報表檢視者可透過控制項執行下列操作：

• 依特定維度值篩選資料。
• 設定報表的時間範圍。
• 設定參數值，然後用於計算結果欄位或傳回給連接器。
• 變更資料來源使用的基礎資料集。

篩選器控制項類型包括下拉式清單、輸入框、滑桿和核取方塊等選項。

報表編輯者可以將控制項與一或多個圖表分組，限制控制項的範圍。分組後，控制項只會影響群組中的圖表。

相似處

Looker 中的資訊主頁篩選器控制項和 Data Studio 中的篩選器控制項，在下列方面類似：

• 資訊主頁編輯者 (在 Looker 中) 和報表編輯者 (在數據分析中) 會設定 Looker 中的資訊主頁篩選器控制項，以及 Data Studio 中的篩選器控制項，讓檢視者篩選及限制資料。
• 在 Looker 中，您可以一次為多個特定資訊主頁圖塊設定資訊主頁篩選器控制項；在 數據分析 中，則可為多個圖表設定篩選器控制項。在 數據分析 中，這稱為「群組」。
• 可套用的Looker資訊主頁篩選器控制項類型，以及數據分析篩選器控制項類型，取決於基礎篩選器欄位的資料類型。

相異處

Looker 中的資訊主頁篩選器控制項與數據分析中的篩選器控制項不同，差異如下：

• 設定完成後，數據分析中的篩選器控制項即可變更資料來源使用的基礎資料集。Google 數據分析中的篩選器控制項也適用於計算欄位，以及支援參數的連接器，例如 BigQuery 和社群連接器。

資料存取權、憑證

類似

Looker 術語：資料存取權、存取層級

資料存取權可控管使用者或群組可查看的資料。這類存取權可在使用者層級或資料層級受到限制或授予。資料存取權主要透過模型集管理。

數據分析用語：憑證

誰能查看資料來源的資料，取決於憑證。建立數據分析資料來源時，建立者會選擇數據分析控管資料來源所提供資料存取權的方式。憑證會告知 Google 數據分析，是否要授予使用者權限，讓他們透過資料來源擁有者的憑證存取資料來源的資料，或是使用者必須提供自己的憑證。在後者情況下，如果使用者無權存取原始來源的資料，就無法在任何數據分析工具資產中查看該資料。

相似處

Looker 和數據分析的資料存取權管理方式類似，如下所示：

• 使用者可以存取各種內容類型的基礎資料。
• 在 Looker 中，資料模型是所有 Looker 內容的基礎，包括探索、Look 和資訊主頁。
• 在 Google 數據分析中，憑證可控管使用者與特定 Google 數據分析資料來源基礎資料的互動能力。

相異處

Looker 和數據分析的資料存取權管理方式不同，差異如下：

• 在 Looker 中，使用者可以存取任何模型集的基礎資料，前提是他們已獲得執行動作的特定權限。
• 在 Google 數據分析中，如果建立資料來源時需要 Google 數據分析的憑證，使用者必須有權存取資料來源的資料。

維度

相同

Looker 術語：維度

維度是代表屬性、事實或值的欄位，可從「探索」中的欄位挑選器選取，並用於篩選查詢。常見的維度包括日期、名稱和 ID 等屬性，通常對應於基礎資料表中的資料欄。維度也可以在檢視檔案中建立。

數據分析用語：維度

維度是一組值，可用於將資料分組。

維度是資訊類別，這些類別通常包含資料的名稱、屬性或其他特徵。維度包含未經匯總的資料。維度在資料來源編輯器和報表「屬性」面板中會顯示為綠色欄位。

已連結的篩選器、篩選器沿用

類似

Looker 術語：連結篩選器

資訊主頁編輯者可以連結篩選器，根據同一資訊主頁上不同篩選器所選的篩選值，縮小其中一個篩選器的篩選值選項範圍。

在連結篩選器時，任何篩選器都可以做為「父項」篩選器 (用來縮小另一個篩選器的選項範圍)，但「子項」篩選器 (要縮小範圍的篩選器) 只能使用 type: string 欄位 (常用於字詞或片語) 或 type: zipcode 欄位 (常用於郵遞區號)。

如果資訊主頁上只有一個篩選條件，系統會停用連結篩選條件的功能。

數據分析用語：篩選器沿用

篩選器可以繼承，也就是說，較高層級元件的篩選器會套用至下方的元件。繼承順序為報表層級 > 網頁層級 > 圖表或控制項層級。

如要讓下層 (子項) 元件從上層 (父項) 元件繼承篩選器，父項篩選器中使用的維度和指標必須存在於子項元件的資料來源中。如果沒有，系統會為子項元件關閉繼承功能。

報表編輯者可以選取元件，然後在「資源」面板的「設定」分頁中，使用「篩選器」部分的切換按鈕關閉繼承功能。舉例來說，您可以讓圖表不要繼承網頁層級的篩選器屬性，也可以讓網頁不要繼承報表層級的屬性。

相似處

Looker 中的連結篩選器和數據分析中的篩選器繼承功能類似，如下所示：

• Looker 中的連結篩選器和 數據分析 中的篩選器繼承功能，都會以階層方式影響較低層級的篩選器和元件，因此子項篩選器的篩選器值選項會根據為父項篩選器選取的篩選器值縮小範圍。

相異處

Looker 中的連結篩選器和 Data Studio 中的篩選器繼承功能不同，差異如下：

• Looker 中的連結篩選器必須由資訊主頁編輯者設定。數據分析預設會啟用篩選器繼承功能，報表編輯者必須停用這項功能。
• Looker 中的連結篩選器會影響整個資訊主頁，因此無論套用連結篩選器的位置為何，都必須遵守連結。
• 您可以在 數據分析 中停用個別元件的篩選條件繼承功能。舉例來說，您可以設定不沿用網頁層級篩選器屬性的圖表，或不沿用報表層級屬性的網頁。

評估、指標

類似

Looker 術語：評估

測量指標是「探索」中的欄位，代表資料的可測量資訊，例如總和和計數。測量指標是在檢視檔案的 LookML 中，使用 SUM() 和 COUNT() 等匯總函式宣告。雖然測量指標通常是匯總類型，但也可以是非匯總類型，例如 type: number。測量指標匯總會依據 Looker「探索」中的維度分組。

數據分析用語：指標

指標是套用至一組值的特定匯總。

指標是來自基礎資料集的匯總，或是隱含或明確套用匯總函式 (例如 COUNT()、SUM() 或 AVG()) 的結果。指標本身沒有定義的值集，因此無法像維度一樣依指標分組。

相似處

Looker 中的測量指標和數據分析中的指標類似，原因如下：

• Looker 中的測量指標和 Data Studio 中的指標，代表資料的可測量資訊。
• 使用者可以對現有維度或指標套用匯總函式，藉此建立指標或指標。Looker 將這些使用者產生的測量指標稱為「自訂測量指標」，這些指標是在 Looker 探索中建立。Google 數據分析會將這些使用者產生的匯總函式稱為「計算欄位」。

相異處

Looker 中的「測量指標」和數據分析中的「指標」不同，差異如下：

• Looker 中的測量指標是在模型的檢視表檔案中宣告，或是在「探索」中宣告為自訂測量指標。
• 數據分析中的指標代表直接從基礎資料集衍生的彙整資料。

合併結果、混合資料

類似

Looker 術語：合併結果

合併結果功能可讓您結合不同探索的資料，即使探索來自不同的模型、專案或連線也沒問題。您可以使用合併結果，透過探索建立查詢並新增其他探索的查詢，在單一資料表中顯示合併結果。「合併結果」功能與 SQL 中的左方彙整類似，就像是將新增的查詢左方彙整到主要查詢中。

數據分析用語：混合資料

混合資料是透過聯結不同資料來源的欄位，或相同資料來源的多個執行個體而衍生出的資料。

資料混合功能可讓您在單一圖表中繪製不同資料集的資訊，方便查看這些資料之間的相互關係。

相似處

Looker 中的合併結果和數據分析中的混合 (混合資料) 在下列方面類似：

• Looker 中的合併結果和 數據分析 中的混合資料，都能讓您在單一查詢中合併多個來源的資料。
• Looker 中的合併結果和 Data Studio 中的混合資料，都使用類似 SQL 聯結的概念，根據通用欄位 (例如 ID 維度) 比對及合併資料，讓您關聯來自各種來源的記錄，以進行分析和視覺化。
• Looker 中的合併結果和 Data Studio 中的混合資料都無法儲存為可重複使用的獨立物件：
  • Looker 中的合併結果無法儲存為 Look，但可以儲存至多個資訊主頁。
  • 數據分析中的混合資料會嵌入定義所在的報表 (不過，如果您複製該報表，混合資料也會複製到新報表)。

相異處

Looker 中的合併結果與數據分析中的混合資料不同，差異如下：

• 合併邏輯：
  • 在 Looker 中，合併結果時必須指定主要查詢，並指定一或多個欄位，這些欄位在主要查詢和其他查詢中必須有完全相符的值。此外，合併結果中的次要查詢數量沒有限制。
  • 在 數據分析中，資料混合會使用類似 SQL 聯結的程序，直接合併單一資料來源內或跨資料來源的最多五個不同資料表。您可以在數據分析使用者介面的資料混合編輯器中選擇聯結類型。指標在混合資料表中會視為未彙整的維度，因此您可以在數據分析中重新彙整資料 (例如計算平均值的平均值)。
• 在 Looker 中，合併結果會結合個別查詢的結果，而彙整通常是在探索的 LookML 模型中定義，因此會在合併前套用。來源查詢中的資料表計算會以標準維度顯示在合併結果中。
• 在 數據分析 中，混合資料會直接沿用基礎資料來源的資料更新間隔或憑證設定。在 Looker 中，您可以使用「清除快取並重新整理」選項，清除快取並從資料庫擷取最新結果。

檢舉、檢舉

Looker 報表和數據分析報表都是內容類型，旨在運用圖表呈現從資料中取得的資訊和洞察，但兩者在管理和存取方式上有所不同。

Looker 術語：報表

Looker 報表是一種 Looker 內容，類似於資訊主頁、Look 或探索，可供您以視覺化方式呈現及分析資料。與 Looker 資訊主頁不同，報表不需要基礎模型，而是使用連結器連結至資料來源。Looker 報表是透過 Looker 的資料夾式內容管理系統整理。

數據分析用語：報表

數據分析報表是一種資產，可呈現從一或多個資料來源取得的資訊和洞察。數據分析報表是透過數據分析的內容管理系統整理。

相似處

Looker 報表和數據分析報表在下列方面相似：

• 建立功能：兩種報表都可以建立、查看及編輯。
• 報表結構：兩者都可以包含多個頁面、圖表和其他元件，例如控制項 (例如日期範圍控制項、篩選器控制項)、文字區域、形狀和圖片。
• 資料處理：
  • 資料來源：這兩種報表都會從一或多個資料來源取得資料。
  • 嵌入資料來源：這兩種報表都使用嵌入資料來源。
  • Looker 連接器：兩種報表都可以使用 Looker 連接器，連結至 Looker 探索資料。
  • 連接器：這兩種報表類型都使用許多相同的連接器來建立資料來源。如要查看 Looker 報表支援的連接器清單，請參閱「Looker 報表中的功能可用性」說明文件頁面。如要查看可用的 Data Studio 連接器，請前往連接器庫。
  • 連結器管理：具備管理員權限的使用者可以管理個別資料連結器，以便建立資料來源。
  • 資料混合：兩種報表都支援混合資料，最多可混合五個資料來源的資料。

• 版本記錄：這兩種報表都提供版本記錄功能。

• 內容管理：

  • 儲存和整理：這兩種類型的報告會顯示在各自環境的組織架構中，並可透過搜尋功能存取。
    • Looker 報表只能存放在 Looker 資料夾中，存取權則透過 Looker 現有的內容管理系統和權限進行管理。Looker 報表會顯示在「報表」標題下方的資料夾中。您也可以使用 Looker 的搜尋功能尋找這些檔案 (需要 Looker 25.4 以上版本)。
    • 使用者可以在數據分析的搜尋列、使用者的「我擁有的」空間或「沙箱」，或是數據分析 Pro 的「團隊工作區」中，尋找及查看數據分析報表。
  • 權限和存取權：這兩種報表都使用資料憑證，決定誰能查看資料來源提供的資料。視數據分析管理員設定部分資料來源設定的方式而定，數據分析報表可使用三種資料憑證：擁有者、檢視者或服務帳戶憑證。Looker 報表連接器只能使用擁有者或檢視者的憑證。
  • 報表管理：兩種報表都可以複製。具備適當權限的使用者可以根據組織架構移動報表。刪除 Looker 報表後，系統會將報表移至 Looker 執行個體的「垃圾桶」資料夾。刪除的數據分析報表會移至數據分析的「垃圾桶」，並可從該處永久刪除。

相異處

Looker 報表和數據分析報表在以下方面有所不同：

• 內容管理：

  • 分享報表：使用者可以分享這兩種報表，但分享 Looker 報表的權限，取決於使用者是否有權存取報表儲存所在的 Looker 資料夾。有權存取資料夾的使用者，可以在資料夾層級存取及共用其中的報表。使用者必須具備可共用報表的數據分析角色，才能共用數據分析報表。您可以直接從報表內分享給特定使用者或 Google 群組，也可以透過數據分析介面管理的連結共用或嵌入選項分享。
  • 報表管理：使用者可以對這兩種報表執行工作，但如要使用 Looker 報表，使用者必須具備 Looker 權限和內容存取權；如要使用 Google 數據分析報表，使用者則必須具備 Google 數據分析權限。

• 資料來源：

  • 數據分析報表支援嵌入式資料來源 (用於單一報表) 和可重複使用的資料來源 (用於多份報表)。如要進一步瞭解嵌入式和可重複使用資料來源的差異，請參閱「關於資料來源」說明文件頁面。
  • Looker 報表僅支援嵌入的資料來源。只要能編輯報表，就能編輯資料來源及修改報表。

• Gemini in Looker 功能：

  • Looker 報表不支援 Gemini in Looker 功能。
  • 數據分析 Pro 使用者可以在數據分析報表中，透過 Gemini 協助執行部分工作。

• 內容復原：

  • 已刪除的 Looker 報表會移至 Looker 執行個體的「垃圾桶」資料夾。如果是 25.4 以上版本的 Looker 執行個體，您可以在「垃圾桶」中查看及還原這些報表。
  • 刪除的數據分析報表會移至數據分析的垃圾桶，您必須透過垃圾桶的機制查看、還原或永久刪除內容。

• 管理和執行個體層級功能：

  • Looker 報表的管理工作 (例如管理允許的連結器、透過系統活動監控使用情況，以及本地化設定) 與 Looker 執行個體的管理面板和設定深度整合 (一般來說，這些報表專屬的管理功能需要 Looker 25.4 以上版本)。
  • Looker 管理員必須在 Looker 執行個體管理面板的「報表」部分，啟用「報表設定」頁面上的 Looker 報表。
  • 管理數據分析報表 (尤其是 Pro 版功能) 時，可能需要使用數據分析企業版管理員面板或 Google Cloud 專案設定，而非 Looker 執行個體管理員設定。

參數、參數

不同

Looker 術語：參數

在 Looker 中，LookML 參數是具名元素，由鍵值組組成，可定義 LookML 物件 (例如模型、探索、檢視區塊、維度、指標和篩選條件) 的特定屬性或設定。您為 LookML 參數指定的這些值，會控管資料模型中 LookML 物件的外觀、行為和互動。舉例來說，label 參數會在使用者透過 Looker 的「探索」使用者介面與欄位互動時，定義欄位的易記名稱，而 sql 參數則會定義維度或指標的基礎 SQL 邏輯。

除了 LookML 中的這些一般參數，Looker 還有一個名為 parameter 的特定參數，可建立篩選器限定欄位，用於篩選「探索」、Look 和資訊主頁。這個篩選器限定欄位無法新增至結果集。

數據分析術語：參數

您可以在數據分析中使用參數與使用者提供的資料互動，讓報表更具互動性。您也可以使用參數建立報表範本。參數的運作方式類似於程式設計語言中的變數。參數主要有三種用途：

• 您可以在計算欄位中使用參數，根據使用者輸入內容顯示結果。
• 您可以在 BigQuery 資料來源中，將參數傳回自訂 SQL 查詢。
• 您可以將參數傳回社群連結器。

相似處

Looker 中的 parameter 參數和數據分析中的參數類似，相似之處如下：

• Looker 中由 parameter 參數建立的篩選器限定欄位，以及 Data Studio 中的參數，都可做為變數，讓報表 (在 Data Studio 中) 和探索、資料檢視和資訊主頁 (在 Looker 中) 更具互動性。
• Looker 和 數據分析 中的參數都可以設定預設或允許的值，或是接受使用者輸入內容。

相異處

Looker 中的 parameter 參數與數據分析中的參數不同，差異如下：

• Looker 中的參數是在 LookML 中定義，而 數據分析 中的參數則可在資料來源中建立，或直接在報表中建立，也可以傳遞至 BigQuery 連接器中的自訂 SQL 查詢。
• Looker 中的參數會建立篩選器限定欄位，用於篩選探索、Look 圖表和資訊主頁中的資料。數據分析 中的參數用途更廣，可用於與使用者提供的資料互動，例如建立包含報表使用者輸入內容的計算欄位，或將值傳回資料來源使用的 SQL 查詢。

資料表計算、計算結果欄位

類似

Looker 術語：資料表計算

Looker 中的資料表計算與試算表公式類似，會在查詢執行完畢後，根據查詢結果執行。

數據分析用語：計算欄位

您可以透過計算結果欄位，根據資料建立新的指標和維度。透過計算欄位，你可以轉換及深入分析資料來源中的資訊，並在報表中查看結果。

計算欄位分為兩種：

• 在資料來源中建立的計算結果欄位
• 在報表的特定圖表中建立的計算結果欄位

相似處

Looker 中的資料表計算和數據分析中的計算欄位類似，方式如下：

• Looker 中的資料表計算和 數據分析 中的計算結果欄位，都可讓使用者根據現有資料建立臨時指標。

相異處

Looker 中的資料表計算與 Google 數據分析中的計算欄位不同，差異如下：

• Looker 中的資料表計算是根據查詢結果運作，而非根據基礎資料庫。數據分析中的計算結果欄位會直接對資料來源中的可用資料欄位執行運算。
• 在 Looker 中，資料表計算是在查詢執行後，直接在「探索」中建立。您可以在資料來源中建立 數據分析 的計算結果欄位 (讓所有使用該資料來源的報表都能存取該欄位)，也可以直接在特定圖表中建立。