# 리포지토리에 대한 코드 품질 결과 해석

코드베이스의 유지 관리 가능성 및 안정성을 이해하여 팀이 수정 노력에 집중하는 위치를 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

## 필수 조건

* Code Quality 가 활성화되어 있습니다. [GitHub Code Quality 사용](/ko/enterprise-cloud@latest/code-security/how-tos/maintain-quality-code/enable-code-quality?utm_campaign=code-quality-ga-july-2026\&utm_medium=docs\&utm_source=docs-interpret-results-enable-cq)을 참조하세요.

## 코드 품질 결과의 전체 백로그 보기

1. 리포지토리의 **<svg version="1.1" width="16" height="16" viewBox="0 0 16 16" class="octicon octicon-shield" aria-label="shield" role="img"><path d="M7.467.133a1.748 1.748 0 0 1 1.066 0l5.25 1.68A1.75 1.75 0 0 1 15 3.48V7c0 1.566-.32 3.182-1.303 4.682-.983 1.498-2.585 2.813-5.032 3.855a1.697 1.697 0 0 1-1.33 0c-2.447-1.042-4.049-2.357-5.032-3.855C1.32 10.182 1 8.566 1 7V3.48a1.75 1.75 0 0 1 1.217-1.667Zm.61 1.429a.25.25 0 0 0-.153 0l-5.25 1.68a.25.25 0 0 0-.174.238V7c0 1.358.275 2.666 1.057 3.86.784 1.194 2.121 2.34 4.366 3.297a.196.196 0 0 0 .154 0c2.245-.956 3.582-2.104 4.366-3.298C13.225 9.666 13.5 8.36 13.5 7V3.48a.251.251 0 0 0-.174-.237l-5.25-1.68ZM8.75 4.75v3a.75.75 0 0 1-1.5 0v-3a.75.75 0 0 1 1.5 0ZM9 10.5a1 1 0 1 1-2 0 1 1 0 0 1 2 0Z"></path></svg> Security and quality** 탭으로 이동합니다.
2. **<svg version="1.1" width="16" height="16" viewBox="0 0 16 16" class="octicon octicon-code-review" aria-label="code review" role="img"><path d="M1.75 1h12.5c.966 0 1.75.784 1.75 1.75v8.5A1.75 1.75 0 0 1 14.25 13H8.061l-2.574 2.573A1.458 1.458 0 0 1 3 14.543V13H1.75A1.75 1.75 0 0 1 0 11.25v-8.5C0 1.784.784 1 1.75 1ZM1.5 2.75v8.5c0 .138.112.25.25.25h2a.75.75 0 0 1 .75.75v2.19l2.72-2.72a.749.749 0 0 1 .53-.22h6.5a.25.25 0 0 0 .25-.25v-8.5a.25.25 0 0 0-.25-.25H1.75a.25.25 0 0 0-.25.25Zm5.28 1.72a.75.75 0 0 1 0 1.06L5.31 7l1.47 1.47a.751.751 0 0 1-.018 1.042.751.751 0 0 1-1.042.018l-2-2a.75.75 0 0 1 0-1.06l2-2a.75.75 0 0 1 1.06 0Zm2.44 0a.75.75 0 0 1 1.06 0l2 2a.75.75 0 0 1 0 1.06l-2 2a.751.751 0 0 1-1.042-.018.751.751 0 0 1-.018-1.042L10.69 7 9.22 5.53a.75.75 0 0 1 0-1.06Z"></path></svg> 코드 품질** 을(를) 확장하려면 클릭하고, 그런 다음 **표준 결과** 을(를) 클릭합니다.

또는 가장 최근에 변경된 파일에 대한 AI 기반 결과를 보려면 [최근에 병합된 파일에서 코드 품질 결과 수정](/ko/enterprise-cloud@latest/code-security/how-tos/maintain-quality-code/fix-recent-merge-findings)을 참조하세요.

## 리포지토리에 대한 백로그 탐색

"표준 결과" 대시보드에는 리포지토리의 기본 브랜치에서 CodeQL 분석으로 찾은 모든 결과가 표시됩니다. 이 보기를 사용하면 품질 결과의 전체 백로그를 시각화하고 작업의 우선 순위를 지정하여 특정 유형의 문제를 해결할 수 있습니다.

페이지 맨 위에 있는 개요에는 코드베이스의 유지 관리 가능성과 안정성이 요약되어 있습니다.

![코드 품질 결과에 대한 "표준 결과" 대시보드의 스크린샷 요약은 진한 주황색으로 요약되어 있습니다.](/assets/images/help/code-quality/all-findings-overview-repo.png)

개요 아래에 결과 전체 목록은 특정 결과 집합에 집중하는 데 사용할 수 있는 필터가 있는 헤더와 함께 표시됩니다. 결과는 다음과 같습니다.

* 각 발견을 감지한 규칙에 따라 그룹화합니다
* 각 규칙 내에서 파일 경로를 사전순으로 정렬

영향을 받는 파일을 나열하는 규칙을 확장하고 규칙의 이름을 클릭하여 결과의 전체 세부 정보를 확인하여 결과를 탐색합니다.

![코드 품질 현황을 한눈에 파악할 수 있는 ‘표준 결과’ 대시보드 내 규칙 테이블의 상세 스크린샷입니다. “덮어쓴 속성” 규칙의 이름은 진한 주황색으로 강조 표시됩니다.](/assets/images/help/code-quality/all-findings-rules-repo.png)

## 점수 및 메트릭 해석

코드 품질 결과는 항상 리포지토리의 컨텍스트에서 해석되어야 합니다. 다음은 그 예입니다.

* 작은 리포지토리 또는 지원되는 언어로 작성된 코드가 적은 리포지토리는 결과가 적고 점수가 좋은 경향이 있습니다.
* 생성된 코드가 많은 리포지토리에는 유지 관리 결과가 많을 수 있으므로 유지 관리 효율성에 대한 점수가 낮아질 수 있습니다. 소스 코드 자체를 유지 관리할 수 있는 경우에는 문제가 되지 않습니다.
* 완전히 지원되는 언어의 코드가 많은 대규모 리포지토리는 대부분의 코드가 좋은 유지 관리 효율성과 안정성 표준을 가지고 있더라도 종종 많은 결과를 갖습니다.

메트릭 및 점수 계산 방법에 대한 자세한 내용은 [메트릭 및 점수 참조](/ko/enterprise-cloud@latest/code-security/reference/code-quality/metrics-and-ratings)을 참조하세요.

## 다음 단계

* 기본 분기에서 품질 결과를 수정하고 리포지토리의 유지 관리 가능성 및 안정성 점수를 향상시킵니다.
  [리포지토리의 코드 품질 점수 올리기](/ko/enterprise-cloud@latest/code-security/tutorials/improve-code-quality/raise-your-quality-rating)을(를) 참조하세요.
* 규칙 집합을 사용하여 끌어오기 요청에 대한 품질 임계값을 설정하여 리포지토리가 더 많은 코드 품질 문제를 누적하지 못하도록 합니다.
  [끌어오기 요청에 대한 코드 품질 임계값 설정](/ko/enterprise-cloud@latest/code-security/how-tos/maintain-quality-code/set-pr-thresholds)을(를) 참조하세요.