Ocean Data Farming wird gestartet
216 Mio. $OCEAN-Programm zur Erschließung eines Oceans von Daten mit bis zu 125% APY
[Update 15. Juli 2022: Das Data Farming ist vorübergehend pausiert, da wir von der Verwendung von Datatoken-Pools für den Einsatz auf veOCEAN umstellen. Details hier].
1. Einleitung
Ocean Data Farming (DF) wird eingeführt. DF schafft Anreize für das Wachstum des Datennutzungsvolumens (DCV) im Ocean-Ökosystem. Es vergütet OCEAN, um Liquiditätsanbieter (Staker) in Abhängigkeit vom Nutzungsvolumen und Liquidität zu bündeln. Es ist wie DeFi Liquidity Mining, aber auf die Datennutzung abgestimmt. Ziel von DF ist es, ein Mindestangebot an Daten zu erreichen, damit die Netzwerkeffekte einsetzen, und sobald das Schwungrad des Netzwerks in Gang gekommen ist, die Wachstumsrate zu erhöhen.
Der erwartete APY (Annual Percentage Yield) kann in jeder beliebigen Woche bis zu 125 % erreichen. Um den maximalen Reward zu erzielen, musst du das Datennutzungsvolumen (DCV) erhöhen.
DF hat folgende Phasen:
- DF Alpha. Die Auswertung beginnt am Donnerstag, den 16. Juni. Pro Woche sind 10K OCEAN-Rewards budgetiert. Die Rewards werden am Ende jeder Woche für die Aktivitäten der Vorwoche verteilt. Es läuft 4 Wochen. Ziel ist es, die Technologie zu testen, zu lernen und Datenveröffentlicher an Bord zu holen.
- DF Beta. Die Auswertung beginnt am Donnerstag, den 14. Juli. Die Rewards betragen bis zu 100K OCEAN pro Woche. Sie läuft bis zu 20 Wochen. Das Ziel ist es, die Wirkung größerer Anreize zu testen, zu lernen und die Technologie zu verfeinern.
- DF Main. Unmittelbar nach DF Beta. Die Rewards betragen bis zu 718K OCEAN pro Woche. Es läuft über Jahrzehnte; insgesamt sind mindestens 215,7 Mio. OCEAN betroffen. Der erwartete APY liegt bei 125% über viele Monate (sobald er vollständig hochgefahren ist) und bleibt auf lange Sicht hoch.
Der Rest dieses Artikels ist wie folgt aufgebaut. Abschnitt 2 enthält konkrete Anweisungen, wie man durch Staken und das Beantragen von Rewards Geld verdienen kann. Abschnitt 3 beschreibt die Reward-Funktion. Abschnitt 4 beschreibt die DF-Phasen und die zukünftige Entwicklung. Abschnitt 5 beschreibt die von OCEAN ausgegebenen und erwarteten APYs. Abschnitt 6 enthält ein Fazit. Die Anhänge enthalten weitere Einzelheiten.
Die Zeit zum Farmen ist gekommen. 🧑🌾🚜
2. Wie man in DF verdient
2.1 Einleitung
Die DF-Rewards hängen vom Datennutzungsvolumen (DCV) und vom Stake ab. Je höher das DCV, desto höher der Reward. Je höher der Stake, desto höher der Reward. (Abschnitt 3 geht näher darauf ein.)
In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie man Geld verdienen kann. Zunächst konzentrieren wir uns auf die eher passiven Teile von DF: Stakes und Ansprüche. Dann beschreiben wir, wie hohe APYs durch aktive Arbeit erreicht werden können.
2.2 Wie man LP wird
Bereitstellung von Liquidität, um DF-Prämien zu verdienen:
1a. Gehe zur Ocean Market Webapp
1b. Finde Datenbestände, die Nutzungsvolumen generieren (oder von denen du das erwartest)
1c. Liquidität hinzufügen, d.h. Stake
Wo kann man Liquidität (Stake) von der Ocean Market Webapp hinzufügen.
2.3 Wie man Rewards einfordert
Am Ende des wöchentlichen Zyklus (Donnerstag) berechnet das DF-Kernteam anhand dieses Codes die Rewards für LPs. Die Rewards werden an den Forderungsvertrag gesendet, der in jedem von Ocean unterstützten Netzwerk (Eth, Polygon usw.) eingesetzt wird.
Hier erfährst du, wie du als LP deine Rewards einfordern kannst:
2a. Gehe zur DF-Webapp Claim Portal
2b. Verbinde dein Wallet
2c. Für jedes Netzwerk: Netzwerk auswählen, auf “Claim” klicken, den tx unterschreiben, Rewards erhalten:)
Die Prämien werden über Wochen hinweg angesammelt, so dass du die Prämien in aller Ruhe in Anspruch nehmen kannst. Wenn du deine Prämien wöchentlich in Anspruch nimmst, kannst du sie erneut staken, um Gewinne zu erzielen.
2.4 Aktive Arbeit zur Förderung des APY
Data Farming ist keine gänzlich passive Tätigkeit. Es geht darum, das Datennutzungsvolumen (DCV) zu steigern. Hohe APYs sind nur möglich, wenn das DCV ausreichend hoch ist. Ein hohes DCV bedeutet, dass wirklich nützliche Datensätze (oder Algorithmen) veröffentlicht und genutzt werden.
Wenn du also wirklich das Maximum aus deinem APY herausholen willst:
- Datensätze erstellen und veröffentlichen — oder mit Leuten zusammenarbeiten, die das können
- nutzen — oder mit Menschen zusammenarbeiten, die das können
- auf sie setzen und schließlich die Rewards einfordern.
DCV für die Veröffentlichung und die Nutzung zu gebrauchen, ist deine Herausforderung. Es wird echte Arbeit erfordern. Und die Belohnung ist APY. Das sind Anreize auf ganzer Linie:)
3. Informationen zur Reward-Funktion
3.1 Wer erhält die Rewards?
Pool-Liquiditätsanbieter (LPs) erhalten Rewards auf der Grundlage der Reward-Funktion.
3.2 Reward-Funktion
Der Reward, den ein LP für einen bestimmten Pool erhält, hängt von der Liquidität des LP (Stake) und dem Umfang der Nutzung dieses Datensatzes ($-Volumen) ab. Der Reward ist:
RFij = Sij * Cj
wobei
- Sij ist der Anteil von LP i an Pool j
- Cj ist das Datennutzungsvolumen für Pool j, in $
- LPs erhalten Rewards anteilig nach RFij
Rewards gibt es nur für Pools, in denen die Daten ein Nutzungsvolumen haben. Je höher das genutzte Volumen, desto mehr Rewards gibt es. Je mehr du einsetzt, desto mehr Rewards erhältst du. Wenn du die Rewards maximieren willst, findest du Pools, die die Leute nützlich finden und nutzen können. Noch besser: Veröffentliche deine eigenen Datensätze:)
Für eine bestimmte Woche werden die OCEAN-Rewards durch das OCEAN-Budget begrenzt, so dass der APY ≤ 125 % bleibt und ein Anreiz zum “Waschkonsum” entfällt. Der Anhang enthält Einzelheiten.
Dies ist die Reward-Funktion für DF-Runde 1 (DF1). Auf der Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse können wir davon ausgehen, dass sie sich in den folgenden Runden (DF2, DF3 usw.) weiterentwickeln wird.
3.3 Pools, die sich qualifizieren
Es sind Datenpools, die DF-Rewards erhalten. Ein Datenpool enthält Ocean Datatokens für einen bestimmten Datendienst. Dieser Datendienst kann von jedem Typ sein — Datensatz (für statische URIs) oder Algorithmus für Compute-to-Data.
Um sich für DF zu qualifizieren, muss ein Datenpool diese Kriterien erfüllen:
- Asset und Pool müssen durch Smart Contracts von Ocean erstellt und von OPF in Produktionsnetzwerke eingesetzt worden sein.
- Asset und Pool müssen auf dem Ocean Market sichtbar sein
- Pool muss OCEAN oder H2O als Basistoken verwenden
- Vermögen darf nicht verbrannt werden
3.4 Klarstellungen
F: Was ist der Unterschied zwischen dem Stake auf dem Ocean Market und dem Data Farming?
Ab dem Start von Ocean Market (8. Juni) kannst du deine OCEAN in jeden Datenpool einsetzen. Als Liquiditätsanbieter erhältst du einen prozentualen Anteil an allen Swap-Gebühren.
Dann ist DF ein zusätzlicher Anreiz: Es gibt Rewards, die auf dem eingesetzten Stake und dem $-Nutzungsvolumen der Daten basieren. Dieser Beitrag geht näher auf DF ein.
F: Wann genau beginnt und endet die Auswertung für eine bestimmte Woche?
Die Auswertung beginnt am Donnerstag um 12.01 Uhr und endet am darauffolgenden Mittwoch um 23.59 Uhr.
F: Ich habe nur einen Tag lang gestaked. Welche Rewards kann ich erwarten?
Während der Woche werden mindestens 50 Snapshots nach dem Zufallsprinzip gemacht. Wenn du nur einen Tag gesetzt hast, solltest du unter sonst gleichen Bedingungen 1/7 der Rewards im Vergleich zu den vollen 7 Tagen erwarten.
F: Der Preis der Datatoken kann sich im Laufe der Woche ändern. Welcher Preis wird bei der DCV-Berechnung zugrunde gelegt?
Der Preis wird zum gleichen Zeitpunkt wie die Nutzung erhoben. Wenn z. B. ein Daten-Asset drei Nutzungen hat, bei denen der Preis bei der ersten Nutzung 1 OCEAN und bei den anderen Nutzungen 10 OCEAN betrug, dann ist das gesamte DCV für das Asset 1 + 10 + 10 = 21.
F: Kann sich die Reward-Funktion während einer bestimmten Woche ändern?
Nein. Zu Beginn einer neuen DF-Runde (DF1, DF2 usw.) werden die Regeln festgelegt, entweder implizit, wenn es keine Änderungen gegenüber der vorherigen Runde gibt, oder explizit in einem Blogbeitrag, wenn es neue Regeln gibt. Das heißt: Reward-Funktion, Grenzen usw. Dann setzen Teams ein, kaufen Daten, nutzen sie usw. Und die LPs erhalten am Ende der Woche DF-Rewards auf der Grundlage von Stakes, DCV usw. Die gesamte Zykluszeit beträgt eine Woche.
Achtung: Zumindest in der Theorie ist das nicht der Fall! Manchmal kann es Änderungen geben, wenn es einen Konsens in der Gemeinschaft gibt, oder einen Fehler.
4. DF-Phasen und Entwicklung
In diesem Abschnitt werden die Phasen der DF und die Entwicklung der DF erläutert.
4.1 Phase: DF Alpha
DF Alpha läuft über 4 Wochen. Das Budget beträgt 10K OCEAN pro Woche. Dies ist ein konservativer Betrag, da das Hauptziel darin besteht, dass jeder lernt:
- Für Datenveröffentlicher, die Datensätze (und -pools) veröffentlichen und Abnehmer für ihre Daten finden.
- Für Data-Farmer — jeder, der in einem berechtigten Pool einsteigt — um mehr über den Data-Farming-Prozess zu erfahren und zu beobachten, wie die Rewards verteilt werden.
- Für das DF-Kernteam, um Probleme im DF-Prozess zu erkennen undsie zu lösen, bevor viel auf dem Spiel steht.
Obwohl das Budget konservativ ist, kann der APY in Szenarien mit geringem oder mäßigem Stake immer noch 125 % erreichen.
4.2 Phase: DF Beta
DF Beta zielt darauf ab, die Wirkung größerer Anreize zu testen, zu lernen und die Technologie zu verfeinern.
Die Laufzeit beträgt mindestens 10 Wochen und kann bis zu 20 Wochen betragen. Das Budget beträgt mindestens 10K OCEAN pro Woche, bis zu 100K OCEAN pro Woche.
Das DF-Kernteam wird den Betrag jede Woche auf der Grundlage der bisherigen Erfahrungen festlegen. Ziel ist es, OCEAN effizient an Aktivitäten zu vergeben, die das Datenaufkommen auf nützliche Weise erhöhen, und nicht an böswillige Akteure, die das System ausspielen. Wir hoffen, dass wir die 100K OCEAN schnell erreichen und in kürzester Zeit abschließen können, aber wir werden sehen.
APY kann bis zu 125% erreichen.
4.3 Phase: DF Main
DF Main ist so konzipiert, dass er einen effektiven Jahreszins von 125 % bietet, bis der eingesetzte Betrag sehr hoch ist, mit einer Obergrenze entsprechend der unten beschriebenen Bitcoin-ähnlichen Kurve.
Hier ist, wo die Mittel herkommen. Das Gesamtangebot von OCEAN beträgt 1,41 Milliarden Token. Seit dem Start von Ocean sind 51 % des gesamten OCEAN-Angebots (719 Mio. OCEAN) für die Ocean-Community vorgesehen; 30 % davon gehen direkt an DF Main (= 15,3 % des Gesamtangebots oder 215,7 Mio. OCEAN).
Der Zeitplan für die Basisemissionen bestimmt das wöchentliche OCEAN-Budget für diese Phase. Der Zeitplan ist wie Bitcoin, einschließlich einer Halbwertszeit von 4 Jahren. Im Gegensatz zu Bitcoin gibt es eine Einlaufphase:
- Die Kurve erhält zunächst einen Multiplikator von 10% für 0–12 Monate
- Dann gehtsie über zu einem Multiplikator von 25% für 0–6 Monate
- Dann, ein Multiplikator von 50% für 0–6 Monate
- Schließlich ein Multiplikator von 100 %.
Jeder Übergang erfolgt unter Kontrolle einer Multisig durch OPF.
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Durch die Burn-in-Phase erhöht sich der Risikowert mit der Zeit. Sie gibt uns Zeit, zu lernen und den künftigen Spielraum zu nutzen, bevor die Emissionen voll zum Tragen kommen.
Der jährliche Ertrag kann bis zu 125 % betragen, insbesondere in Wochen, in denen das OCEAN-Budget im Verhältnis zum Stake relativ hoch ist.
4.4. DF-Entwicklung
In jedem Wochenzyklus kann das DF-Kernteam die Reward-Funktion optimieren oder andere Änderungen auf der Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse vornehmen.
Nach der Auslieferung von DF Main wird das DF-Kernteam den Umfang erweitern. Die aktuellen Pläne sind:
- DF-Partnerprogramm — Während andere DF-Rewards aus dem OCEAN-Basisbudget stammen, sind dies zusätzliche Token-Rewards, die von Ocean-Mitarbeitern kommen: H2O stable asset, Speichernetzwerke, L1-Ketten und mehr. APY wird über diese summiert; es kann viel höher als das Ziel 125% von Baseline OCEAN gehen.
- Rewards für Festpreisdaten hinzufügen.
- Rewards für freie/offene Daten hinzufügen.
- DF Crunch Programm — Kaggle-ähnliche Datenwissenschaftliche Wettbewerbe. Zunächst wird wöchentlich eine Belohnung für den besten Vorhersager von OCEAN ausgelobt.
- Mit der Zeit werden sich die DF-Veränderungen verlangsamen. Dann werden wir dazu übergehen, die DF weiter zu automatisieren und vollständig zu dezentralisieren.
5. Walk-Through-Nummern
In diesem Abschnitt werden Beispielzahlen erläutert. Im ersten Unterabschnitt wird die Auszahlung von OCEAN mit dem aggressivsten möglichen Zeitplan beschrieben; der folgende Unterabschnitt beschreibt einen konservativen Zeitplan. Das wahrscheinliche Szenario liegt irgendwo dazwischen. Ein dritter Unterabschnitt beschreibt mögliche APYs.
5.1 OCEAN-Zeitplan mit aggressiver Rampe
Hier ist ein Szenario, das DF am aggressivsten durchläuft: DF Beta dauert 10 Wochen und emittiert 100K OCEAN pro Woche, und jeder Multiplikator in DF Main dauert 0 Zeit (geht sofort auf 100% Multiplikator). Alle Diagramme wurden aus diesem Google Sheet berechnet.
Die nachstehende Abbildung zeigt das erste Halbjahr für das Szenario “aggressive Rampe”. Die y-Achse zeigt die wöchentlich veröffentlichten OCEAN-Werte. Sie ist logarithmisch skaliert, um die Unterschiede zu verdeutlichen. Die x-Achse ist die Zeit, gemessen in Wochen. Man kann die verschiedenen Phasen für DF Alpha, DF Beta und DF Main erkennen.
Das folgende Bild ist wie das vorherige, zeigt aber jetzt die ersten fünf Jahre. DF Main beginnt in Woche 14 mit den vollen OCEAN-Emissionen. Erinnere dich daran, dass die DF-Main-Emissionen einer Bitcoin-ähnlichen Kurve folgen, bei der die Rewards entsprechend einer Exponentialkurve mit einer Halbwertszeit von 4 Jahren abnehmen. Da jeder DM-Main-Multiplikator 0 Zeit benötigt, bedeutet dies, dass die Hälfte aller DF-Main-Rewards in den ersten 4 Jahren verteilt wird.
Die folgende Abbildung zeigt die gesamte von DF freigesetzte OCEAN für das Szenario “Aggressive Rampe”. Die y-Achse ist logarithmisch skaliert, um sowohl die kleinen anfänglichen Rewards als auch die später exponentiell ansteigenden Werte zu erfassen. Die x-Achse ist ebenfalls logarithmisch skaliert, damit wir besser erkennen können, wie die Kurve im Laufe der Zeit konvergiert.
5.2 OCEAN-Zeitplan mit konservativer Rampe
Hier das gegenteilige Extremszenario mit einem sehr konservativen Anstieg der DF-Rewards. DF Alpha läuft mit 10K OCEAN pro Woche, über vier Wochen. DF Beta läuft mit 10K OCEAN pro Woche, über 20 Wochen. DF Main beginnt mit einem Multiplikator von 10 % und geht nach 12 Monaten auf 25 %, nach 18 Monaten auf 50 % und nach 24 Monaten auf 100 % über. Die Abbildung unten zeigt die ersten fünf Jahre.
Das folgende Bild zeigt die gesamte OCEAN-Emission für DF. Die y-Achse ist logarithmisch skaliert, um sowohl die kleinen anfänglichen Rewards als auch die später exponentiell ansteigenden Werte zu erfassen. Die x-Achse ist ebenfalls logarithmisch skaliert, damit wir besser erkennen können, wie die Kurve im Laufe der Zeit konvergiert.
DF Beta beginnt in Woche 8, wo die Kurve steiler wird. DF Main beginnt in Woche 20, wo die Kurve wieder allmählicher verläuft. Die Kurve wird mit jeder Multiplikator-Ratsche in den Wochen 48, 72 und 98 steiler und erreicht schließlich eine Form, die der Bitcoin-Exponentialkurve entspricht.
5.3 Beispiel-APYs
Die folgende Tabelle zeigt die möglichen APYs, die aus diesem Google Sheet berechnet wurden. Wir nehmen an, dass in Woche 0 2,2 Mio. OCEAN gestaked werden, dass das OCEAN-Einsatzwachstum anfänglich 20 % pro Woche beträgt, dass die Wachstumsrate um 5 % relativ pro Woche reduziert wird und dass ein aggressiver Anstieg erfolgt.
Hier sind die Höhepunkte. In der ersten Woche, in der DF großzügig ist, beträgt der APY 125%. Er bleibt von Woche 8 bis Woche 27 bei 125%. Danach ist die eingesetzte OCEAN-Menge so hoch, dass die freigesetzte OCEAN der begrenzende Faktor für den APY ist. Der effektive Jahreszins sinkt im Laufe der Zeit langsam auf 66 % nach einem Jahr und liegt nach fünf Jahren immer noch bei 21,68 %. Dieses APY berücksichtigt weder andere positive APY-Faktoren, wie den Anstieg des OCEAN-Preises, noch negative APY-Faktoren, wie den unbeständigen Verlust.
6. Fazit
Ocean Data Farming schafft Anreize für die Datennutzung im Ökosystem von Ocean. Es bietet erwartete Renditen von bis zu 125 % und ist für viele Jahrzehnte ausgelegt.
Anhang: Wer sind die Data Farmers?
Ein Data Farmer ist jeder, der einem qualifizierten Datenpool Liquidität (Stakes) hinzufügt, um Rewards zu erhalten.
Verschiedene Akteure im Ocean-Ökosystem sind daher Datenfarmer, jeder mit seinen eigenen einzigartigen Vorteilen.
- Datenveröffentlicher können Datenfarmer sein. Sie haben einen Datensatz veröffentlicht, Liquidität hinzugefügt und dafür gesorgt, dass der Datensatz für DF qualifiziert ist. Jetzt wird deine Liquidität für DF-Rewards angerechnet. Dein Vorteil ist, dass du weißt, wie viel ein Datensatz genutzt werden könnte, da du den Datensatz veröffentlichst hast.
- Datenkuratoren / Staker können Data Farmers sein.Sie müssen weder Daten veröffentlichen noch Daten nutzen, um DF-Rewards zu erhalten. Setze einfach auf die Datensätze, die für DF-Rewards in Frage kommen und von denen du glaubst, dass sie dir die besten Renditen bieten, d. h. Datensätze mit einem guten Nutzungsvolumen und einem angemessenen Anteil an Liquidität.
- Data Consumers können Data Farmers sein. Wenn du einen Datensatz nur gekauft und konsumiert hast, ohne Liquidität hinzuzufügen, hast du keinen Anspruch auf DF-Rewards. Da du den Datensatz jedoch genutzt hast, kennst du seinen Nutzen besser als die meisten anderen und bist daher gut positioniert, um das Nutzungsvolumen vorherzusagen.Du kannst dir dieses Wissen zunutze machen, indem du auf die vielversprechendsten und geeignetsten Datensätze setzt, wodurch du Anspruch auf DF-Rewards hast.
- Data Traders können Data Farmers sein. Wenn du nur Daten kaufst und verkaufst, ohne Stakes zu tätigen, hast du keinen Anspruch auf Rewards. Wenn du dich jedoch ausreichend mit dem relativen Wert von Datensätzen beschäftigt hast, kannst du aus diesem Wissen Kapital schlagen, indem du auf die vielversprechendsten Datensätze setzt und dich so für DF-Rewards qualifizierst.
Wir sind alle Data Farmers. 👩🌾
Nachtrag: Angriff durch „Wash Consume“ nutzen
DF geht gegen “Wash Consume”-Angriffe vor, indem es sie unrentabel macht, sobald das tatsächliche DCV hoch genug ist. Hier sind die Details.
Beim „Wash Trading“ handelt ein böswilliger Akteur mit sich selbst, um ein hohes Handelsvolumen vorzutäuschen, falls er für ein hohes Handelsvolumen belohnt wird.
Das Äquivalent in Ocean ist das “Wash Consuming”, bei dem Menschen Datensätze für sich selbst kaufen und konsumieren, um für ein hohes Datennutzungsvolumen belohnt zu werden. Es gibt viele Möglichkeiten, dies zu bekämpfen; die meisten erfordern manuelle Eingriffe.
Unsere Lösung lautet: Wenn wir wissen, dass es einen maximalen APY-Wert von x % gibt, dann legen wir eine Regel fest: Damit ein Datenbestand für DF in Frage kommt, muss er eine prozentuale Nutzungsgebühr von y % aufweisen. Nach unseren derzeitigen Berechnungen liegt dieser Wert bei etwa 3 %; dies ist also der Wert der Ocean Community Order Fee. Diese Gebühr geht jedes Mal an die Ocean Community, wenn ein Datenbestand genutzt wird.
Dadurch wird der „Wash Consume“ nicht eliminiert. Vielmehr macht es den „Wash Consume“ unrentabel, sobald das reale DCV groß genug wird. Andere Materialien, auf die in der Ocean Data Farming Series verwiesen wird, erläutern dies.
Anhang: Details zur Reward-Funktion
Funktion der Kandidatenbelohnung
In diesem Abschnitt wird die Reward-Funktion beschrieben — eine messbare Formel, die jeder Akteur individuell optimieren kann.
Die ursprüngliche Reward-Funktion wird im nächsten Unterabschnitt beschrieben. Hier ist der Gedankengang, der zu ihr führte.
Was wäre, wenn die Reward-Funktion einfach für die Anzahl der hinzugefügten Datensätze gelten würde? Hier liegt das Problem: Die Leute würden eine große Anzahl von Zufalls- oder Mülldatensätzen erstellen. Das schafft natürlich keinen Mehrwert.
Was wäre, wenn es sich um das Handelsvolumen eines Datensatzes handeln würde, gemessen in OCEAN oder $? Dies birgt zwei Probleme. Erstens ist das meiste Volumen spekulativ. Aus der Datenperspektive handelt es sich nicht um eine echte Wertschöpfung, sondern nur um Geld, das in einer (fast) geschlossenen Kammer herumschwappt. Darüber hinaus ist ein hohes Handelsvolumen eines Tokens nicht unbedingt ein guter Indikator für die Wertschöpfung dieses Tokens, wie wir bei mehreren Betrugscoins in der Kryptowelt gesehen haben.
Wo liegt die Wertschöpfung für Daten? Wir sind zu dem Schluss gekommen, dass sie dann entsteht, wenn die Menschen einen Datenwert tatsächlich nutzen. Hier ein Beispiel. Forscher haben vielleicht Daten von Tausenden von Menschen; für jede Person gibt es genetische Informationen, das Alter und ob die Person an Parkinson leidet. Daraus erstellen die Forscher ein Modell, das die genetische Information und das Alter mit der Wahrscheinlichkeit, an Parkinson zu erkranken, in Beziehung setzt. Dieses Modell wird dann von Allgemeinmedizinern für die Früherkennung verwendet. Das Modell kann die Wahrscheinlichkeit, dass jemand an Parkinson erkrankt, anzeigen; ist sie hoch, können sie Maßnahmen ergreifen, um den Ausbruch zu verlangsamen. Dies ist ein Beispiel für Wertschöpfung durch die Nutzung von Daten. Es gibt zahllose Beispiele in vielen vertikalen Bereichen.
Wir haben festgestellt, dass die Nutzung von Daten ein nützliches Ziel ist. Was sollte die spezifische Maßnahme sein? Ein erster Ansatz ist die Anzahl der Nutzungen eines Datenbestands in einem bestimmten Zeitraum. Dabei wird jedoch nicht berücksichtigt, dass einige Daten weitaus teurer sein können als andere. Vergleiche z. B. einen 1-Dollar-Datensatz, der 1.000 Mal gekauft und verkauft wird, mit einem 1.000-Dollar-Datensatz, der 1.000 Mal gekauft und verkauft wird. Nach diesem Maßstab würden beide Datensätze bei sonst gleichen Bedingungen zum gleichen Reward führen. Dies ist nicht wünschenswert.
Auf dem Weg zu einer ausgewählten Reward-Funktion
Besser noch ist das Nutzungsvolumen, ausgedrückt in $ oder OCEAN. Ocean Market verwendet OCEAN, also werden wir uns darauf konzentrieren. Also: Nutzungsvolumen = (Anzahl der Nutzungen eines Datenwertes in einem Zeitintervall) * (Preis dieses Datenwertes, in OCEAN). Damit wird berücksichtigt, dass einige Assets wertvoller sind als andere, und gleichzeitig wird das Spekulationsvolumen vermieden.
Daher ist das Nutzungsvolumen (in OCEAN) die wichtigste Maßnahme, für die Anreize geschaffen werden müssen.
Wir können den Anreiz weiter verfeinern. Mit Ocean V3 wurden Datentoken-Pools eingeführt. Diese ermöglichten die automatische Ermittlung des Datenpreises und unterstützten die Kuratierung von Daten (höhere Liquidität in einem Pool ist ein nützliches Signal). Mehr Liquidität in einem Datentoken-Pool bedeutet weniger Schlupf beim Kauf von Datentoken. Kurz gesagt, mehr Liquidität ist gut.
Daher ist die Liquidität der Datentoken-Pools (in OCEAN) die sekundäre Maßnahme, für die Anreize geschaffen werden sollten.
Gewählte Reward-Funktion
Wir kombinieren Nutzungsvolumen und Liquidität zu einer allgemeinen DF- Reward-Funktion.
RFij = Sij * Cj
wo:
- RFij = relativer Rewardfür LP i in Pool j
- Sij= LP i’s relativer Anteil an Pool j = (LP’s $-Wert Anteil an Pool j) / (Gesamt $-Wert Anteil an Pool j). Wir drücken den Wert in $ aus, um Pools mit OCEAN oder H2O als Basistoken zu berücksichtigen.
- Cj = Nutzungsvolumen des Datenguts in Pool j, verteilt auf die Pools mit diesem Gut = (Preis des Datenguts j in $) * (Anzahl der Verbrauchsvorgänge während der Woche) / (Anzahl der Pools mit diesem Datengut)
Die Akteure erhalten die Rewards anteilig nach dem RFij, vorbehaltlich der unten beschriebenen Grenzen.
Wir haben log() für jeden Begriff in Betracht gezogen, um Anreize für eine Vielzahl von Werten zu schaffen. Leider führt dies zu Sybil-Angriffen.
Bounding- Reward
Für eine bestimmte Woche ist der OCEAN-Reward begrenzt durch:
- OCEAN-Budget für diese Woche. Z.B. für DF Alpha sind dies 10K pro Woche
- APY begrenzt auf ≤ 125%. Ein jährlicher prozentualer Ertrag (APY) von 125 % bedeutet einen wöchentlichen prozentualen Ertrag (WPY) von 1,57171 %.
- Sicherstellen, dass der „Wash Consume“ unrentabel ist.
Die Umsetzung dieser Beschränkungen umfasst:
- Summe der für diese Woche ausgeschütteten OCEAN-Rewards = min(OCEAN_budget_week, total_staked * WPY)
- APY ≤ 125% für jede LP bei jedem Pool
- 3% Nutzungsgebühr, die an die Ocean Community geht
- Und mehr.
Für eine bestimmte Woche wird jeder OCEAN im Budget, der aufgrund von Begrenzungen nicht verteilt wurde, in der DAO-Schatzkammer für zukünftige DF-Rewards oder andere damit verbundene Gemeinschaftsinitiativen gespeichert.
Anhang: Warum jetzt?
F: DF wurde erstmals direkt nach der Einführung von Ocean V3 angekündigt, also vor mehr als einem Jahr. Warum wird er erst jetzt ausgeliefert?
Hier ist die Antwort. Eine Voraussetzung für DF war, dass V3 weiter gehärtet/stabilisiert wird. Dann geschahen Rug Pulls in V3. Das Staken war nicht sicher genug, um einen Anreiz für DF zu schaffen.
OceanONDA V4 Einseitiges Staking hat dieses Problem gelöst. Sie ging gestern (8. Juni 2022) in Produktion. Jetzt sind wir bereit für Data Farming.
Weitere Informationen
In der Reihe “Ocean Data Farming” sind die wichtigsten Artikel und Ressourcen zum Thema DF zusammengefasst.
Folge Ocean Protocol auf Twitter, Telegram oder GitHub für Projektankündigungen. Und chatte direkt mit der Ocean-Community auf Discord.
Originaltext auf Englisch: https://blog.oceanprotocol.com/ocean-data-farming-is-launching-f633532d831c
Über WeDataNation
WeDataNation hat es sich zur Aufgabe gemacht, an der Spitze einer dezentralen, gemeinsamen Datenwirtschaft zu stehen. Wir geben Datenbesitzern die Macht zurück und extrahieren Daten von Einzelpersonen auf transparente Weise, indem wir Datenpools aufbauen, die Daten von allen Arten von Plattformen aus dem Web2 und Web3 enthalten. In Verbindung mit einer vollständig integrierten Token-Wirtschaft bieten wir unseren Kunden Zugang zu algorithmischen Analysen von erstklassigen Daten für jede Art von Forschung.
Weitere Informationen findest du auf unserer Website, Twitter oder Discord. Wenn du dich mit uns in Verbindung setzen möchtest, um den Artikel zu besprechen oder weitere Informationen darüber zu erhalten, wie du das Potenzial deiner Daten freisetzen kannst, wende dich bitte an info@wedatanation.io. Für weitere Anfragen kannst du auch unseren CEO Henry Concilio kontaktieren.
Kontakt: Henry Concilio, Gründer und Geschäftsführer, henry.concilio@wedatanation.io
