Память МКП

Система памяти на основе графа знаний для агентов ИИ, которая обеспечивает постоянное хранение информации между разговорами.

Функции

• Хранение постоянной памяти с использованием структуры графа знаний

• Модель «сущность-отношение» для организации информации

• Инструменты для добавления, поиска и извлечения воспоминаний

Related MCP server: cortex-engine

Инструменты

Система предоставляет следующие инструменты MCP:

• load_knowledge_graph() : извлекает весь граф знаний

• get_knowledge_graph_size() : возвращает текущую категорию размера графика («маленький», «средний» или «большой»).

• add_entities(entities) : добавляет новые сущности в память

• add_relations(relations) : создает отношения между сущностями

• add_observations(entity_name, observations) : добавляет наблюдения к существующим сущностям

• delete_entities(entity_names) : удаляет сущности из памяти

• delete_relations(relations) : Удаляет отношения

• search_nodes(query, search_mode) : Поиск сущностей и отношений, соответствующих запросу. Поддерживает три режима поиска:

  • «exact_phrase»: Соответствует всему запросу как подстроке

  • "any_token": Соответствует, если совпадает любое слово в запросе (по умолчанию)

  • "all_tokens": Соответствует, если все слова в запросе совпадают

• open_nodes(names) : извлекает определенные сущности и их связи между собой

Использование

Запустите агент с помощью:

uv run memory_agent.py

Агент автоматически:

1. Загружайте свою память в начале разговоров

2. Ссылайтесь на соответствующую информацию во время взаимодействия

3. Обновите свою память новой информацией после окончания разговора.

Выйдите из беседы, набрав q .

Конфигурация

Задайте место хранения памяти с помощью переменной среды MEMORY_FILE_PATH (по умолчанию memory.json ).