deepl-mcp-сервер

Сервер протокола контекста модели (MCP), предоставляющий возможности перевода с использованием API DeepL.

Функции

• Переводите текст между многочисленными языками

• Перефразируйте текст, используя возможности DeepL

• Доступ ко всем языкам и функциям API DeepL

• Автоматическое определение языка

• Контроль формальности для поддерживаемых языков

Related MCP server: AiryLark MCP Translation Server

Установка

Вы можете установить это с помощью npm:

npm install deepl-mcp-server

Или вы можете клонировать этот репозиторий и установить зависимости:

git clone https://github.com/DeepLcom/deepl-mcp-server.git
cd deepl-mcp-server
npm install

Конфигурация

API-ключ DeepL

Вам понадобится ключ DeepL API для использования этого сервера. Вы можете получить его, зарегистрировавшись на DeepL API . С учетной записью DeepL API Free вы можете переводить до 500 000 символов/месяц бесплатно.

Использование с Claude Desktop

Этот сервер MCP интегрируется с Claude Desktop, обеспечивая возможность перевода непосредственно в ваших разговорах с Клодом.

Этапы конфигурации

1. Установите Claude Desktop, если вы еще этого не сделали.

2. Создайте или отредактируйте файл конфигурации Claude Desktop:

   • В macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

   • В Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json

   • В Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

3. Добавьте конфигурацию сервера DeepL MCP:

{
  "mcpServers": {
    "deepl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "/path/to/deepl-mcp-server"],
      "env": {
        "DEEPL_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

4. Замените /path/to/deepl-mcp-server на абсолютный путь к вашей локальной копии этого репозитория — например, /Users/robotwoman/Code/deepl-mcp-server

5. Замените your-api-key-here на ваш фактический ключ API DeepL

6. Перезагрузить рабочий стол Клода

После настройки Claude сможет использовать инструменты перевода DeepL, когда это необходимо. Вы можете попросить Claude перевести текст между языками, и он будет использовать API DeepL за кулисами.

Доступные инструменты

Этот сервер предоставляет следующие инструменты:

• get-source-languages : Получить список доступных исходных языков для перевода

• get-target-languages : Получить список доступных целевых языков для перевода

• translate-text : Перевести текст на целевой язык

• rephrase-text : Перефразировать текст на том же или другом языке

Подробности инструмента

перевести-текст

Этот инструмент переводит текст между языками с помощью API DeepL.

Параметры:

• text : Текст для перевода

• targetLang : Код целевого языка (например, «en-US», «de», «fr»)

• formality (необязательно): Контролирует уровень формальности перевода:

  • 'less' : используйте неформальный язык

  • 'more' : используйте более формальный, вежливый язык.

  • 'default' : использовать формальность по умолчанию

  • 'prefer_less' : использовать неформальный язык, если возможно, в противном случае использовать язык по умолчанию

  • 'prefer_more' : использовать формальный язык, если он доступен, в противном случае использовать язык по умолчанию

перефразировать-текст

Этот инструмент перефразирует текст на том же или другом языке с помощью API DeepL.

Параметры:

• text : Текст для перефразирования

Поддерживаемые языки

API DeepL поддерживает широкий спектр языков для перевода. Вы можете использовать инструменты get-source-languages и get-target-languages чтобы увидеть все поддерживаемые в настоящее время языки.

Вот некоторые примеры поддерживаемых языков:

• Английский (en, en-US, en-GB)

• немецкий (de)

• Испанский (исп)

• Французский (фр)

• Итальянский (it)

• Японский (яп.)

• Китайский (чж)

• Португальский (pt-BR, pt-PT)

• Русский (ру)

• И многое другое

Отладка

Информацию по отладке см. в документации по отладке MCP .

Обработка ошибок

Если вы столкнулись с ошибками в API DeepL, проверьте следующее:

• Проверьте правильность вашего ключа API.

• Убедитесь, что вы не превышаете лимиты использования API.

• Убедитесь, что используемые вами языковые коды поддерживаются.

Лицензия

Массачусетский технологический институт

Ссылки

• Документация API DeepL

• Документация протокола контекста модели