Interactions API

Interactions API は、Gemini モデルとエージェントを構築するための最も簡単な方法を提供する新しいインターフェースです。2026 年 6 月より一般提供が開始され、すべての新しいプロジェクトで推奨されるインターフェースとなります。

現在はレガシーと見なされていますが、元の generateContent API は引き続き完全にサポートされています。

Interactions API を使用する理由

  • すぐに使用できる新機能: `previous_interaction_id` を使用したサーバーサイドの会話 状態（オプション）、デバッグと UI レンダリングのための実行ステップのモニタリング、 `background=true` を使用した長時間実行タスクのバックグラウンド実行。previous_interaction_idbackground=true
  • キャッシュ ヒット率の向上によるコスト削減: サーバーサイドの状態管理により、ターン間のコンテキスト キャッシュ保存が効率化され、マルチターンの会話でトークン費用が削減されます。
  • フロンティア モデルとエージェント向けに構築: 思考 モデル、複数ステップのツール使用、複雑な推論フロー向けに特別に構築されており、エージェント アプリケーションの構築、デバッグ、オーケストレーションのプロセスを簡素化します。
  • モデルとエージェント用の単一の API: Deep Research やカスタム マネージド エージェントなど、 Gemini モデルとエージェントを直接呼び出すための統合インターフェース。個別のエンドポイントやパターンを学習する必要はありません。
  • 新機能のリリース: 今後、コア メインライン ファミリー以外の新しいモデルと機能 新しいエージェント機能 とツールは、Interactions API でリリースされます。

デフォルトでは、Interactions API はリクエストを保存するため、previous_interaction_id を使用してサーバーサイドの状態管理機能を利用できます。store=false を設定すると、ステートレス動作を選択できます。詳細については、データの保持をご覧ください 。

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機能ガイド

これらのガイドで、Interactions API の特定の機能についてご確認ください。これらのページの切り替えを使用して、generateContent と Interactions API を切り替えることができます。

Interactions API の仕組み

Interactions API は、コアリソースであるInteraction を中心に構成されています。Interaction は、会話またはタスクの完全なターンを表します。セッション レコードとして機能し、インタラクションの履歴全体を実行ステップ の時系列シーケンスとして含みます。これらのステップには、モデルの思考、サーバーサイドまたはクライアントサイドのツール呼び出しと結果（function_call や function_result など）、最終的な model_output が含まれます。保存されたリソース（interactions.get で取得）には、完全なコンテキストの user_input ステップも含まれますが、interactions.create レスポンスはモデル生成ステップのみを返します。

interactions.create を呼び出すと、新しい Interaction リソースが作成されます。

サーバーサイドの状態管理

後続の呼び出しで完了したインタラクションの id を使用して、 previous_interaction_id パラメータを使用して会話を続行できます。サーバーはこの ID を使用して会話履歴を取得するため、チャット履歴全体を再送信する必要はありません。

previous_interaction_id パラメータは、previous_interaction_id を使用して会話履歴（入力と出力）のみを保持します。他のパラメータはインタラクション スコープ であり、現在生成している特定のインタラクションにのみ適用されます。

  • tools
  • system_instruction
  • generation_config（thinking_level、temperature など）

つまり、これらのパラメータを適用する場合は、新しいインタラクションごとに再指定する必要があります。このサーバーサイドの状態管理は省略可能です。各リクエストで会話履歴全体を送信して、ステートレス モードで動作することもできます。

データの保存と保持

デフォルトでは、API はすべての Interaction オブジェクト（store=true）を保存して、サーバーサイドの状態管理機能（previous_interaction_id）、バックグラウンド実行（background=true を使用）、オブザーバビリティを容易にします。

  • 有料階層: システムはインタラクションを 55 日間 保持します。
  • 無料枠: システムはインタラクションを 1 日間 保持します。

この動作を希望しない場合は、リクエストで store=false を設定できます。この制御は状態管理とは別に行われます。インタラクションの保存をオプトアウトできます。ただし、store=false は background=true と互換性がなく、後続のターンで previous_interaction_id を使用できなくなることに注意してください。

保存されたインタラクションは、 API リファレンスにある delete メソッドを使用していつでも削除できます。インタラクションを削除できるのは、インタラクション ID がわかっている場合のみです。

保持期間が終了すると、データは自動的に削除されます。

システムは、利用規約に従って Interaction オブジェクトを処理します。

ベスト プラクティス

  • キャッシュ ヒット率: previous_interaction_id を使用して会話を続行すると、システムは会話履歴の暗黙的なキャッシュ保存をより簡単に利用できるようになり、パフォーマンスが向上し、費用が削減されます。
  • インタラクションの組み合わせ: 会話内でエージェントと モデルのインタラクションを柔軟に組み合わせることができます。たとえば、初期データ収集には Deep Research エージェントなどの特殊なエージェントを使用し、要約や再フォーマットなどのフォローアップ タスクには標準の Gemini モデルを使用し、これらのステップを previous_interaction_id でリンクできます。

サポートされているモデルとエージェント

モデル名 タイプ モデル ID
Gemini 3.1 Flash-Lite モデル gemini-3.1-flash-lite
Gemini 3.1 Flash-Lite プレビュー版 モデル gemini-3.1-flash-lite-preview
Gemini 3.1 Pro プレビュー版 モデル gemini-3.1-pro-preview
Gemini 3 Flash プレビュー モデル gemini-3-flash-preview
Gemini 2.5 Pro モデル gemini-2.5-pro
Gemini 2.5 Flash モデル gemini-2.5-flash
Gemini 2.5 Flash-lite モデル gemini-2.5-flash-lite
Lyria 3 Clip プレビュー モデル lyria-3-clip-preview
Lyria 3 Pro プレビュー モデル lyria-3-pro-preview
Deep Research プレビュー エージェント deep-research-pro-preview-12-2025
Deep Research プレビュー エージェント deep-research-preview-04-2026
Deep Research プレビュー エージェント deep-research-max-preview-04-2026
Antigravity プレビュー エージェント antigravity-preview-05-2026

SDK

Interactions API にアクセスするには、最新バージョンの Google GenAI SDK を使用します。

  • Python の場合、これは 1.55.0 バージョン以降の google-genai パッケージです。
  • JavaScript の場合、これは 1.33.0 バージョン以降の @google/genai パッケージです。

SDK のインストール方法について詳しくは、 ライブラリ ページをご覧ください。

制限事項

  • リモート MCP: Gemini 3 はリモート MCP をサポートしていません。近日中にサポートされる予定です。

次の機能は generateContent API でサポートされていますが、Interactions API ではまだ 使用できません。

フィードバック

皆様からのフィードバックは、Interactions API の開発に不可欠です。 Google AI デベロッパー コミュニティ フォーラムで、ご意見やバグ報告、機能リクエストをお寄せください。

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