AWS Lambda

As aplicações web e móveis costumam contar com recursos avançados como autenticação, geo-hashing e troca de mensagens em tempo real, sendo em sua maioria desenvolvidas na forma de sistemas distribuídos baseados em microsserviços. Essas aplicações precisam responder de maneira praticamente imediata às ações dos usuários e se ajustar de forma contínua para atender a demandas imprevisíveis, tudo isso mantendo um alto nível de proteção. Com o AWS Lambda, é possível criar e gerenciar estruturas de suporte eficientes para aplicações web e móveis, capazes de oferecer um atendimento estável e ininterrupto, com ajuste automático da capacidade conforme a necessidade no momento exato. Também é possível ampliar os recursos da aplicação por meio da conexão simples com outros sistemas ou da alteração de componentes, sem que seja necessário redefinir toda a arquitetura do sistema.

As tarefas de processamento de dados em lote geralmente exigem recursos expressivos de computação e armazenamento para lidar com grandes volumes de informações em curtos períodos. O AWS Lambda é ideal para essas workloads, pois oferece capacidade de processamento econômica, cobrada por milissegundos, que aumenta automaticamente para atender às necessidades de processamento e diminui assim que a tarefa é concluída, garantindo o uso eficiente dos recursos e evitando a sobrecarga do sistema. É possível se concentrar no desenvolvimento de soluções e na análise de dados sem precisar ter conhecimento aprofundado sobre o gerenciamento de infraestrutura da AWS.

O processamento de dados em tempo real consiste em processar fluxos contínuos de dados de forma imediata e eficiente para gerar insights analíticos e proporcionar experiências cada vez melhores para os usuários finais. O volume de informações transmitidas em fluxo ou armazenadas em filas pode variar de maneira imprevisível conforme as ações e as necessidades do público. O AWS Lambda se integra nativamente a fontes de dados em tempo real da própria AWS e de terceiros, como Amazon SQS, Amazon Kinesis, Amazon Managed Streaming para Apache Kafka (MSK) e Apache Kafka, permitindo processar dados em tempo real sem a necessidade de gerenciar bibliotecas de clientes de transmissão ou aprender estruturas específicas para processamento de informações.

O cenário de IA generativa evolui em ritmo acelerado, e as organizações precisam inovar e se adaptar com rapidez para manter sua vantagem competitiva. Essa transformação é impulsionada pelo avanço expressivo dos grandes modelos de linguagem (LLMs), capazes de atender às mais variadas demandas. As empresas vêm desenvolvendo arquiteturas distribuídas que fazem uso de LLMs específicos, escolhidos conforme as necessidades de cada cenário. A arquitetura sem servidor da AWS, apoiada pelo AWS Lambda, é ideal para aplicações de IA generativa. Ela possibilita iniciar de forma simples e escalar gradualmente, além de permitir o gerenciamento seguro de fluxos de trabalho distribuídos e orientados por eventos, mesmo em grandes escala.