为什么选择 AWS Lambda？
使用 AWS Lambda，您可以专注于代码本身，它会处理所有基础设施管理任务，从而实现更快的开发速度、更出色的性能、更强大的安全性以及更高的成本效益。
AWS Lambda 的优势
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编写更少的代码，减少维护工作，更快生成应用程序。
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借助 AWS 在运营方面的卓越能力，将与高可用性和弹性相关的任务外包出去，确保业务的关键性能得以保障。
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减轻安全运营负担，提供安全隔离，并在加速创新的同时推动业务连续性。
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采用按毫秒计费的即用即付模式，同时降低与基础设施管理和应用程序开发相关的运营成本。
使用案例
Web 和移动应用程序通常包含身份验证、地理编码和实时消息传递等复杂功能，这些功能大多构建为基于分布式微服务的系统。这些应用程序必须几乎实时响应客户活动，并能无缝扩展以满足不可预测的需求，同时保持强大的安全性。借助 AWS Lambda，您可以构建和运营功能强大的 Web 和移动后端，这些 Web 和移动后端能够根据实时需求自动进行弹性扩展，从而为终端用户提供稳定、不间断的服务。您可以通过轻松将应用程序与其他系统连接，或修改组件来增强其功能，而无需对整个系统进行重构。
批量数据处理任务通常需要在短时间内处理海量数据，因此需要大量的计算和存储资源。AWS Lambda 非常适合此类工作负载，它提供经济实惠、按毫秒计费的计算服务，能够根据处理需求自动横向扩展，并在任务完成后自动缩减规模，从而确保资源的高效利用并防止资源耗尽。您可以专注于构建和分析数据，而无需成为 AWS 基础设施管理的专家。
实时数据处理是指对连续数据进行即时、高效的处理，以获取分析见解并提升客户体验。流式传输或队列中的数据量可能会因最终用户的操作和需求而发生难以预测的变化。AWS Lambda 原生集成 AWS 及第三方实时数据来源（例如 Amazon SQS、Amazon Kinesis、Amazon Managed Streaming for Apache Kafka（MSK）以及 Apache Kafka），使您能够处理实时数据，而无需承担管理流式客户端库或学习专用数据处理框架的额外负担。
生成式人工智能领域正在迅速发展，组织需要快速创新和适应，以保持竞争优势。这一演变得益于能够满足多样化需求的大语言模型（LLM）的显著增长。各组织正在构建分布式架构，根据自身独特的需求利用特定的 LLM。由 AWS Lambda 提供支持的 AWS 无服务器架构非常适合生成式人工智能应用程序，使您能够从小规模起步并实现无缝扩展，同时安全地大规模处理分布式、事件驱动的工作流程。
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