ספירת טוקנים במודלים של Gemini

מודלים של Gemini מעבדים קלט ופלט ביחידות שנקראות טוקנים.

אסימונים יכולים להיות תווים בודדים כמו z או מילים שלמות כמו cat. מילים ארוכות מפוצלות לכמה טוקנים. קבוצת כל האסימונים שבהם נעשה שימוש במודל נקראת אוצר מילים, והתהליך של פיצול טקסט לאסימונים נקרא טוקניזציה.

במודלים של Gemini, טוקן שווה בערך ל-4 תווים. ‫100 אסימונים שווים בערך ל-60-80 מילים באנגלית.

לכל מודל יש מספר טוקנים מקסימלי שהוא יכול לטפל בהם בהנחיה ובתשובה. אם יודעים את כמות הטוקנים בהנחיה, אפשר לדעת אם חרגתם מהמגבלה הזו. בנוסף, העלות של בקשה נקבעת בחלקה לפי מספר האסימונים של הקלט והפלט, ולכן כדאי לדעת איך לספור אסימונים.

מודלים נתמכים

• gemini-3.1-pro-preview
• ‫gemini-3.6-flash (וגם gemini-3.5-flash ישנות יותר)
• ‫gemini-3.5-flash-lite (וגם gemini-3.1-flash-lite ישנות יותר)
• ‫gemini-3-pro-image (או Nano Banana Pro)
• ‫gemini-3.1-flash-image (נקרא גם Nano Banana 2)
• ‫gemini-3.1-flash-lite-image (נקרא גם Nano Banana 2 Lite)

מודלים של Gemini 2.5 לשימוש כללי וליצירת תמונות תומכים ביכולת הזו, אבל כולם הוצאו משימוש.

אפשרויות לספירת טוקנים

כל הקלט והפלט של Gemini API עוברים טוקניזציה, כולל טקסט, קובצי תמונות וסוגים אחרים של נתונים שאינם טקסט. אלה האפשרויות לספירת טוקנים:

בודקים את כמות הטוקנים בבקשות בלבד (לפני ששולחים אותן למודל).

מתקשרים אל countTokens עם הקלט של הבקשה לפני ששולחים אותה למודל. הפונקציה מחזירה:

• ‫total_tokens: כמות הטוקנים של הקלט בלבד

בודקים את כמות הטוקנים גם בבקשות וגם בתשובות.

ניגשים למאפיין usageMetadata באובייקט התגובה. הם כוללים:

• prompt_token_count: כמות הטוקנים של הקלט בלבד
• ‫candidates_token_count: מספר הטוקנים של הפלט בלבד (לא כולל טוקנים של חשיבה)
• ‫thoughts_token_count: כמות הטוקנים של כל טוקן של חשיבה ששימש ליצירת התשובה
• ‫total_token_count: ספירה כוללת של הטוקנים של הקלט ושל הפלט (כולל טוקנים של חשיבה)

כשמבצעים סטרימינג של פלט, המאפיין usageMetadata מופיע רק בחלק האחרון של הסטרימינג. הערך הוא nil עבור חלקים ביניים.

חשוב לשים לב לנקודות הבאות לגבי האפשרויות שלמעלה:

• הם לא יספרו את מספר התמונות שמוזנות או את מספר השניות בקובצי אודיו או וידאו שמוזנים. עם זאת, כמות הטוקנים של כל אחת מהשיטות האלה יהיה קשור לערכים האלה.
• מספר הטוקנים של הקלט כולל את ההנחיה (טקסט וכל קובץ קלט), וגם את כל ההוראות והכלים של המערכת.
• מספר הטוקנים בפלט לא כולל טוקנים של חשיבה, שמסופקים בשדה נפרד.
• בהמשך הדף מופיע מידע נוסף שספציפי לכל סוג בקשה.
• מודלים של Gemini Live API לא תומכים ב-countTokens. בנוסף, Firebase AI Logic עדיין לא תומך במאפיין usageMetadata בתשובה ממודלים של Live API, אבל התמיכה תהיה זמינה בקרוב.

תמחור האפשרויות האלה

• קריאה ל-countTokens: אין חיוב על קריאה ל-countTokens (ה-API של Count Tokens). המכסה המקסימלית של Count Tokens API היא 3,000 בקשות לדקה (RPM).

• שימוש במאפיין usageMetadata: המאפיין הזה תמיד מוחזר כחלק מהתשובה, ולא כרוך בשימוש בטוקנים או בחיוב.

מידע נוסף

הנה מידע נוסף על עבודה עם סוגים ספציפיים של בקשות.

ספירת טוקנים של קלט טקסט

אין מידע נוסף.

ספירת טוקנים בשיחה עם זיכרון

כשמתקשרים ב-countTokens באמצעות הצ'אט, חשוב לשים לב לנקודות הבאות:

• אם מתקשרים אל countTokens עם היסטוריית הצ'אט, הפונקציה מחזירה את כמות הטוקנים הכוללת משני התפקידים בצ'אט (total_tokens).
• כדי להבין כמה גדולה תהיה התגובה הבאה שלכם בשיחה, צריך לצרף אותה להיסטוריה כשמתקשרים אל countTokens.

ספירת טוקנים של קלט מרובה מצבים

חשוב לזכור את הנקודות הבאות לגבי ספירת טוקנים עם קלט רב-אופני:

• אפשר גם להתקשר אל countTokens לגבי הטקסט והקובץ בנפרד.
• בשתי האפשרויות לספירת טוקנים, תקבלו את אותו מספר טוקנים בין אם תספקו את הקובץ כנתונים מוטבעים או באמצעות כתובת ה-URL שלו.

קובצי קלט של תמונות

קבצים של תמונות קלט מומרים לטוקנים על סמך המידות שלהם:

• תשומות של תמונות ששני הממדים שלהן קטנים מ-384 פיקסלים או שווים להן: כל תמונה נספרת כ-258 טוקנים.
• תמונות קלט שגדולות יותר באחד מהממדים או בשניהם: כל תמונה נחתכת ומשתנה לפי הצורך לאריחים בגודל 768x768 פיקסלים, ואז כל אריח נספר כ-258 טוקנים.

קובצי קלט של וידאו ואודיו

קובצי וידאו ואודיו להזנה מומרים לטוקנים בשיעורים הקבועים הבאים:

• סרטון: 263 טוקנים לשנייה
• אודיו: 32 טוקנים לשנייה

קבצי קלט של מסמכים (כמו קובצי PDF)

קובצי PDF שמוזנים נחשבים לתמונות, ולכן כל דף בקובץ PDF עובר טוקניזציה באותו אופן כמו תמונה.