⭐ Trustpilot Scraper — Reviews, Ratings, Company Replies & Reputation Stats

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Extract company reviews and reputation data from Trustpilot — full review text, star ratings, verified-purchase status, reviewer info, company replies, and company-level stats (TrustScore, total reviews, rating breakdown, categories). Just pass a company domain (e.g. amazon.com) or a Trustpilot review URL. Pure HTTP via CheerioCrawler — no browser and no API key needed.

✨ Features

• 📝 Full review extraction — Title, body text, star rating, language, dates (published, experienced, updated)
• ✅ Verified status — Flags reviews backed by a verification source
• 👤 Reviewer info — Display name, country code, total reviews written by the author
• 💬 Company replies — Captures the business's reply text, date, and author (toggleable)
• 🏢 Company stats — TrustScore, star rating, total review count, categories, and per-star rating breakdown
• ⭐ Star filtering — Scrape only 1, 2, 3, 4, or 5-star reviews (or all)
• 🔀 Sorting — By most recent (recency) or relevance
• 🌍 Language filter — Restrict to a single review language by ISO code
• 📅 Date filter — Keep only reviews published on or after a given date
• 📄 Auto-pagination — Walks through review pages until maxReviews is reached (up to 25 pages)
• 🧩 Robust parsing — Reads Trustpilot's __NEXT_DATA__ JSON first, with a CSS-selector fallback
• 🚫 De-duplication — Skips reviews already collected within the run

📥 Input

Parameter	Type	Required	Default	Description
companies	string[]	❌	["amazon.com"]	Company domains or Trustpilot review URLs (e.g. "apple.com", "https://www.trustpilot.com/review/apple.com"). Domains are auto-extracted from URLs.
maxReviews	integer	❌	50	Max reviews per company (1–500). Each Trustpilot page holds ~20 reviews.
starFilter	string	❌	"all"	Filter by star rating: all, 1, 2, 3, 4, 5.
sortBy	string	❌	"recency"	Sort reviews by recency or relevance.
includeCompanyInfo	boolean	❌	true	Emit a company-profile record (TrustScore, totals, breakdown, categories).
includeReplies	boolean	❌	true	Include the company's reply text for each review when available.
language	string	❌	""	Filter reviews by language ISO code. Empty = all languages.
dateFrom	string	❌	—	Keep only reviews on or after this date (YYYY-MM-DD).
proxyConfig	object	❌	{ useApifyProxy: true }	Proxy settings. Apify proxy by default.

Input Example

{
  "companies": [
    "amazon.com",
    "https://www.trustpilot.com/review/apple.com"
  ],
  "maxReviews": 100,
  "starFilter": "all",
  "sortBy": "recency",
  "includeCompanyInfo": true,
  "includeReplies": true,
  "language": "en",
  "dateFrom": "2025-01-01"
}

📤 Output

The dataset contains two record types, distinguished by the type field.

Review records (type: "review")

Field	Type	Description
type	string	Always "review"
id	string	Trustpilot review ID
source	string	Always "Trustpilot"
company	string	Company domain scraped
author	string	Reviewer display name
authorCountry	string	Reviewer country code
authorReviewCount	number	Number of reviews written by the author
rating	number	Star rating (1–5)
title	string	Review title
text	string	Review body text
language	string	Review language (ISO code)
date	string	Published date (falls back to experienced date)
experienceDate	string	Date of the experience
updatedDate	string	Date the review was last updated
verified	boolean	Whether the review is verified
verificationSource	string	Verification source / level
likes	number	Number of likes on the review
url	string	Direct URL to the review
companyReply	string	Company reply text (when includeReplies and a reply exists)
companyReplyDate	string	Date of the company reply
companyReplyAuthor	string	Display name of the replying business user

Company info record (type: "company_info", emitted once per company when includeCompanyInfo is true)

Field	Type	Description
type	string	Always "company_info"
name	string	Company display name
domain	string	Company domain
trustScore	number	Trustpilot TrustScore
stars	number	Star rating
totalReviews	number	Total number of reviews
categories	string[]	Trustpilot category names
websiteUrl	string	Company website URL
profileUrl	string	Trustpilot profile URL
ratingBreakdown	object	Per-star counts, e.g. { "5star": 1200, "4star": 300, ... } (when available)

Output Example (review record)

{
  "type": "review",
  "id": "6612a1b3f0a8c20012ab34cd",
  "source": "Trustpilot",
  "company": "amazon.com",
  "author": "Jane D.",
  "authorCountry": "US",
  "authorReviewCount": 7,
  "rating": 5,
  "title": "Fast delivery, great service",
  "text": "Ordered on Monday, arrived Tuesday.",
  "language": "en",
  "date": "2026-02-14T09:32:11.000Z",
  "experienceDate": "2026-02-13T00:00:00.000Z",
  "verified": true,
  "verificationSource": "invitation",
  "likes": 3,
  "url": "https://www.trustpilot.com/reviews/6612a1b3f0a8c20012ab34cd",
  "companyReply": "Thank you for the kind words, Jane!",
  "companyReplyDate": "2026-02-15T10:00:00.000Z",
  "companyReplyAuthor": "Amazon Support"
}

A company_info record carries name, domain, trustScore, stars, totalReviews, categories, websiteUrl, profileUrl, and ratingBreakdown (e.g. { "5star": 4210, "1star": 11732 }).

📋 Use Cases

• Reputation Monitoring — Track TrustScore, rating trends, and incoming reviews for your brand
• Competitive Analysis — Compare review volume, ratings, and customer sentiment across competitors
• Voice of Customer — Mine review text for recurring complaints, feature requests, and praise
• Support Quality — Audit how (and how fast) companies reply to reviews
• Lead & Vendor Vetting — Assess a supplier's reputation before doing business
• Review Aggregation — Feed Trustpilot reviews into dashboards, CRMs, or BI pipelines
• Sentiment & NLP — Build datasets for sentiment classification on rated, dated review text

❓ FAQ

Q: How do I specify a company? A: Use the company domain exactly as it appears on its Trustpilot page (e.g. amazon.com, apple.com) or paste the full review URL (https://www.trustpilot.com/review/apple.com). The actor extracts the domain automatically.

Q: Does this need a Trustpilot API key or login? A: No. The actor reads public review pages over plain HTTP (CheerioCrawler) and parses the embedded __NEXT_DATA__ JSON. No API key or account is required.

Q: How many reviews can I get per company? A: Up to 500 per company (maxReviews), paginating ~20 reviews per page and capped at 25 pages per company.

Q: Can I scrape only negative (or only positive) reviews? A: Yes. Set starFilter to 1, 2, 3, 4, or 5 to keep only reviews with that star rating, or all for everything.

Q: Does it capture company responses to reviews? A: Yes, when includeReplies is true (default), each review can include companyReply, companyReplyDate, and companyReplyAuthor.

Q: What's the difference between the two record types? A: Records with type: "review" are individual reviews. One record with type: "company_info" per company carries the profile-level stats (TrustScore, totals, rating breakdown, categories). Filter on the type field to separate them.

💰 Pricing

This actor uses Pay Per Event (PPE) — you are charged per item collected (review-scraped), covering both review records and the company-info record. There are no monthly platform fees beyond Apify usage. For current per-event pricing, see the actor page:

👉 apify.com/viralanalyzer/trustpilot-scraper

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📝 Changelog

v1.0 (Current)

• ✅ Trustpilot review extraction via __NEXT_DATA__ JSON with CSS-selector fallback
• ✅ Company-level stats: TrustScore, stars, total reviews, categories, rating breakdown
• ✅ Company reply capture (text, date, author)
• ✅ Star filtering, recency/relevance sorting, language and date filters
• ✅ Auto-pagination up to 500 reviews / 25 pages per company
• ✅ Per-run de-duplication by review ID
• ✅ Apify proxy support (datacenter by default)
• ✅ PPE billing (review-scraped) with owner-skip for internal runs

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⭐ Trustpilot Scraper — Avaliações, Notas, Respostas da Empresa & Estatísticas de Reputação

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Extraia avaliações e dados de reputação de empresas no Trustpilot — texto completo das avaliações, notas em estrelas, status de verificação, dados do avaliador, respostas da empresa e estatísticas do perfil (TrustScore, total de avaliações, distribuição de notas, categorias). Basta informar o domínio da empresa (ex: amazon.com) ou a URL da página de avaliações do Trustpilot. HTTP puro via CheerioCrawler — sem navegador e sem chave de API.

✨ Funcionalidades

• 📝 Extração completa da avaliação — Título, texto, nota em estrelas, idioma, datas (publicação, experiência, atualização)
• ✅ Status de verificação — Sinaliza avaliações com fonte de verificação
• 👤 Dados do avaliador — Nome de exibição, código do país, total de avaliações escritas pelo autor
• 💬 Respostas da empresa — Captura texto, data e autor da resposta do negócio (opcional)
• 🏢 Estatísticas da empresa — TrustScore, nota em estrelas, total de avaliações, categorias e distribuição por estrela
• ⭐ Filtro por estrelas — Extraia apenas avaliações de 1, 2, 3, 4 ou 5 estrelas (ou todas)
• 🔀 Ordenação — Por mais recentes (recency) ou por relevância (relevance)
• 🌍 Filtro de idioma — Restrinja a um único idioma por código ISO
• 📅 Filtro de data — Mantenha apenas avaliações publicadas a partir de uma data
• 📄 Paginação automática — Percorre as páginas até atingir maxReviews (até 25 páginas)
• 🧩 Parsing robusto — Lê primeiro o JSON __NEXT_DATA__ do Trustpilot, com fallback por seletores CSS
• 🚫 Deduplicação — Ignora avaliações já coletadas na execução

📥 Entrada

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Padrão	Descrição
companies	string[]	❌	["amazon.com"]	Domínios de empresas ou URLs do Trustpilot (ex: "apple.com", "https://www.trustpilot.com/review/apple.com"). O domínio é extraído automaticamente das URLs.
maxReviews	inteiro	❌	50	Máximo de avaliações por empresa (1–500). Cada página do Trustpilot tem ~20 avaliações.
starFilter	string	❌	"all"	Filtro por nota: all, 1, 2, 3, 4, 5.
sortBy	string	❌	"recency"	Ordena por recency (recentes) ou relevance (relevância).
includeCompanyInfo	boolean	❌	true	Emite um registro de perfil da empresa (TrustScore, totais, distribuição, categorias).
includeReplies	boolean	❌	true	Inclui o texto da resposta da empresa em cada avaliação quando disponível.
language	string	❌	""	Filtra avaliações por código ISO de idioma. Vazio = todos os idiomas.
dateFrom	string	❌	—	Mantém apenas avaliações a partir desta data (AAAA-MM-DD).
proxyConfig	objeto	❌	{ useApifyProxy: true }	Configuração de proxy. Proxy Apify por padrão.

Exemplo de Entrada

{
  "companies": [
    "amazon.com",
    "https://www.trustpilot.com/review/apple.com"
  ],
  "maxReviews": 100,
  "starFilter": "all",
  "sortBy": "recency",
  "includeCompanyInfo": true,
  "includeReplies": true,
  "language": "en",
  "dateFrom": "2025-01-01"
}

📤 Saída

O dataset contém dois tipos de registro, distinguidos pelo campo type.

Registros de avaliação (type: "review")

Campo	Tipo	Descrição
type	string	Sempre "review"
id	string	ID da avaliação no Trustpilot
source	string	Sempre "Trustpilot"
company	string	Domínio da empresa extraída
author	string	Nome de exibição do avaliador
authorCountry	string	Código do país do avaliador
authorReviewCount	número	Quantidade de avaliações escritas pelo autor
rating	número	Nota em estrelas (1–5)
title	string	Título da avaliação
text	string	Texto da avaliação
language	string	Idioma da avaliação (código ISO)
date	string	Data de publicação (fallback para data da experiência)
experienceDate	string	Data da experiência
updatedDate	string	Data da última atualização da avaliação
verified	boolean	Se a avaliação é verificada
verificationSource	string	Fonte / nível de verificação
likes	número	Número de curtidas na avaliação
url	string	URL direta da avaliação
companyReply	string	Texto da resposta da empresa (quando includeReplies e houver resposta)
companyReplyDate	string	Data da resposta da empresa
companyReplyAuthor	string	Nome de exibição do usuário de negócios que respondeu

Registro de info da empresa (type: "company_info", emitido uma vez por empresa quando includeCompanyInfo é true)

Campo	Tipo	Descrição
type	string	Sempre "company_info"
name	string	Nome de exibição da empresa
domain	string	Domínio da empresa
trustScore	número	TrustScore do Trustpilot
stars	número	Nota em estrelas
totalReviews	número	Total de avaliações
categories	string[]	Nomes das categorias do Trustpilot
websiteUrl	string	URL do site da empresa
profileUrl	string	URL do perfil no Trustpilot
ratingBreakdown	objeto	Contagens por estrela, ex: { "5star": 1200, "4star": 300, ... } (quando disponível)

Exemplo de Saída (registro de avaliação)

{
  "type": "review",
  "id": "6612a1b3f0a8c20012ab34cd",
  "source": "Trustpilot",
  "company": "amazon.com",
  "author": "Jane D.",
  "authorCountry": "US",
  "authorReviewCount": 7,
  "rating": 5,
  "title": "Fast delivery, great service",
  "text": "Ordered on Monday, arrived Tuesday.",
  "language": "en",
  "date": "2026-02-14T09:32:11.000Z",
  "experienceDate": "2026-02-13T00:00:00.000Z",
  "verified": true,
  "verificationSource": "invitation",
  "likes": 3,
  "url": "https://www.trustpilot.com/reviews/6612a1b3f0a8c20012ab34cd",
  "companyReply": "Thank you for the kind words, Jane!",
  "companyReplyDate": "2026-02-15T10:00:00.000Z",
  "companyReplyAuthor": "Amazon Support"
}

Um registro company_info carrega name, domain, trustScore, stars, totalReviews, categories, websiteUrl, profileUrl e ratingBreakdown (ex: { "5star": 4210, "1star": 11732 }).

📋 Casos de Uso

• Monitoramento de Reputação — Acompanhe TrustScore, tendências de nota e novas avaliações da sua marca
• Análise Competitiva — Compare volume de avaliações, notas e sentimento entre concorrentes
• Voz do Cliente — Minere o texto das avaliações em busca de reclamações, pedidos e elogios recorrentes
• Qualidade do Atendimento — Audite como (e com que rapidez) as empresas respondem às avaliações
• Triagem de Fornecedores — Avalie a reputação de um fornecedor antes de fechar negócio
• Agregação de Avaliações — Alimente dashboards, CRMs ou pipelines de BI com avaliações do Trustpilot
• Sentimento & PLN — Construa datasets para classificação de sentimento sobre textos avaliados e datados

❓ Perguntas Frequentes

P: Como informo uma empresa? R: Use o domínio exatamente como aparece na página do Trustpilot (ex: amazon.com, apple.com) ou cole a URL completa de avaliações (https://www.trustpilot.com/review/apple.com). O actor extrai o domínio automaticamente.

P: Preciso de chave de API ou login no Trustpilot? R: Não. O actor lê páginas públicas de avaliações via HTTP puro (CheerioCrawler) e faz parsing do JSON __NEXT_DATA__ embutido. Nenhuma chave de API ou conta é necessária.

P: Quantas avaliações consigo por empresa? R: Até 500 por empresa (maxReviews), paginando ~20 avaliações por página e limitado a 25 páginas por empresa.

P: Posso extrair apenas avaliações negativas (ou apenas positivas)? R: Sim. Defina starFilter como 1, 2, 3, 4 ou 5 para manter apenas avaliações com aquela nota, ou all para todas.

P: Ele captura as respostas da empresa às avaliações? R: Sim, quando includeReplies é true (padrão), cada avaliação pode incluir companyReply, companyReplyDate e companyReplyAuthor.

P: Qual a diferença entre os dois tipos de registro? R: Registros com type: "review" são avaliações individuais. Um registro com type: "company_info" por empresa carrega as estatísticas do perfil (TrustScore, totais, distribuição de notas, categorias). Filtre pelo campo type para separá-los.

💰 Preços

Este actor usa Pay Per Event (PPE) — você é cobrado por item coletado (review-scraped), cobrindo tanto os registros de avaliação quanto o registro de info da empresa. Não há mensalidades de plataforma além do uso da Apify. Para o preço por evento atualizado, consulte a página do actor:

👉 apify.com/viralanalyzer/trustpilot-scraper

🔗 Actors Relacionados

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📝 Changelog

v1.0 (Atual)

• ✅ Extração de avaliações do Trustpilot via JSON __NEXT_DATA__ com fallback por seletores CSS
• ✅ Estatísticas da empresa: TrustScore, estrelas, total de avaliações, categorias, distribuição de notas
• ✅ Captura da resposta da empresa (texto, data, autor)
• ✅ Filtro por estrelas, ordenação recência/relevância, filtros de idioma e data
• ✅ Paginação automática até 500 avaliações / 25 páginas por empresa
• ✅ Deduplicação por ID de avaliação na execução
• ✅ Suporte a proxy Apify (datacenter por padrão)
• ✅ Cobrança PPE (review-scraped) com owner-skip para execuções internas