Contentrain AI

Веб-сайт · Документация · Discord · Twitter · LinkedIn

Извлекайте, управляйте и поставляйте структурированный контент из вашей кодовой базы.

Contentrain помогает командам превращать жестко закодированный текст интерфейса, документацию и структурированный контент в управляемый и проверяемый слой контента. Агенты могут извлекать, создавать, переводить и обновлять контент, в то время как Contentrain обеспечивает соблюдение схемы, проверку через Git и вывод в переносимые файлы.

Agent extracts or updates content → Contentrain standardizes → Human reviews → Any platform consumes

Попробуйте за 30 секунд

npx contentrain init        # create .contentrain/ workspace
npx contentrain serve       # open the local review UI

Вот и всё. Теперь у вас есть управляемое рабочее пространство контента с моделями, валидацией, ветками для проверки и локальным интерфейсом — без аккаунтов, без облаков и без проприетарных форматов контента.

Начните отсюда:

• Посмотрите 2-минутную демонстрацию

• Откройте руководство по нормализации

• Прочитайте документацию

Related MCP server: octave-mcp

Для чего нужен Contentrain

• Спасение жестко закодированных строк из существующих приложений и превращение их в структурированный, переводимый контент

• Запуск новых проектов с реальным слоем контента вместо разбросанных по компонентам текстовых фрагментов

• Обслуживание одного и того же контента для веб-сайтов, документации, мобильных и бэкенд-систем из обычных JSON и Markdown файлов в Git

Чем он не является

• Не является приложением для написания текстов с помощью ИИ

• Не является заменой CMS с приоритетом базы данных или дашборда для каждой команды

• Не является проприетарной средой выполнения контента, которая привязывает ваше приложение к одной платформе

Как это выглядит

До: Жестко закодированные строки разбросаны по всей кодовой базе — нет структуры, нет переводов, нет проверки.

export default function Hero() {
  return (
    <section>
      <h1>Welcome to our platform</h1>
      <p>Start your free trial today</p>
      <button>Get Started</button>
    </section>
  )
}

После: Контент находится в .contentrain/, типизирован и структурирован. Исходные файлы используют ключи i18n.

export default function Hero() {
  const t = useTranslations()
  return (
    <section>
      <h1>{t('hero.title')}</h1>
      <p>{t('hero.subtitle')}</p>
      <button>{t('hero.cta')}</button>
    </section>
  )
}

// .contentrain/content/marketing/hero/en.json
{
  "cta": "Get Started",
  "subtitle": "Start your free trial today",
  "title": "Welcome to our platform"
}

Процесс нормализации извлекает строки, создает модели и исправляет ваши исходные файлы — всё через проверяемые ветки git.

Это самая сильная точка входа в продукт:

возьмите хаос контента, который уже есть в вашей кодовой базе, и превратите его в управляемый, проверяемый слой контента.

Как это работает

┌─────────────┐     ┌──────────────────┐     ┌──────────────┐
│  AI Agent    │────▶│  MCP (17 tools)  │────▶│ .contentrain/│
│  (decides)   │     │  (enforces)      │     │ (stores)     │
└─────────────┘     └──────────────────┘     └──────┬───────┘
                                                     │
                    ┌──────────────────┐              │
                    │  Review UI / Git │◀─────────────┘
                    │  (human approves)│
                    └──────────────────┘

• Агент решает, какой контент должен существовать и откуда он должен поступать

• Contentrain обеспечивает соблюдение схем, валидацию, каноническую сериализацию и рабочий процесс git

• Человек проверяет изменения через ветки, PR или локальный интерфейс Serve UI

• Результат — обычный JSON + Markdown, который может использовать любой язык или фреймворк

4 типа контента

27 типов полей (строка, email, url, изображение, связь, массив, объект, markdown и т.д.) со встроенной валидацией.

Используйте свой контент где угодно

Контент — это обычный JSON и Markdown. Любой язык читает его напрямую.

Для проектов на TypeScript сгенерируйте типизированный SDK:

npx contentrain generate

import { query, singleton, dictionary, document } from '#contentrain'

const hero    = singleton('hero').locale('en').get()
const posts   = query('blog-post').locale('en').include('author').all()
const labels  = dictionary('ui-labels').locale('tr').get('auth.login')
const article = document('docs').locale('en').bySlug('getting-started')

Работает с Nuxt, Next.js, Astro, SvelteKit, Vue, React, Node, Go, Python, Swift, Flutter и более чем 20 другими стеками.

Почему команды используют его

• Git-native — каждая запись проходит через изоляцию рабочего дерева + ветки проверки

• Процесс нормализации — сканирование кодовой базы на наличие жестко закодированных строк → извлечение → создание контента, готового к i18n → исправление исходных файлов

• MCP-движок — 17 инструментов через stdio или HTTP-транспорт, работает с Claude Code, Cursor, Windsurf или любым MCP-клиентом

• Агностический движок — тот же набор инструментов работает поверх локального рабочего дерева, GitHub или GitLab (включая self-hosted) без изменений кода инструментов. HTTP-транспорт доступен для удаленных драйверов, таких как Studio.

• Каноническая сериализация — отсортированные ключи, детерминированный вывод, чистые git diff, параллельное редактирование без конфликтов

• Правила и навыки агента — политики поведения и пошаговые рабочие процессы поставляются как npm-пакеты

• Serve UI — локальный веб-дашборд для просмотра моделей, контента, валидации и статуса нормализации

• Агностический к фреймворкам — MCP не знает, какой у вас фреймворк. Агент + навыки обрабатывают логику, специфичную для стека

Навыки агента

Этот репозиторий содержит 15 навыков агента — повторно используемые процедуры рабочего процесса, которые любой ИИ-агент может загрузить по требованию.

Установите все навыки для вашего агента:

npx skills add Contentrain/ai/packages/skills

Или установите конкретный навык:

npx skills add Contentrain/ai/packages/skills --skill contentrain-normalize

Навыки работают с Claude Code, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, OpenAI Codex, Gemini CLI и более чем 40 другими агентами.

Смотрите AGENTS.md для получения полного каталога навыков и руководств по агентам.

Пакеты

Стартовые шаблоны

Готовые к работе шаблоны с моделями контента Contentrain, сгенерированным SDK-клиентом и паттернами, специфичными для фреймворков:

Каждый шаблон является GitHub-шаблоном — нажмите "Use this template", чтобы начать.

Краткая справка

npx contentrain init         # initialize project
npx contentrain serve        # local review UI (port 3333)
npx contentrain serve --stdio # MCP over stdio for IDE agents
npx contentrain validate     # check content health
npx contentrain generate     # generate typed SDK client
npx contentrain status       # project overview
npx contentrain doctor       # setup health check
npx contentrain studio login   # authenticate with Studio
npx contentrain studio connect # connect repo to Studio project

Документация

• 2-минутная демонстрация — самый быстрый способ понять продукт

• Начало работы — установка, подключение агента и запуск первого рабочего процесса

• Руководство по нормализации — основной процесс спасения жестко закодированных строк

• Карта экосистемы — мосты между пакетами и продуктами в ИИ и Studio

• Contentrain Studio — open-core операции для команд по работе со структурированным контентом Git-native, с возможностью self-hosting или использования в качестве управляемого предложения Pro/Enterprise

• Полная документация — руководства, справочник по пакетам и интеграция с фреймворками

Разработка

pnpm install && pnpm build && pnpm test

Смотрите RELEASING.md для ознакомления с версионированием и процессом публикации.

Сообщество

• Discord — общение с командой и сообществом

• GitHub Discussions — вопросы и идеи

• Twitter / X — обновления продукта и анонсы

• LinkedIn — новости компании

• YouTube — уроки и демонстрации

• GitHub Issues — отчеты об ошибках и запросы функций

Если Contentrain AI полезен для вас, подумайте о том, чтобы поставить звезду — это помогает другим найти проект.

Лицензия

MIT