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v0.3.4

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@cxykevin cxykevin released this 30 Jul 11:38
v0.3.4
00ca55c

本 Release 作为 Development Techology Preview Level 1 的一部分发布。

本版本主要更新：

  • 编辑工具支持 LSP 格式化、诊断检查和原生语法检查
  • 搜索工具开启 AI 总结功能（自动总结搜索结果并引用来源）
  • 所有工具的 prompt 精简，减少上下文占用

本次更新由 Deepseek V4 Flash 完成大部分工作，并人工修改。

Changelog

  • 编辑后自动检查: 编辑文件后自动调用 LSP 格式化+语法诊断，或对 JSON/YAML/TOML/MD 等做原生语法检查，结果返回给 AI 以便自动修复
  • AI 搜索总结: online 搜索开启 LLM 总结，根据原始问题筛选相关内容并标注引用来源
  • Prompt 精简: 所有工具的长示例任务替换为单行 Quick Examples，减少约 5KB 上下文

安装

# Linux
curl -sSL https://alk.cxykevin.top/i.sh | bash
# Windows
irm https://alk.cxykevin.top/i.ps1 | iex

配置

路径

# 从二进制文件启动
~/.config/alkaid0/config.json
# Linux 软件包安装版本
/etc/alkaid0/config.json
# Windows 软件包安装版本
C:\ProgramData\alkaid0\config.json

如果你从 v0.3.3 升级，无需修改配置文件。

配置模板

{
    "$schema": "https://raw.githubusercontent.com/cxykevin/alkaid0/refs/heads/main/docs/schemas/config.json",

    "Version": 1,
    "ThemeID": 0,
    "Model": {
        "ProviderURL": "https://openrouter.com/api/v1(这里没用)",
        "ProviderKey": "sk-or-xxx(这里没用)",
        "DefaultModelID": 1,
        "Models": {
            "0": {
                "ModelName": "模型名",
                "ModelID": "模型ID",
                "ModelDescription": "模型描述（可选）",
                "ModelAddPrompt": "附加系统提示词（可选）",
                "ModelTopP": -1,
                "ModelTopK": -1,
                "ModelTemperature": -1,
                "TokenLimit": 8192,
                "ProviderURL": "https://模型供应商/v1",
                "ProviderKey": "sk-模型密钥",
                "EnableThinking": true,
                "EnableToolCalling": false,
                "CompressSize": 128000,
                "ProviderSpecificConfig": {
                    "EnableDeepseekThinking": false,
                    "EnableReasoningEffort": true,
                    "EnableTopP": false,
                    "EnableTopK": false,
                    "EnableTemperature": false,
                    "EnableUsage": true
                }
            },
            "1": {
                "ModelName": "embedding模型名",
                "ModelID": "embedding模型ID",
                "ProviderURL": "https://模型供应商/v1",
                "ProviderKey": "sk-模型密钥",
                "EnableThinking": true,
                "EnableToolCalling": false,
                "Hide": true,
                "Type": "embedding",
                "ProviderSpecificConfig": {
                    "Dimension": 1024
                }
            }
        }
    },
    "Agent": {
        "Agents": {
            "frontend": {
                "AgentName": "前端工程",
                "AgentDescription": "前端工程Agent",
                "AgentShortDescription": "擅长前端开发的前端工程Agent",
                "AgentPrompt": "你是一个前端工程师，请根据用户的需求，提供前端工程解决方案。",
                "AgentModel": 0,
                "AutoApprove": "",
                "AutoReject": "",
                "DisableSandbox": false
            }
        },
        "IgnoreBuiltinAgents": false,
        "GlobalPrompt": "始终使用中文回答",
        "SummaryModel": 0,
        "MaxCallCount": 50,
        "AutoApprove": "",
        "AutoReject": "",
        "IgnoreDefaultRules": false,
        "DisablePromptPreprocess": false,
        "UseShell": "",
        "TerminalEnvs": {
            "LANG": "zh_CN.UTF-8"
        },
        "DisableSandbox": false
    },
    "ignoreSignals": false,
    "Context": {
        "LSP": {
            "Enabled": true,
            "IdleTimeout": 600,
            "LanguageServers": {
                ".go": {
                    "Command": "gopls",
                    "Args": []
                }
            }
        },
        "EmbeddingModelID": 1,
        "SearchSummaryModel": 0,
        "OnlineSearch": {
            "timeout": 30,
            "proxy_url": "",
            "retry_count": 3,
            "bing": {
                "enable": true,
                "min_delay": 2,
                "max_delay": 5,
                "max_results": 10
            },
            "github": {
                "enable": false,
                "token": "ghp_xxx",
                "max_results": 5
            },
            "arxiv": {
                "enable": false,
                "max_results": 5
            },
            "tavily": {
                "enable": false,
                "api_key": "tvly-xxx",
                "search_depth": "basic",
                "include_answer": false,
                "include_raw_content": false,
                "max_results": 10
            }
        },
        "Codebase": {
            "BM25Weight": 0.7,
            "VectorMinSimilarity": 0.5,
            "BM25RetentionScore": 0.0
        }
    },
    "Server": {
        "Key": "<你的 websocket key>",
        "Path": "/acp",
        "Host": "127.0.0.1",
        "Port": 7433,
        "DisableStdioServer": true,
        "SessionTimeout": 60
    }
}

客户端

配置完上述 json 后直接启动主程序，服务端会在 ws://<host>:<port>/<path> 开启一个 websocket 服务。

服务端使用 Query 参照认证。在 Query 参数中添加 key=<key> 即可。如果没有 Query 参数选项，则可以在 Path 中设置 /acp?k=<key>。

支持 Websocket 桥接的客户端可以直接链接。只支持 stdio 的客户端可以使用提供的 helper 链接。

目前 helper 只支持 ws，不支持 wss。

可以通过 ./可执行文件 acp 启动服务端内置 helper。

平台支持

  • Linux (amd64,arm64) (binary,deb,rpm,apk,archlinux)
  • Windows (amd64) (binary,msix)
  • MacOS (实验性amd64,实验性arm64)(沙盒除外) (binary)

注意：模型引擎尚未经过充分测试！

本 Release 仅供测试，不代表任何效果！不要在生产环境使用！

--- alkaid0 启航 ---

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