Configuración
Al configurar BigQuery Export, tienes la opción de incluir una exportación diaria de los datos de usuario.
Tablas de datos
Cuando exportas datos de usuario, Analytics crea dos tablas nuevas en tu proyecto de BigQuery:
- Seudo-ID
- Incluye una fila para cada identificador seudónimo. Los datos de un usuario se actualizan cuando se produce un cambio en uno de los campos.
- Los datos de los usuarios que no dieron su consentimiento no se exportan a esta tabla.
- Los IDs de usuario no se exportan a esta tabla.
- La marca de tiempo de la última vez que el usuario estuvo activo se exporta a esta tabla.
- ID de usuario
- Incluye una fila para cada ID de usuario. Los datos de un usuario se actualizan cuando se produce un cambio en uno de los campos.
- Los datos de los usuarios que no dieron su consentimiento pueden exportarse a esta tabla si incluyen un ID de usuario.
- Los seudo-IDs no se exportan a esta tabla.
- La marca de tiempo de la última vez que el usuario estuvo activo se exporta a esta tabla.
Usuarios activos frente a todos los usuarios de la exportación de datos de usuario
Esta exportación incluye a todo usuario cuyos datos hayan cambiado ese día. Por ejemplo, si un usuario inicia una sesión y, por lo tanto, aumenta el valor del ciclo de vida del cliente de user_ltv.sessions, ese usuario se incluirá en la exportación. Si se excluye un usuario de un público porque ese día ya no cumple con la condición de inclusión del público (p. ej., no realizó ninguna compra durante los últimos 7 días), los datos de ese usuario han cambiado y se incluyen en la exportación.
Dado que los usuarios se incluyen en función de los cambios en los datos y no solo en la actividad, la cantidad de usuarios de la exportación puede superar el valor de la métrica Usuarios activos para un día o período determinados. (La métrica Usuarios activos aparece como Usuarios en los informes).
Si deseas consultar los datos exportados para obtener solo la cantidad de usuarios activos, puedes usar algunas de las consultas de ejemplo que se incluyen en nuestra documentación para desarrolladores.
Esquema
En las siguientes secciones, se describen los datos de usuario que Analytics exporta a las tablas de Pseudo-ID y User-ID (sujeto a las diferencias mencionadas en la sección anterior).
Auditoría
| Nombre del campo | Tipo de datos | Descripción |
|---|---|---|
| occurrence_date | CADENA | Fecha en la que se activó el cambio de registro |
| last_updated_date | CADENA | Fecha en la que se actualizó el registro en la tabla |
Usuario
| Nombre del campo | Tipo de datos | Descripción |
|---|---|---|
| user_id | CADENA | ID del espacio de nombres de User-ID en la identidad de los informes (solo en la tabla de User-ID) |
| pseudo_user_id | CADENA | ID del espacio de nombres seudónimos (solo en la tabla de seudo-ID) |
| stream_id | ENTERO | ID del flujo de datos (solo en la tabla de seudo-ID) |
Información del usuario
| Nombre del campo | Tipo de datos | Descripción |
|---|---|---|
| user_info.last_active_timestamp_micros | ENTERO | Fecha de la última actividad del usuario (marca de tiempo en microsegundos) |
| user_info.user_first_touch_timestamp_micros | ENTERO | Fecha del evento first_open o first_visit del usuario, lo que ocurra primero (marca de tiempo en microsegundos) |
| user_info.first_purchase_date | CADENA | Fecha de la primera compra del usuario (AAAAMMDD) |
Información de privacidad
| Nombre del campo | Tipo de datos | Descripción |
|---|---|---|
| privacy_info | REGISTRO | Información de privacidad |
| privacy_info.is_ads_personalization_allowed | CADENA |
Si un usuario es apto para la personalización de anuncios, isAdsPersonalizationAllowed muestra el valor "true". Si un usuario no es apto para la personalización de anuncios, isAdsPersonalizationAllowed muestra el valor "false". isAdsPersonalizationAllowed muestra el valor "(not set)" si Google Analytics no puede indicar actualmente si este usuario es apto para la personalización de anuncios. Los usuarios en los que isAdsPersonalizationAllowed muestra "(not set)" pueden ser aptos o no para mostrar anuncios personalizados. En el caso de los anuncios personalizados, debes tratar a los usuarios donde isAdsPersonalizationAllowed = "(not set)" como isAdsPersonalizationAllowed = "false" porque, en el caso más general, algunas de las filas "(not set)" incluirán usuarios que no son aptos para la personalización de anuncios. Los usuarios en los que isAdsPersonalizationAllowed = "false" se pueden seguir utilizando para casos de uso no publicitarios, como pruebas A/B y exploraciones de datos. |
| privacy_info.is_limited_ad_tracking | CADENA | Es la configuración del límite de seguimiento de anuncios del dispositivo. Entre los valores posibles, se incluyen "true", "false" y "(not set)". isLimitedAdTracking muestra el mensaje "(not set)" si Google Analytics no puede devolver en este momento la configuración Limitar el seguimiento de anuncios de este dispositivo. |
Públicos
| Nombre del campo | Tipo de datos | Descripción |
|---|---|---|
| audiences | REGISTRO | Información del público |
| audiences.id | ENTERO | ID del público |
| audiences.name | CADENA | Nombre del público |
| audiences.membership_start_timestamp_micros | ENTERO | La primera vez que se incluyó al usuario en el público (marca de tiempo en microsegundos) |
| audiences.membership_expiry_timestamp_micros | ENTERO |
Momento en el que vencerá la membresía del público del usuario (marca de tiempo en microsegundos) La duración de la membresía se restablece cuando el usuario registra actividad nueva con la que vuelve a calificar para formar parte del público |
| audience.npa | BOOLEANO | Verdadero o falso según la configuración de los NPA para las dimensiones personalizadas centradas en el evento y el usuario incluidas en tu definición del público |
Propiedades
| Nombre del campo | Tipo de datos | Descripción |
|---|---|---|
| user_properties | REGISTRO | Información de propiedades del usuario |
| user_properties.key | CADENA | Nombre de la dimensión de propiedades del usuario |
| user_properties.value.string_value | CADENA | Valor de la dimensión de propiedades del usuario |
| user_properties.value.set_timestamp_micros | ENTERO | Momento en el que se configuró el valor de la dimensión por última vez (marca de tiempo en microsegundos) |
Dispositivo
| Nombre del campo | Tipo de datos | Descripción |
|---|---|---|
| device | REGISTRO | Información del dispositivo |
| device.operating_system | CADENA | Sistema operativo del dispositivo |
| device.category | CADENA | Categoría del dispositivo (dispositivo móvil, tablet o computadora de escritorio) |
| device.mobile_brand_name | CADENA | Nombre de la marca del dispositivo |
| device.mobile_model_name | CADENA | Nombre del modelo del dispositivo |
| device.unified_screen_name | CADENA | Nombre de la pantalla |
Ubicación geográfica
| Nombre del campo | Tipo de datos | Descripción |
|---|---|---|
| geo | REGISTRO | Información geográfica |
| geo.city | CADENA | Ciudad desde la que se informaron los eventos |
| geo.country | CADENA | País desde el que se informaron los eventos |
| geo.continent | CADENA | Continente desde el que se informaron los eventos |
| geo.region | CADENA | Región desde la que se informaron los eventos |
Ciclo de vida
| Nombre del campo | Tipo de datos | Descripción |
|---|---|---|
| user_ltv | REGISTRO | Información del ciclo de vida |
| user_ltv.revenue_in_usd | DOBLE | Ingresos totales durante el ciclo de vida (en USD) |
| user_ltv.sessions | ENTERO | Cantidad total de sesiones durante el ciclo de vida |
| user_ltv.engagement_time_millis | ENTERO | Tiempo de participación total desde el principio (en milisegundos) |
| user_ltv.purchases | ENTERO | Cantidad total de compras desde el principio |
| user_ltv.engaged_sessions | ENTERO | Cantidad total de sesiones que generaron participación durante el ciclo de vida |
| user_ltv.session_duration_micros | ENTERO | Duración total de las sesiones a lo largo del ciclo de vida (en milisegundos) |
Predicciones
| Nombre del campo | Tipo de datos | Descripción |
|---|---|---|
| predictions | REGISTRO | Información de predicciones |
| predictions.in_app_purchase_score_7d | DOBLE | Probabilidades de que un usuario que estuvo activo en los últimos 28 días registre un evento in_app_purchase en los próximos 7 días |
| predictions.purchase_score_7d | DOBLE | Probabilidades de que un usuario que estuvo activo en los últimos 28 días registre un evento purchase en los próximos 7 días |
| predictions.churn_score_7d | DOBLE | Probabilidades de que un usuario que estuvo activo en tu app o sitio durante los últimos 7 días no lo esté en los próximos 7 días |
| predictions.revenue_28d_in_usd | NÚMERO DE PUNTO FLOTANTE | Ingresos previstos (en USD) de todos los eventos de compra en los próximos 28 días, provenientes de un usuario que estuvo activo en los últimos 28 días |