Skip to main content
Glama
refreshdotdev

WebEvalAgent MCP Server

Official

🚀 operative.sh web-eval-agent MCP-сервер

Позвольте кодирующему агенту отладить себя, у вас есть дела поважнее.

Демо

🔥 Усильте свою отладку

MCP-сервер operative.sh запускает браузерный агент для автономного выполнения и отладки веб-приложений непосредственно в редакторе кода.

Related MCP server: agnt

⚡ Особенности

  • 🌐 Навигация по веб-приложению с помощью BrowserUse (в 2 раза быстрее с работающим бэкэндом)

  • 📊 Захват сетевого трафика — запросы интеллектуально фильтруются и возвращаются в контекстное окно

  • 🚨 Собирайте ошибки консоли — записывайте логи и ошибки

  • 🤖 Автономная отладка — агент курсора вызывает сервер mcp веб-агента контроля качества, чтобы проверить, работает ли написанный им код так, как ожидалось, от начала до конца.

🧰 Справочник по инструментам MCP

Инструмент

Цель

web_eval_agent

🤖 Автоматизированный оценщик UX, который управляет браузером, делает снимки экрана, ведет журналы консоли и сети и возвращает подробный отчет о UX.

setup_browser_state

🔒 Открывает интерактивный (не headless) браузер, позволяющий войти в систему один раз; сохраненные файлы cookie/локальное хранилище повторно используются при последующих запусках web_eval_agent .

Ключевые аргументы

  • web_eval_agent

    • url(обязательно) – адрес запущенного приложения (например http://localhost:3000 )

    • task(обязательно) – описание на естественном языке того, что нужно протестировать («пройдите процесс регистрации и отметьте любые проблемы с пользовательским опытом»)

    • headless_browser(необязательно, по умолчанию false ) — установите значение true , чтобы скрыть окно браузера

  • setup_browser_state

    • url(необязательно) – страница, которая будет открыта первой (удобно для перехода непосредственно на экран входа в систему)

Вы можете активировать эти инструменты прямо из чата IDE, например:

Evaluate my app at http://localhost:3000 – run web_eval_agent with the task "Try the full signup flow and report UX issues".

🏁 Быстрый старт (macOS/Linux)

  1. Предварительные условия (обычно не требуются):

  • brew: /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

  • npm: ( brew install npm )

  • jq: brew install jq

  1. Запустите установщик после получения ключа API (бесплатно)

curl -LSf https://operative.sh/install.sh -o install.sh && bash install.sh && rm install.sh
  1. Откройте вашу любимую IDE и перезапустите ее, чтобы применить изменения.

  2. Отправьте запрос в режиме чата для вызова инструмента веб-агента оценки! Например:

Test my app on http://localhost:3000. Use web-eval-agent.

🛠️ Ручная установка

  1. Получите свой ключ API на operative.sh

  2. Установить УФ

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh)
  1. Установить драматурга:

npm install -g chromium playwright && uvx --with playwright playwright install --with-deps
  1. Добавьте нижеприведенный JSON в соответствующий редактор кода с ключом API

  2. Перезапустите редактор кода.

🔃 Обновление

  • uv cache clean

  • обновить MCP сервер

    "web-eval-agent": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--refresh-package",
        "webEvalAgent",
        "--from",
        "git+https://github.com/Operative-Sh/web-eval-agent.git",
        "webEvalAgent"
      ],
      "env": {
        "OPERATIVE_API_KEY": "<YOUR_KEY>"
      }
    }

Оперативный Discord-сервер

🛠️ Ручная установка (Mac + Cursor/Cline/Windsurf)

  1. Получите свой ключ API на operative.sh

  2. Установить УФ

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh)
  1. Установить драматурга:

npm install -g chromium playwright && uvx --with playwright playwright install --with-deps
  1. Добавьте нижеприведенный JSON в соответствующий редактор кода с ключом API

  2. Перезапустите редактор кода.

Ручная установка (Windows + Cursor/Cline/Windsurf)

Мы дорабатываем этот вопрос. Если у вас возникнут какие-либо проблемы, пожалуйста, сообщите нам об этом!

  1. Сделайте все это в терминале редактора кода.

  2. curl -LSf https://operative.sh/install.sh -o install.sh && bash install.sh && rm install.sh

  3. Получите свой ключ API на operative.sh

  4. Установить uv (curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh)

  5. uvx --from git+https://github.com/Operative-Sh/web-eval-agent.git playwright install

  6. Перезапустить редактор кода

🚨 Проблемы

  • Обновления не приходят в редакторах кода, обновите или переустановите до последней версии: Запустите uv cache clean для последней версии

  • Если у вас возникнут какие-либо проблемы, смело открывайте тему в этом репозитории или в Discord!

  • 5/5 - статические приложения без изменений не транслировались на экран, исправлено! uv clean + перезапуск для исправления

Журнал изменений

  • 29 апреля - Обновление наложения агента - пауза/воспроизведение/остановка работы агента в браузере

📋 Пример отчета о выводе сервера MCP

📊 Web Evaluation Report for http://localhost:5173 complete!
📝 Task: Test the API-key deletion flow by navigating to the API Keys section, deleting a key, and judging the UX.

🔍 Agent Steps
  📍 1. Navigate → http://localhost:5173
  📍 2. Click     "Login"        (button index 2)
  📍 3. Click     "API Keys"     (button index 4)
  📍 4. Click     "Create Key"   (button index 9)
  📍 5. Type      "Test API Key" (input index 2)
  📍 6. Click     "Done"         (button index 3)
  📍 7. Click     "Delete"       (button index 10)
  📍 8. Click     "Delete"       (confirm index 3)
🏁 Flow tested successfully – UX felt smooth and intuitive.

🖥️ Console Logs (10)
  1. [debug] [vite] connecting…
  2. [debug] [vite] connected.
  3. [info]  Download the React DevTools …
     …

🌐 Network Requests (10)
  1. GET /src/pages/SleepingMasks.tsx                   304
  2. GET /src/pages/MCPRegistryRegistry.tsx             304
     …

⏱️ Chronological Timeline
  01:16:23.293 🖥️ Console [debug] [vite] connecting…
  01:16:23.303 🖥️ Console [debug] [vite] connected.
  01:16:23.312 ➡️ GET /src/pages/SleepingMasks.tsx
  01:16:23.318 ⬅️ 304 /src/pages/SleepingMasks.tsx
     …
  01:17:45.038 🤖 🏁 Flow finished – deletion verified
  01:17:47.038 🤖 📋 Conclusion repeated above
👁️  See the "Operative Control Center" dashboard for live logs.

История Звезды

Звездная история диаграммы


Создано с помощью <3 @ operative.sh

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
F
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity
Issues opened vs closed

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    -
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI assistants to debug frontend applications by providing direct access to browser DevTools, React state, DOM inspection, and runtime debugging capabilities. Bridges the gap between AI and complex web applications for autonomous debugging and issue resolution.
    Last updated
    1
    MIT
  • A
    license
    -
    quality
    A
    maintenance
    Bridges AI coding agents with the browser to provide visual debugging, real-time error capture, screenshot capabilities, DOM inspection, and interactive wireframing through a reverse proxy with injected developer tools.
    Last updated
    31
    5
    Apache 2.0
  • A
    license
    -
    quality
    C
    maintenance
    Enables AI assistants to control and inspect a live Chrome browser for automated web debugging, performance analysis, and Lighthouse audits. It allows agents to capture screenshots, monitor network requests, and measure Core Web Vitals using plain-English prompts.
    Last updated
    1,472,171
    Apache 2.0

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Live browser debugging for AI assistants — DOM, console, network via MCP.

  • AI QA tester — real browsers scan sites for bugs, SEO, perf, and accessibility issues via chat.

  • Browser-backed QA with evidence and fix-ready reports for coding agents.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/refreshdotdev/web-eval-agent'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server