# 개발 환경
docker-compose up mcp-mempool-dev

# 프로덕션 환경  
docker-compose up mcp-mempool-prod

# 의존성 설치
uv sync

# 서버 실행
uv run python -m mempool_ws_mcp_server.main

# 서버 설정
MCP_HOST=0.0.0.0                      # 서버 호스트
MCP_PORT=8000                         # 서버 포트
LOG_LEVEL=INFO                        # 로그 레벨

# Mempool API 설정
MEMPOOL_WS_URL=wss://mempool.space/api/v1/ws    # WebSocket URL
MEMPOOL_API_URL=https://mempool.space/api       # REST API URL

# WebSocket 설정
WS_RECONNECT_INTERVAL=5               # 재연결 간격 (초)
WS_MAX_RECONNECT_ATTEMPTS=10          # 최대 재연결 시도
WS_PING_INTERVAL=30                   # Ping 간격 (초)
WS_PING_TIMEOUT=10                    # Ping 타임아웃 (초)

# HTTP 클라이언트 설정
HTTP_TIMEOUT=30                       # HTTP 요청 타임아웃 (초)
HTTP_MAX_RETRIES=3                    # 최대 재시도 횟수

# 성능 설정
MAX_MESSAGE_QUEUE_SIZE=1000           # 메시지 큐 최대 크기
MESSAGE_BATCH_SIZE=10                 # 메시지 배치 크기

# 보안 설정
CORS_ENABLED=true                     # CORS 활성화
ALLOWED_ORIGINS=*                     # 허용된 오리진 (콤마 구분)

# 개발 모드
DEBUG=false                           # 디버그 모드
RELOAD=false                          # 자동 재시작

{
  "mcpServers": {
    "mcp-mempool": {
      "command": "npx",
      "args": ["mcp-remote", "http://localhost:8000/mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "mcp-mempool": {
      "transport": "streamable-http",
      "url" : "http://127.0.0.1:8000/mcp" //배포시 실제 서빙 url
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "mcp-mempool": {
      "command": "npx", 
      "args": ["mcp-remote", "http://localhost:8000/mcp"],
      "env": {
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "ERROR"
      }
    }
  }
}

# MCP 클라이언트에서 사용
get_address_balance address="1A1zP1eP5QGefi2DMPTfTL5SLmv7DivfNa"

# 실시간 멤풀 블록 구독
subscribe_mempool_blocks

# 추천 수수료 조회
get_recommended_fees

# 특정 주소 실시간 추적
track_address address="1A1zP1eP5QGefi2DMPTfTL5SLmv7DivfNa"

# 프로젝트 클론
git clone <repository-url>
cd mcp-mempool

# 개발 의존성 설치
uv sync --dev

# 개발 서버 실행
uv run python -m mempool_ws_mcp_server.main

# 모든 테스트 실행
uv run pytest

# 커버리지 포함
uv run pytest --cov=mempool_ws_mcp_server

# 린팅
uv run ruff check .

# 포맷팅
uv run ruff format .

# 타입 체크
uv run mypy src/

# 이미지 빌드
docker build -t mcp-mempool .

# 멀티 아키텍처 빌드
docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64 -t mcp-mempool .

# 모니터링 스택 실행 (Prometheus + Grafana)
docker-compose --profile monitoring up

# Grafana: http://localhost:3000 (admin/admin)
# Prometheus: http://localhost:9090