Comprendre la conception de requêtes

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Lorsque vous envoyez une requête à un modèle génératif, vous incluez un prompt avec votre requête. En concevant soigneusement ces prompts, vous pouvez inciter le modèle à générer une sortie spécifique à vos besoins.

Prompts pour les modèles Gemini

Les prompts pour les modèles Gemini peuvent contenir des questions, des instructions, des informations contextuelles, des exemples few-shot et des entrées partielles que le modèle doit terminer ou continuer.

Découvrez la conception de prompts dans la documentation Gemini Developer API :

Google AI Studio

Autres options pour contrôler la génération de contenu

  • Configurez les paramètres du modèle pour contrôler la manière dont il génère une réponse. Pour les Gemini modèles, ces paramètres incluent le nombre maximal de jetons de sortie, la probabilité de jetons de sortie répétés etc. Pour les Imagen modèles, ils incluent le format, la génération de personnes, le tatouage, etc.
  • Utilisez les paramètres de sécurité pour ajuster la probabilité d'obtenir des réponses qui peuvent être considérées comme nuisibles, y compris l'incitation à la haine et les contenus à caractère sexuel explicite.
  • Définissez des instructions système pour orienter le comportement du modèle. Cette fonctionnalité s'apparente à un préambule que vous ajoutez avant que le modèle ne soit exposé à d'autres instructions de l'utilisateur final.
  • Transmettez un schéma de réponse avec le prompt pour spécifier un schéma de sortie spécifique. Cette fonctionnalité est le plus souvent utilisée lors de la génération de sorties JSON, mais elle peut également être utilisée pour les tâches de classification (par exemple, lorsque vous souhaitez que le modèle utilise des libellés ou des tags spécifiques).