הגדרת BigQuery Export

התכונה הזו זמינה רק במוצר Analytics 360, שהוא חלק מ-Google Marketing Platform. מידע נוסף על Google Marketing Platform.

שלב 1: יצירת פרויקט של Google API Console והפעלת BigQuery

1. מתחברים אל Google APIs Console.
2. יוצרים פרויקט ב-Google APIs Console.
   
   אפשר ליצור פרויקט חדש או לבחור פרויקט קיים.
3. עוברים לטבלת ממשקי ה-API.
   
   פותחים את תפריט הניווט בפינה השמאלית העליונה, לוחצים על APIs & Services (ממשקי API ושירותים), ואז לוחצים על Library (ספרייה).
4. מפעילים את BigQuery.
   
   בקטע Google Cloud APIs, לוחצים על BigQuery API. בדף הבא לוחצים על Enable (הפעלה).
5. אם תופיע בקשה, תצטרכו לקרוא את התנאים וההגבלות ולאשר אותם.

שלב 2: הכנת הפרויקט ל-BigQuery Export

1. מוודאים שהאפשרות Billing (חיוב) מופעלת בפרויקט.
   
   אם האפשרות Billing (חיוב) לא מופעלת בפרויקט, פותחים את תפריט הניווט בפינה השמאלית העליונה ולוחצים על Billing (חיוב).
2. אם תתבקשו, צרו חשבון לחיוב.
   
   יש צורך בחשבון לחיוב כדי להחיל חיוב על פרויקט. ניתן לשתף חשבון יחיד לחיוב בין כמה פרויקטים. פעלו בהתאם לשלבים בקונסולה לממשקי API כדי ליצור חשבון לחיוב.
3. מתחילים תקופת ניסיון בחינם, אם יש אפשרות כזו.
   
   אם מציעים לכם תקופת ניסיון בחינם, אפשר להסכים ללא חשש, אבל תצטרכו להזין גם פרטי חיוב כדי שמערכת BigQuery תמשיך לקבל נתונים שיישלחו אליה אחרי שתקופת הניסיון תסתיים.
4. מאמתים את ההפעלה של החיוב.
   
   פותחים את הפרויקט בכתובת https://console.cloud.google.com/bigquery ומנסים ליצור קבוצת נתונים בפרויקט. לוחצים על החץ הכחול לצד שם הפרויקט, ואז לוחצים על ‏Create data set (יצירה של קבוצת נתונים). אם הצלחתם ליצור את קבוצת הנתונים, סימן שהגדרתם את החיוב בצורה נכונה. אם מתקבלות שגיאות, ודאו שהפעלתם את החיוב.
5. מוסיפים את חשבון השירות לפרויקט.
   
   מוסיפים את כתובת האימייל analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com לרשימת החברים בפרויקט ומוודאים שההרשאה project level (ברמת הפרויקט) מוגדרת כ-Editor (עריכה) (ולא כ-BigQuery Data Editor [עורך הנתונים של BigQuery]). ההרשאה 'עריכה' נדרשת כדי לייצא נתונים מ-Analytics אל BigQuery.

שלב 2.1: [אופציונלי] הכנת קבוצת הנתונים של BigQuery לאחסון באיחוד האירופי

אם אתם לא רוצים למקם את הנתונים שלכם גיאוגרפית באיחוד האירופי, המשיכו אל שלב 3.

1. פותחים את הפרויקט בכתובת https://console.cloud.google.com/bigquery ולוחצים על Create new dataset (יצירת קבוצת נתונים חדשה).

   

2. תיפתח חלונית שבה תצטרכו להזין את המידע הנדרש כדי ליצור קבוצת נתונים.

   

    
   אם אתם לא רוצים שהנתונים שלכם יימחקו מ-BigQuery באופן אוטומטי, הקפידו להגדיר את האפשרות Data Expiration (תפוגת הנתונים) ל-Never (אף פעם).
   • מזינים מזהה לקבוצת הנתונים. המזהה של קבוצת הנתונים חייב להיות זהה למזהה התצוגה המפורטת של Analytics, שניתן למצוא בבורר האוניברסלי ב-Analytics.

     

   • בקטע Data location (מיקום הנתונים), בוחרים באפשרות EU (האיחוד האירופי).
   • מגדירים את תפוגת הנתונים הרצויה.
     Select Never if you ever want to do historical analysis. לאחר תאריך התפוגה של תוקף הנתונים, הם לא יהיו זמינים יותר לעולם.
   • לוחצים על OK (אישור).

שלב 3: קישור BigQuery אל Google Analytics 360

לאחר השלמת שני השלבים הראשונים, תוכלו להפעיל את BigQuery Export דרך הדף 'ניהול' ב-Analytics.

1. כניסה ל-Google Analytics. עליכם להשתמש בכתובת אימייל עם גישת בעלים לפרויקט ב-BigQuery, וגם עם הרשאת עריכה לנכס ב-Analytics שכולל את התצוגה המפורטת שרוצים לקשר.
2. לוחצים על ניהול ונכנסים אל הנכס ב-Analytics 360 שכולל את התצוגה המפורטת שרוצים לקשר.
3. בעמודה נכס, לוחצים על כל המוצרים, ואז לוחצים על קישור של BigQuery.
4. מזינים את המספר או את המזהה של הפרויקט ב-BigQuery. (מידע נוסף על איתור מספר ומזהה של פרויקט.)
5. בוחרים בתצוגה המפורטת שרוצים לקשר.
6. אופציונלי: בוחרים את כתובות האימייל שאליהן רוצים לקבל עדכונים יומיים על הצלחות וכישלונות.
7. אופציונלי: בוחרים העדפת ייצוא ליום הנוכחי. שימו לב שייצוא רציף מצריך שימוש בשירות הסטרימינג של Google Cloud, שכרוך בתוספת תשלום בסך $0.05 לכל GB שנשלח.
8. ודאו שהפעלתם את אפשרות החיוב ושמימשתם בפרויקט את כל הזיכויים או השוברים הרלוונטיים.
9. לוחצים על שמירה.
10. כדי להפסיק את הייצוא, חוזרים לדף הזה ולוחצים על שינוי ההגדרות של הקישור בקטע BigQuery.

ביטול הקישור של BigQuery ל-Analytics 360

כדי לבטל את הקישור של BigQuery ל-Analytics 360, נדרשת הרשאת עריכה. 

1. לוחצים על אדמין > העמודה נכס > קישורי מוצרים > כל המוצרים.
2. בקטע BigQuery לוחצים על שינוי ההגדרות של הקישור > ביטול הקישור.

תמחור וחיוב

החיובים ב-BigQuery הם על השימוש עם שני רכיבי תמחור: אחסון ועיבוד שאילתות. אפשר לעיין בטבלת התמחור כדי להבין את ההבדלים בין שאילתות אינטראקטיביות לשאילתות אצווה.

אתם עדיין צריכים להגדיר אמצעי תשלום תקף ב-Could כדי שהיצוא יימשך. אם הייצוא ייקטע עקב אמצעי תשלום לא תקף, לא נוכל לייצא מחדש את הנתונים שהתקבלו בזמן הזה.

מתי תתחילו לראות נתונים

לאחר השלמת הקישור, הנתונים יתחילו לזרום לפרויקט BigQuery תוך 24 שעות. מדי יום יתבצע ייצוא של קובץ אחד שיכיל את הנתונים מהיום הקודם (בדרך כלל בשעות הבוקר באזור הזמן שהגדרתם לדיווח). נוסף לכך יתבצע ייצוא של שלושה קבצים שיכילו את הנתונים של אותו היום. אנחנו נייצא 10 מיליארד היטים או 13 חודשים של נתונים היסטוריים, לפי הערך הקטן מביניהם.

מילוי חוסרים בנתונים

כשתקשרו לראשונה תצוגת דוחות של Analytics ל-BigQuery, מערכת Analytics תייצא 13 חודשים או 10 מיליארד היטים (הערך הקטן מביניהם) של נתונים היסטוריים ל-BigQuery. ייצוא של נתונים היסטוריים מתרחש פעם אחת לכל תצוגה מפורטת. אם בהמשך תבטלו את הקישור של תצוגה מפורטת ותקשרו אותה מחדש לפרויקט BigQuery אחר, מערכת Analytics לא תבצע ייצוא נוסף של נתונים היסטוריים לתצוגה הזו.

כשמשדרגים נכס מסוג 'רגיל' ל-360, המערכת מייצאת גם את הנתונים שנאספו לפני השדרוג בטווח המגבלה של 13 חודשים או 10 מיליארד היטים.

מניעת כשלים בייצוא

אם לא תקפידו לבצע את הפעולות שבסעיפים הבאים במלואן ובאופן שוטף, הדבר עלול להוביל להשבתה זמנית של החשבון שלכם, ולגרום לכשלים בייצוא היומי של BigQuery מ-Analytics. שימו לב, לא ניתן לעבד מחדש פעולות ייצוא שנכשלו כתוצאה מאי-השלמת הפעולות המפורטות בסעיפים הבאים במלואן ובאופן שוטף.

• חשוב לוודא שלחשבון השירות יש את ההרשאות הדרושות
  
  אם בשלב כלשהו לחשבון השירות (analytics-processing-dev@system.gserviceaccount.com) לא תהיה גישת עריכה לפרויקט, לא יתבצע ייצוא של הנתונים.
• יש לוודא שהחיוב מופעל.
  • אם בחרתם באפשרות תקופת ניסיון בחינם כשיצרתם את חשבון BigQuery, הקפידו לשדרג לחשבון בתשלום לפני שתקופת הניסיון בחינם תסתיים.
  • אפשר להשתמש בכרטיס אשראי לגיבוי כדי למנוע שיבושים אחרים בחיוב.
  • אם אתם מעדיפים להשתמש בחשבוניות במקום לשלם על Google Cloud באמצעות כרטיס אשראי, עליכם לפנות לצוות המכירות של Google Cloud כדי לדון באפשרויות התשלום הזמינות עבורכם.
• צריך לוודא ש-BigQuery API מופעל.
  
  ב-Google Cloud Platform > your project (הפרויקט שלכם) > APIs & Services (ממשקי API ושירותים) > Dashboard (מרכז בקרה), יש לוודא ש-BigQuery API מופעל.

תמיכה

לאחר הגדרת BigQuery Export, אפשר לפנות לתמיכה של Analytics 360 אם מתעוררות בעיות בנוגע לקישור בין BigQuery ל-Analytics 360.

כדי לטפל בכל הבעיות האחרות, למשל בנושאי חיוב, ניתן לפנות לתמיכה של Google Cloud.

מקורות מידע שקשורים לנושא

BigQuery Export

כדי לקבל עדכונים, תמיכה מהקהילה וטיפים לגבי Google Analytics 360 תכונת BigQuery Export, אפשר להצטרף לקבוצת Google שנקראת ga-bigquery-developers.

כדי לקבל מידע נוסף על הייצוא ולגשת לקבוצת נתונים לדוגמה, ניתן לעיין בתיעוד של BigQuery Export.

BigQuery

• מדריך לתחילת העבודה
• מדריך למפתחים
• הפניות של שאילתות SQL עבור BigQuery
• כלים של BigQuery
• פורום דיונים של הקהילה
• סרטונים: שימוש ב-BigQuery (באנגלית)
• מאמר טכני: הצצה מאחורי הקלעים של BigQuery (באנגלית)
• סקירה טכנית: הגישה של Google לאבטחת IT
• שותפים של BigQuery

שילוב של ספק בינה עסקית (BI) עם BigQuery

• Google Looker Studio
• Tableau
• QlikView
• BIME
• Looker
• Microsoft Excel