Sentry MCP server
mcp-server-sentry: сервер Sentry MCP
Обзор
Сервер Model Context Protocol для извлечения и анализа проблем из Sentry.io. Этот сервер предоставляет инструменты для проверки отчетов об ошибках, трассировок стека и другой отладочной информации из вашего аккаунта Sentry.
Инструменты
get_sentry_issueИзвлечение и анализ проблемы Sentry по идентификатору или URL-адресу
Вход:
issue_id_or_url(строка): идентификатор или URL-адрес проблемы Sentry для анализа
Возврат: Подробности выпуска, включая:
Заголовок
Идентификатор выпуска
Статус
Уровень
Первая замеченная временная метка
Последняя временная метка
Количество событий
Полный стектрейс
Подсказки
sentry-issueПолучить сведения о проблеме из Sentry
Вход:
issue_id_or_url(строка): идентификатор или URL-адрес проблемы Sentry
Возвращает: отформатированные сведения о проблеме в виде контекста разговора.
Related MCP server: Sentry MCP Server
Установка
Использование УФ (рекомендуется)
При использовании uv не требуется специальной установки. Мы будем использовать uvx для прямого запуска mcp-server-sentry .
Использование PIP-картинки
В качестве альтернативы вы можете установить mcp-server-sentry через pip:
pip install mcp-server-sentryПосле установки вы можете запустить его как скрипт, используя:
python -m mcp_server_sentryКонфигурация
Использование с Claude Desktop
Добавьте это в ваш claude_desktop_config.json :
"mcpServers": {
"sentry": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
}
}"mcpServers": {
"sentry": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
}
}"mcpServers": {
"sentry": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
}
}Использование с VS Code
Для быстрой установки воспользуйтесь одной из кнопок установки в один клик ниже...
Для ручной установки добавьте следующий блок JSON в файл настроек пользователя (JSON) в VS Code. Это можно сделать, нажав Ctrl + Shift + P и введя Preferences: Open Settings (JSON) .
При желании вы можете добавить его в файл .vscode/mcp.json в вашем рабочем пространстве. Это позволит вам поделиться конфигурацией с другими.
Обратите внимание, что ключ
mcpнеобходим при использовании файлаmcp.json.
{
"mcp": {
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "auth_token",
"description": "Sentry Auth Token",
"password": true
}
],
"servers": {
"sentry": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-sentry"],
"env": {
"SENTRY_AUTH_TOKEN": "${input:auth_token}"
}
}
}
}
}{
"mcp": {
"inputs": [
{
"type": "promptString",
"id": "auth_token",
"description": "Sentry Auth Token",
"password": true
}
],
"servers": {
"sentry": {
"command": "docker",
"args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/sentry"],
"env": {
"SENTRY_AUTH_TOKEN": "${input:auth_token}"
}
}
}
}
}Использование с Zed
Добавьте в ваш Zed settings.json:
"context_servers": [
"mcp-server-sentry": {
"command": {
"path": "uvx",
"args": ["mcp-server-sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
}
}
],"context_servers": {
"mcp-server-sentry": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp_server_sentry", "--auth-token", "YOUR_SENTRY_TOKEN"]
}
},Отладка
Вы можете использовать MCP inspector для отладки сервера. Для установок uvx:
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKENИли, если вы установили пакет в определенный каталог или ведете в нем разработку:
cd path/to/servers/src/sentry
npx @modelcontextprotocol/inspector uv run mcp-server-sentry --auth-token YOUR_SENTRY_TOKENЛицензия
Этот сервер MCP лицензирован по лицензии MIT. Это означает, что вы можете свободно использовать, изменять и распространять программное обеспечение в соответствии с условиями лицензии MIT. Для получения более подробной информации см. файл LICENSE в репозитории проекта.
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- FlicenseBqualityDmaintenanceA Model Context Protocol server that retrieves and analyzes Sentry.io issues, allowing users to inspect error reports, stacktraces, and debugging information from their Sentry account.Last updated222
- FlicenseBqualityFmaintenanceA Model Context Protocol server that enables AI assistants to interact with Sentry for error tracking and monitoring, allowing retrieval and analysis of error data, project management, and performance monitoring through the Sentry API.Last updated1121
- Alicense-qualityDmaintenanceA TypeScript implementation of a Model Context Protocol server that connects to Sentry error tracking service, allowing AI models to query and analyze error reports and events.Last updated141MIT
- Flicense-qualityDmaintenanceAn MCP server that connects to Sentry.io or self-hosted Sentry instances to retrieve and analyze error reports, stack traces, and debugging information.Last updated2
Related MCP Connectors
Investigate errors, track deployments, analyze performance, and manage application monitoring
MCP server for AI access to SmartBear tools, including BugSnag, Reflect, Swagger, PactFlow, QTM4J.
Enterprise code intelligence for M&A, security audits, and tech debt. Hosted server with 200k free.
Appeared in Searches
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/modelcontextprotocol/sentry'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server