通过 EnvoyFilter 实现数据平面可扩展性

您可以使用 EnvoyFilter API 扩展 Cloud Service Mesh 中的数据平面功能，而这些功能无法通过使用其他 Istio API 来实现。借助 EnvoyFilter API，您可以自定义从应用于工作负载的其他政策生成的 Envoy 配置，例如向 HTTP 过滤链添加过滤条件。

重要注意事项

  • 请注意，API 表面与内部实现细节相关联，因此在使用此功能时必须格外小心，因为不正确的配置可能会导致网状网络不稳定。只有在其他 Istio API 无法满足您的需求时，才应使用 EnvoyFilter API。
  • EnvoyFilter API 受支持，但对哪些字段和扩展程序可用于可靠性和支持性目的有特定限制。如需查看 EnvoyFilter API 中支持的功能的完整列表，请参阅使用 Istio API 支持的功能（托管式控制平面）。
  • Google 提供的支持范围仅限于将用户提供的配置传播到具有 Envoy 边车的工作负载，不包括使用每个扩展程序 API 指定的配置的正确性。

支持的 API 字段

EnvoyFilter API 仅在 TRAFFIC_DIRECTOR 控制平面实现中受支持，但支持有限，如下所示：

  • targetRefs：不支持
  • configPatches[].applyTo：仅支持 HTTP_FILTER
  • configPatches[].patch.operation：仅支持与路由过滤条件搭配使用的 INSERT_FIRST 和 INSERT_BEFORE。
  • configPatches[].patch.value.type_url：请参阅支持的扩展程序
  • configPatches[].patch.filterClass：不支持
  • configPatches[].match.proxy：不支持
  • configPatches[].match.routeConfiguration：不支持
  • configPatches[].match.cluster：不支持
  • INSERT_BEFORE 操作仅支持以下字段：
    • configPatches[].match.listener：仅支持 filter。
    • configPatches[].match.listener.filter.name：仅支持 envoy.filters.network.http_connection_manager。
    • configPatches[].match.listener.filter.subFilter.name：仅支持 envoy.filters.http.router。

支持的扩展程序

下表列出了支持的扩展程序以及它们在各种发布渠道中支持的 API 字段。 您可以在 Envoy 官方文档中找到 API 定义及其语义。

type.googleapis.com/envoy.extensions.filters.http.local_ratelimit.v3.LocalRateLimit

字段 快速 常规 稳定
stat_prefix
status
token_bucket
filter_enabled
filter_enforced
response_headers_to_add
request_headers_to_add_when_not_enforced
local_rate_limit_per_downstream_connection
enable_x_ratelimit_headers

type.googleapis.com/envoy.extensions.filters.http.grpc_web.v3.GrpcWeb

字段 快速 常规 稳定
（无字段）

type.googleapis.com/envoy.extensions.filters.http.compressor.v3.Compressor

字段 快速 常规 稳定
compressor_library
choose_first
response_direction_config.common_config.min_content_length
response_direction_config.common_config.content_type
response_direction_config.common_config.enabled
response_direction_config.disable_on_etag_header
response_direction_config.remove_accept_encoding_header
response_direction_config.uncompressible_response_codes
request_direction_config.common_config.min_content_length
request_direction_config.common_config.content_type
request_direction_config.common_config.enabled

如需了解如何更新 EnvoyFilter 压缩器配置以实现完全支持，请参阅对 EnvoyFilter 压缩器配置进行现代化改造。

type.googleapis.com/envoy.extensions.filters.http.lua.v3.Lua

字段 快速 常规 稳定
stat_prefix
default_source_code.inline_string†

† 内嵌 Lua 脚本的重要注意事项和限制：

  • 为确保安全性和稳定性，仅允许使用部分 Lua 功能和 Envoy Lua 封装容器。使用不受支持的功能或超出文档中规定的限制会导致 EnvoyFilter 被拒绝。
  • 复杂的 Lua 脚本可能会影响性能。全面测试脚本的资源使用情况。

不支持的 Lua 功能：
以下 Lua 功能和 Envoy 提供的 Lua 封装容器不受支持：

  • Envoy 封装容器：
    • httpCall
    • filterContext
  • Lua 标准库：
    • 基本软件包：collectgarbage、dofile、getmetatable、loadfile、rawset、setfenv、setmetatable
    • 模块：module
    • 操作系统软件包：execute、remove、rename、setlocale
    • I/O 和调试库：io、debug
  • LuaJIT 扩展：ffi、jit

脚本大小和数量限制：

  • 单个脚本的大小：在 default_source_code.inline_string 中提供的单个 Lua 内嵌脚本不得超过 50KB。
  • 脚本总大小：单个集群中所有 EnvoyFilter 资源的所有 Lua 脚本的总大小不得超过 100KB。
  • 补丁数量：单个集群中所有 EnvoyFilter 资源中的 Lua EnvoyFilter configPatches 总数限制为 10。

用法示例

在本教程中，您将学习如何使用 Envoy 的内置本地速率限制功能，通过 EnvoyFilter API 动态限制服务的流量。

费用

本教程使用 Google Cloud的以下收费组件：

完成本教程后，您可以删除所创建的资源以避免持续产生费用。如需了解详情，请参阅清理。

准备工作

  • 确保您的项目已启用结算功能。
  • 在 GKE 集群上配置 Cloud Service Mesh。

  • 克隆代码库：

      git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/anthos-service-mesh-samples
  cd anthos-service-mesh-samples

部署入站流量网关

  1. 将 kubectl 的当前上下文设置为相应集群：

    gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME  \
    --project=PROJECT_ID \
    --zone=CLUSTER_LOCATION

  2. 为入站流量网关创建命名空间：

    kubectl create namespace asm-ingress

  3. 启用用于注入的命名空间。具体步骤取决于控制平面实现。

    将默认注入标签应用于命名空间：

    kubectl label namespace asm-ingress \
    istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite

  4. 在 anthos-service-mesh-samples 代码库中部署示例网关：

    kubectl apply -n asm-ingress \
    -f docs/shared/asm-ingress-gateway

    预期输出：

    serviceaccount/asm-ingressgateway configured
service/asm-ingressgateway configured
deployment.apps/asm-ingressgateway configured
gateway.networking.istio.io/asm-ingressgateway configured

部署 Online Boutique 示例应用

  1. 将 kubectl 的当前上下文设置为相应集群（如果尚未设置）：

    gcloud container clusters get-credentials CLUSTER_NAME  \
  --project=PROJECT_ID \
  --zone=CLUSTER_LOCATION

  2. 为示例应用创建命名空间：

    kubectl create namespace onlineboutique

  3. 为 onlineboutique 命名空间添加标签以自动注入 Envoy 代理：

    kubectl label namespace onlineboutique \
   istio.io/rev- istio-injection=enabled --overwrite

  4. 部署示例应用、前端的 VirtualService 以及工作负载的服务账号。在本教程中，您将部署 Online Boutique，这是一个微服务演示版应用。

    kubectl apply \
  -n onlineboutique \
  -f docs/shared/online-boutique/virtual-service.yaml

    kubectl apply \
  -n onlineboutique \
  -f docs/shared/online-boutique/service-accounts

查看服务

  1. 查看 onlineboutique 命名空间中的 Pod：

    kubectl get pods -n onlineboutique

    预期输出：

    NAME                                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
adservice-85598d856b-m84m6               2/2     Running   0          2m7s
cartservice-c77f6b866-m67vd              2/2     Running   0          2m8s
checkoutservice-654c47f4b6-hqtqr         2/2     Running   0          2m10s
currencyservice-59bc889674-jhk8z         2/2     Running   0          2m8s
emailservice-5b9fff7cb8-8nqwz            2/2     Running   0          2m10s
frontend-77b88cc7cb-mr4rp                2/2     Running   0          2m9s
loadgenerator-6958f5bc8b-55q7w           2/2     Running   0          2m8s
paymentservice-68dd9755bb-2jmb7          2/2     Running   0          2m9s
productcatalogservice-84f95c95ff-c5kl6   2/2     Running   0          114s
recommendationservice-64dc9dfbc8-xfs2t   2/2     Running   0          2m9s
redis-cart-5b569cd47-cc2qd               2/2     Running   0          2m7s
shippingservice-5488d5b6cb-lfhtt         2/2     Running   0          2m7s

    应用的所有 Pod 都应启动并运行，READY 列中应显示 2/2。这表示 Pod 已成功注入 Envoy 边车代理。 如果几分钟后没有显示 2/2，请查看问题排查指南。

  2. 获取外部 IP 并将其设置为变量：

    kubectl get services -n asm-ingress
export FRONTEND_IP=$(kubectl --namespace asm-ingress \
get service --output jsonpath='{.items[0].status.loadBalancer.ingress[0].ip}' \
)

    您将看到类似如下所示的输出：

    NAME                   TYPE           CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)                                      AGE
asm-ingressgateway   LoadBalancer   10.19.247.233   35.239.7.64   80:31380/TCP,443:31390/TCP,31400:31400/TCP   27m

  3. 在网络浏览器中访问 EXTERNAL-IP 地址。您应该会在浏览器中看到 Online Boutique 商店。

    Online Boutique 前端

应用速率限制配置

本部分应用 EnvoyFilter 资源，将发送到 frontend 服务的所有流量限制为 5 个请求/分钟。

  1. 将 CR 应用于 frontend 服务：

    kubectl apply -f - <<EOF
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: EnvoyFilter
metadata:
  name: frontend-local-ratelimit
  namespace: onlineboutique
spec:
  workloadSelector:
    labels:
      app: frontend
  configPatches:
    - applyTo: HTTP_FILTER
      match:
        context: SIDECAR_INBOUND
        listener:
          filterChain:
            filter:
              name: "envoy.filters.network.http_connection_manager"
              subFilter:
                name: "envoy.filters.http.router"
      patch:
        operation: INSERT_BEFORE
        value:
          name: envoy.filters.http.local_ratelimit
          typed_config:
            "@type": type.googleapis.com/udpa.type.v1.TypedStruct
            type_url: type.googleapis.com/envoy.extensions.filters.http.local_ratelimit.v3.LocalRateLimit
            value:
              stat_prefix: http_local_rate_limiter
              token_bucket:
                max_tokens: 5
                tokens_per_fill: 5
                fill_interval: 60s
              filter_enabled:
                runtime_key: local_rate_limit_enabled
                default_value:
                  numerator: 100
                  denominator: HUNDRED
              filter_enforced:
                runtime_key: local_rate_limit_enforced
                default_value:
                  numerator: 100
                  denominator: HUNDRED
EOF

    预期输出：

    envoyfilter.networking.istio.io/frontend-local-ratelimit created

  2. 验证 CR 状态是否未报告任何错误：

    kubectl get envoyfilter -n onlineboutique frontend-local-ratelimit -o yaml

    预期输出：

    ...
status:
  conditions:
  - lastTransitionTime: "2025-06-30T14:29:25.467017594Z"
    message: This resource has been accepted. This does not mean it has been propagated
      to all proxies yet
    reason: Accepted
    status: "True"
    type: Accepted

  3. 移除 loadgenerator 部署，因为它会多次调用服务，从而消耗令牌：

    kubectl delete -n onlineboutique deployment loadgenerator

    预期输出：

    deployment.apps/loadgenerator deleted

  4. 使用 curl 验证在 60 秒内允许的请求数是否不超过 5 个。429 代码表示正在强制执行速率限制。

    for i in {1..10}; do curl -s http://${FRONTEND_IP} -o /dev/null -w "%{http_code}\n"; sleep 1; done

    预期输出：

    200
200
200
200
200
429
429
429
429
429

清理

为避免因本教程中使用的资源导致您的 Google Cloud 账号继续产生费用，您可以删除项目或删除各个资源。

删除项目

在 Cloud Shell 中，删除项目：

  gcloud projects delete PROJECT_ID

删除资源

  • 如果您希望保留集群并移除 Online Boutique 示例，请执行以下操作：

    1. 删除应用命名空间：

      kubectl delete namespace onlineboutique

      预期输出：

      namespace "onlineboutique" deleted

    2. 删除入站流量网关命名空间：

      kubectl delete namespace asm-ingress

      预期输出：

      namespace "asm-ingress" deleted

  • 如果您想防止产生额外费用，请删除集群：

    gcloud container clusters delete CLUSTER_NAME  \
  --project=PROJECT_ID \
  --zone=CLUSTER_LOCATION

问题排查

请参阅解决数据平面可扩展性问题。