Skip to main content
Glama

Anonymix MCP

MCP server pro anonymizaci českých právních dokumentů (smlouvy, rozsudky, žaloby).

Nahrazuje osobní údaje pseudonymy [OSOBA_1], [IČO_1] apod. — lokálně na vašem počítači, žádná data neopouštějí váš stroj.

Instalace

Požadavky

  • Python 3.10+

  • uv nebo pip

Krok 1: Přidat MCP server do Claude Code

Přidejte do ~/.claude/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "anonymix": {
      "command": "uvx",
      "args": ["anonymix-mcp"]
    }
  }
}

Krok 2: Přidat skill

Zkopírujte SKILL.md do vašeho projektu nebo do globálního .claude/ adresáře.

Krok 3: Restart Claude Code

Při prvním použití se automaticky stáhnou jazykové modely (~290 MB celkem):

  • NameTag CNEC 2.0 (~8 MB) — češtinový NER model ÚFAL

  • DistilBERT multilingual (~280 MB) — záložní NER model


Related MCP server: query-sanitizer-mcp

Alternativní instalace

Přes pip

pip install anonymix-mcp
anonymix-mcp  # spustí MCP server

Pro vývoj

git clone https://github.com/dbuze/anonymix-mcp
cd anonymix-mcp
pip install -e ".[nametag,bert,gui]"
anonymix-mcp

Ruční stažení modelů

python scripts/download_models.py

Použití

Po instalaci jsou v Claude Code dostupné tyto MCP tools:

anonymize_text(text, depth="thorough")
  → anonymized_text, mapping_id, entity_count

anonymize_file(file_path, depth="thorough")
  → anonymized_path, mapping_id, entity_count

deanonymize(text, mapping_id)
  → original_text, replacements_made

get_status()
  → verze, dostupné modely, počet sessions

start_gui(port=8501)
  → URL Streamlit GUI pro vizuální review

Příklad workflow

  1. Uložte citlivý dokument jako smlouva.pdf

  2. V Claude Code: "Anonymizuj mi smlouva.pdf"

  3. Claude zavolá anonymize_file("smlouva.pdf") → vrátí smlouva_anonymized.txt + mapping_id

  4. Claude pracuje s anonymizovaným textem

  5. "Deanonymizuj výsledek" → Claude zavolá deanonymize(výsledek, mapping_id)


Bezpečnost

Anonymizace probíhá výhradně lokálně — Claude nikdy neuvidí originální data.

Pravidla:

  • mapping_id je pouze UUID odkaz, ne samotná data

  • Mapovací tabulky jsou v ~/.cache/anonymix-mcp/sessions/ — jen lokálně

  • Claude nesmí tyto soubory číst (viz CLAUDE.md)


Detekované entity

Typ

Příklad

Pseudonym

Osoba

Jan Novák, Ing. Jana Procházková

[OSOBA_1]

Organizace

Firma s.r.o., Ministerstvo

[ORGANIZACE_1]

Místo/adresa

Praha, ul. Mánesova 5

[MÍSTO_1]

Rodné číslo

850101/1234

[RČ_1]

IČO

12345678

[IČO_1]

DIČ

CZ12345678

[DIČ_1]

Bankovní účet

123456789/0800

[ÚČET_1]

Telefon

+420 777 123 456

[TEL_1]

E-mail

jan@firma.cz

[EMAIL_1]

Datum

15. 3. 2024

[DATUM_1]

Částka

50 000 Kč

[ČÁSTKA_1]

Spisová značka

12 C 345/2020

[SPIS_ZN_1]

Datová schránka

ab12cde

[DS_1]


GUI (volitelné)

Pro vizuální kontrolu a ruční úpravu entit:

pip install anonymix-mcp[gui]
streamlit run gui/app.py

Nebo přes MCP tool: start_gui() → URL v prohlížeči.


Licence

MIT License — viz LICENSE

Jazykové modely:

  • NameTag CNEC 2.0: CC BY-NC-SA (ÚFAL, MFF UK) — pouze pro nekomerční použití

  • DistilBERT: Apache 2.0 (Davlan / HuggingFace)

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • F
    license
    C
    quality
    D
    maintenance
    Enables high-precision detection, anonymization, encryption and decryption of personally identifiable information (PII) in text using GPT-4o-based detection and advanced cryptographic methods. Supports both deterministic encryption for searchable data and format-preserving encryption for structured identifiers.
    Last updated
    8
    1
  • F
    license
    -
    quality
    C
    maintenance
    A local DLP middleware that redacts sensitive information from prompts using local models before they reach external LLMs. It provides tools to sanitize queries, restore placeholders in responses, and manage a ledger of redactions to maintain data privacy.
    Last updated
    1
  • A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    Anonymize PII and redact text for GDPR using real NLP, not just regex. Czech-first, built on ÚFAL/LINDAT (MasKIT + NameTag NER) with 80+ PII patterns. Also multilingual NER across 35+ languages, morphology (UDPipe), machine translation, and spellcheck. 6 tools. Non-commercial use only. Install: pip install anonymize-mcp
    Last updated
    6
    2
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Verified, citable German & EU law for any LLM. Daily updates from official sources, hosted in DE.

  • Anonymous NDA risk analysis for AI agents. $9 per report. No signup, no data retention.

  • Sanctions screening for KYC/AML — EU FSF + OFAC SDN checks for Czech companies & individuals.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Dbuzek/anonymix-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server