Servidor MCP python_local

Un servidor MCP que proporciona un entorno interactivo Python REPL (bucle de lectura-evaluación-impresión).

Componentes

Recursos

El servidor proporciona acceso al historial de sesiones REPL:

• Esquema de URI repl:// personalizado para acceder al historial de sesiones

• El historial de cada sesión se puede ver como un recurso de texto sin formato.

• El historial muestra el código de entrada y la salida correspondiente para cada ejecución

Herramientas

El servidor implementa una herramienta:

• python_repl : ejecuta código Python en una sesión persistente

  • Toma code (código Python para ejecutar) y session_id como argumentos requeridos

  • Mantiene un estado separado para cada sesión

  • Admite tanto expresiones como declaraciones.

  • Captura y devuelve la salida stdout/stderr

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Configuración

Instalar

Escritorio de Claude

En MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

Desarrollo

Construcción y publicación

Para preparar el paquete para su distribución:

1. Sincronizar dependencias y actualizar archivo de bloqueo:

uv sync

2. Distribuciones de paquetes de compilación:

uv build

Esto creará distribuciones de origen y de rueda en el directorio dist/ .

3. Publicar en PyPI:

uv publish

Nota: Deberás configurar las credenciales de PyPI a través de variables de entorno o indicadores de comando:

• Token: --token o UV_PUBLISH_TOKEN

• O nombre de usuario/contraseña: --username / UV_PUBLISH_USERNAME y --password / UV_PUBLISH_PASSWORD

Depuración

Dado que los servidores MCP se ejecutan en stdio, la depuración puede ser complicada. Para una experiencia óptima, recomendamos usar el Inspector MCP .

Puede iniciar el Inspector MCP a través de npm con este comando:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/python_local run python-local

Al iniciarse, el Inspector mostrará una URL a la que podrá acceder en su navegador para comenzar a depurar.