Fetch MCPサーバー

Webコンテンツ取得機能を提供するModel Context Protocolサーバーです。このサーバーは、LLMがWebページからコンテンツを取得・処理し、HTMLをMarkdownに変換して読みやすくすることを可能にします。

[!CAUTION] このサーバーはローカル/内部IPアドレスにアクセスできるため、セキュリティ上のリスクとなる可能性があります。このMCPサーバーを使用する際は、機密データが漏洩しないよう十分注意してください。

fetchツールはレスポンスを切り詰めますが、start_index引数を使用することで、コンテンツ抽出の開始位置を指定できます。これにより、モデルは必要な情報が見つかるまで、Webページをチャンク単位で読み取ることができます。

利用可能なツール

• fetch - インターネットからURLを取得し、その内容をMarkdownとして抽出します。

  • url (文字列、必須): 取得するURL

  • max_length (整数、オプション): 返す最大文字数 (デフォルト: 5000)

  • start_index (整数、オプション): この文字インデックスからコンテンツを開始 (デフォルト: 0)

  • raw (ブール値、オプション): Markdown変換を行わずに生のコンテンツを取得 (デフォルト: false)

プロンプト

• fetch

  • URLを取得し、その内容をMarkdownとして抽出します

  • 引数:

    • url (文字列、必須): 取得するURL

インストール

オプション: node.jsをインストールすると、fetchサーバーはより堅牢な別のHTML簡略化ツールを使用するようになります。

uvを使用する場合 (推奨)

uvを使用する場合、特別なインストールは不要です。uvxを使用して直接mcp-server-fetchを実行します。

PIPを使用する場合

あるいは、pip経由でmcp-server-fetchをインストールすることもできます:

pip install mcp-server-fetch

インストール後、以下のスクリプトとして実行できます:

python -m mcp_server_fetch

Related MCP server: MCP Fetch

設定

Claude.appの設定

Claudeの設定に追加してください:

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/fetch"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_fetch"]
    }
  }
}

VS Codeの設定

クイックインストールには、以下のワンクリックインストールボタンを使用してください...

手動インストールを行う場合は、VS Codeのユーザー設定 (JSON) ファイルに以下のJSONブロックを追加してください。Ctrl + Shift + Pを押してPreferences: Open User Settings (JSON)と入力することで開けます。

オプションとして、ワークスペース内の.vscode/mcp.jsonというファイルに追加することもできます。これにより、設定を他のユーザーと共有できるようになります。

mcp.jsonファイルを使用する場合は、mcpキーが必要であることに注意してください。

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "fetch": {
        "command": "uvx",
        "args": ["mcp-server-fetch"]
      }
    }
  }
}

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "fetch": {
        "command": "docker",
        "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/fetch"]
      }
    }
  }
}

カスタマイズ - robots.txt

デフォルトでは、サーバーはリクエストがモデルから（ツール経由で）行われた場合はWebサイトのrobots.txtに従いますが、ユーザーが開始した（プロンプト経由の）リクエストの場合は従いません。これは、設定のargsリストに--ignore-robots-txt引数を追加することで無効にできます。

カスタマイズ - User-agent

デフォルトでは、リクエストがモデルから（ツール経由で）行われたか、ユーザーが開始した（プロンプト経由の）かによって、サーバーは以下のいずれかのユーザーエージェントを使用します。

ModelContextProtocol/1.0 (Autonomous; +https://github.com/modelcontextprotocol/servers)

または

ModelContextProtocol/1.0 (User-Specified; +https://github.com/modelcontextprotocol/servers)

これは、設定のargsリストに--user-agent=YourUserAgent引数を追加することでカスタマイズできます。

カスタマイズ - プロキシ

サーバーは、--proxy-url引数を使用してプロキシを使用するように設定できます。

Windowsの設定

Windowsでタイムアウトの問題が発生する場合は、適切な文字エンコーディングを確保するためにPYTHONIOENCODING環境変数を設定する必要があるかもしれません:

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"],
      "env": {
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "fetch": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_fetch"],
      "env": {
        "PYTHONIOENCODING": "utf-8"
      }
    }
  }
}

これにより、Windowsシステムでサーバーがタイムアウトする原因となる文字エンコーディングの問題に対処できます。

デバッグ

MCPインスペクターを使用してサーバーをデバッグできます。uvxインストールの場合は以下を使用します:

npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-fetch

または、パッケージを特定のディレクトリにインストールしている場合や、開発中の場合は以下を使用します:

cd path/to/servers/src/fetch
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-fetch

貢献

mcp-server-fetchの拡張と改善にご協力ください。新しいツールの追加、既存機能の強化、ドキュメントの改善など、どのような貢献も歓迎します。

他のMCPサーバーの例や実装パターンについては、以下を参照してください: https://github.com/modelcontextprotocol/servers

プルリクエストをお待ちしています！mcp-server-fetchをより強力で便利なものにするための新しいアイデア、バグ修正、機能強化をぜひお寄せください。

ライセンス

mcp-server-fetchはMITライセンスの下でライセンスされています。これは、MITライセンスの条件に従う限り、ソフトウェアを自由に使用、変更、配布できることを意味します。詳細については、プロジェクトリポジトリ内のLICENSEファイルを参照してください。