Skip to main content
Glama
DeamonDev888

overmind-mcp

by DeamonDev888

🧠 OverMind-MCP

Wrapper multi-agent persistant pour runners IA via MCP. Instanciez et pilotez des agents Hermes, Claude-Code, Gemini-cli, QwenCli, Kilo/Cline, OpenClaw — chacun avec sa propre mémoire, son state, ses skills. Backbone mémoire vectorielle PostgreSQL + pgvector.

Positionnement : OverMind n'est plus un orchestrateur central qui dispatche. C'est une factory à agents persistants : chaque agent créé reçoit son propre profil Hermes, sa propre DB, ses propres skills, et vit tant qu'il est utile. L'intelligence est dans les agents, pas dans le wrapper.

OverMind-MCP instancie des agents IA persistants via le Model Context Protocol. Chaque agent créé = 1 profil Hermes natif + 1 profile.yaml + 1 SOUL.md + 1 state.db — il vit, se souvient, et communique avec ses pairs. Compatible avec Hermes (natif), Claude-Code, Gemini-cli, QwenCli, Kilo/Cline, OpenClaw, et extensible à tout runner CLI.


✨ Fonctionnalités

  • 🔌 Multi-Runner : Hermes natif, Claude-Code, Gemini, Kilo, QwenCli, OpenClaw — 1 commande par runner

  • 🧠 Mémoire Vectorielle : RAG 4096D via PostgreSQL + pgvector, isolation par agent

  • 🏗️ Architecture v3.1 : Profils Hermes canoniques avec profile.yaml, workspace.yaml, state.db

  • 🌉 Bridge HTTP JSON-RPC : Communication A2A peer-to-peer entre agents persistants, scénarios, webhooks, sessions multi-tenant

  • 🛡️ Anti-Zombie : 1 seul process HTTP partagé, processRegistry avec TTL + cleanup auto

  • 📋 14 Outils MCP : run_agent, create_agent, memory_search/store, agent_control, etc.

  • 🧠 Mémoire par défaut : tout agent créé via Overmind reçoit automatiquement le MCP memory (3 tools: memory_search/store/runs sur :3099). Pour l'accès complet 14 tools, utiliser overmind explicitement.

  • 🅾️ HTTP Singleton : FastMCP httpStream — 1 serveur, tous les agents


Related MCP server: consult-mcp

🚀 Installation

Globale via NPM (Recommandé)

npm install -g overmind-mcp@latest

Le postinstall crée ~/.overmind/ automatiquement :

~/.overmind/                              ← racine unique
├── .mcp.json                             ← MCP canonique (1 fichier)
├── .env                                  ← secrets globaux
├── bridge/
│   ├── agents.json                       ← registre sessions unifié
│   └── process-registry.json             ← runtime live
└── hermes/                               ← HERMES_HOME (injecté par HermesRunner)
    └── profiles/                         ← SOURCE homes (unique)
        └── <name>/
            ├── config.yaml               ← Hermes config (model, provider)
            ├── SOUL.md                   ← system prompt
            ├── .env                      ← credentials spécifiques
            ├── state.db                  ← state local (SQLite)
            └── skills/                   ← skills personnalisés

Configuration MCP Client

{
  "mcpServers": {
    "overmind": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:3099/mcp"
    },
    "postgres": {
      "type": "http",
      "url": "http://localhost:5433/mcp"
    }
  }
}

Lancer le serveur

# Foreground (dev)
overmind --transport httpStream --port 3099

# Systemd (prod)
overmind-setup  # installe PostgreSQL + pgvector si absent

🔧 Installation Locale (Dev)

git clone https://github.com/DeamonDev888/overmind-mcp.git
cd overmind-mcp
pnpm install
pnpm run build
pnpm run test

📚 Utilisation

CLI

# Démarrer le serveur MCP
overmind --transport httpStream --port 3099

# Bridge (Discord, SMS, webhooks)
overmind-bridge server --port 3001

# Gestion PostgreSQL
overmind-postgres-mcp up     # docker-compose up
overmind-postgres-mcp status # vérifier l'état

Bibliothèque (ESM)

import { runAgent, AgentManager } from 'overmind-mcp';

// Créer un agent Hermes
const manager = new AgentManager();
await manager.createAgent({
  name: 'analyst',
  runner: 'hermes',
  prompt: 'Tu es un analyste financier.',
  model: 'MiniMax-M3',
});

// Lancer une mission
const { content, isError } = await runAgent({
  runner: 'hermes',
  agentName: 'analyst',
  prompt: 'Analyse BTCUSDT',
  autoResume: true,
});

Outils MCP (14)

Outil

Description

run_agent

Lance un agent (Hermes/Claude/Kilo/etc.)

run_agents_parallel

Lance N agents en parallèle

create_agent

Crée un profil Hermes + SOUL.md + profile.yaml

list_agents

Liste tous les agents (Hermes + Claude)

delete_agent

Supprime un agent

update_agent_config

Modifie model, provider, credentials, SOUL.md

get_agent_configs

Affiche config.yaml + SOUL.md d'un agent

memory_search

Recherche vectorielle (pgvector)

memory_store

Stocke un souvenir (avec embedding auto)

memory_runs

Historique des exécutions

create_prompt / edit_prompt

Gestion des prompts Claude

agent_control

Status, stream, kill, wait

config_example

Exemple de configuration


📂 Structure du Projet

overmind-mcp/
├── src/
│   ├── bin/                # Entrypoints CLI (cli.ts, overmind-bridge.ts)
│   ├── bridge/             # Bridge HTTP JSON-RPC + scénarios + webhooks
│   ├── lib/                # Config, logger, sessions, processRegistry
│   ├── memory/             # Provider PostgreSQL + pgvector
│   ├── services/           # Runners: Hermes, Claude, Gemini, Kilo, etc.
│   ├── tools/              # 14 outils MCP (1 fichier par tool)
│   └── __tests__/          # Tests unitaires (vitest)
├── scripts/                # setup, postgres-manager, postinstall, migration
├── bin/                    # Launchers (bat, sh, launch.cjs)
├── docs/                   # Documentation + site web GitHub Pages
└── assets/                 # Images et ressources

🛡️ Anti-Zombie Architecture

1 seul serveur HTTP FastMCP partagé par tous les agents. Le processRegistry traque les PIDs avec TTL automatique (1h) et cleanup background (5min).

Agent 1 ──┐
Agent 2 ──┼──→ Overmind MCP :3099 (1 process FastMCP)
Agent 3 ──┘
         └──→ PostgreSQL :5433 (pgvector)

🗺️ Roadmap v4.0 — Wrapper Multi-Agent Persistant

OverMind pivote d'orchestrateur central → wrapper factory à agents persistants. Chaque agent créé est autonome (profil, state, mémoire, skills), pas un slot dans un pool global.

État actuel (v3.7.0) — wrapper déjà opérationnel :

  • ✅ Agents Hermes = profils natifs (config.yaml, SOUL.md, state.db, skills/)

  • ✅ Pool de credentials géré par Hermes (rotation round-robin, rate-limit aware)

  • ✅ Bridge HTTP par agent (ports 3101+) — peer-to-peer A2A, pas de dispatch central

  • ✅ Hermes Gateway natif (port 8642) — HTTP+SSE, routing via X-Hermes-Profile

Plan de migration v4.0 — voir docs/MIGRATION_V4_WRAPPER.md pour le détail complet :

  • Phase 1a — Suppression du dispatcher/YOLO_CONFIG (obligatoire, ~300 LOC)

  • Phase 2 — Support Kanban OPTIONNEL (opt-in via OVERMIND_KANBAN_ENABLED=1)

  • Phase 3 — Chaque agent = son propre bridge (peer-to-peer, plus de central)

  • Phase 4 — Mémoire par-profile (au lieu de pgvector central)

  • Phase 1b — Suppression historique Kanban (seulement si inutilisé après 1 release)

Aperçu du Terminal

Projet propulsé par DeaMoN888 — 2026

A
license - permissive license
-
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • User-owned memory for AI agents, Copilot, Claude, IDEs, CLIs, and chat apps over remote MCP.

  • Real-time chat hub for AI agents — Claude Code, Cursor, Cline, Codex over MCP or REST.

  • Real-time chat hub for AI agents — Claude Code, Cursor, Cline, Codex over MCP or REST.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/DeamonDev888/overmind-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server