Skip to main content
Glama
sazboxai

Metabase MCP Server

by sazboxai

Сервер метабазы MCP

Сервер протокола управления моделями (MCP), позволяющий помощникам с искусственным интеллектом взаимодействовать с базами данных и действиями Metabase.

![Сервер метабазы MCP]

Обзор

Metabase MCP Server обеспечивает мост между помощниками ИИ и Metabase, позволяя моделям ИИ:

  • Перечислите и изучите базы данных, настроенные в Metabase

  • Извлекайте подробные метаданные о схемах, таблицах и полях базы данных

  • Визуализация связей между таблицами в базе данных

  • Список и выполнение действий Metabase

  • Выполнение операций с данными Metabase через безопасный API

Этот сервер реализует спецификацию [Model Control Protocol (MCP)], что делает его совместимым с помощниками на основе искусственного интеллекта, поддерживающими инструменты MCP.

Related MCP server: Metabase MCP Plus

Функции

  • Исследование базы данных : список всех баз данных и исследование их схем.

  • Извлечение метаданных : получение подробной информации о таблицах, полях и связях.

  • Визуализация отношений : создание визуальных представлений отношений в базе данных.

  • Управление действиями : список, просмотр подробностей и выполнение действий Metabase

  • Безопасная обработка ключей API : хранение ключей API в зашифрованном виде и предотвращение раскрытия информации.

  • Веб-интерфейс : тестирование и отладка функциональности через удобный веб-интерфейс.

  • Поддержка Docker : простое развертывание с Docker и Docker Compose

Предпосылки

  • Экземпляр метабазы (рекомендуется v0.46.0 или выше)

  • Ключ API Metabase с соответствующими разрешениями

  • Docker (для контейнерного развертывания)

  • Python 3.10+ (для локальной разработки)

Установка

Использование Docker (рекомендуется)

  1. Клонируйте этот репозиторий:

    git clone https://github.com/yourusername/metabase-mcp.git
    cd metabase-mcp
  2. Соберите и запустите контейнер Docker:

    docker-compose up -d
  3. Доступ к интерфейсу конфигурации по адресу http://localhost:5001

Ручная установка

  1. Клонируйте этот репозиторий:

    git clone https://github.com/yourusername/metabase-mcp.git
    cd metabase-mcp
  2. Установить зависимости:

    pip install -r requirements.txt
  3. Запустите интерфейс конфигурации:

    python -m src.server.web_interface
  4. Доступ к интерфейсу конфигурации по адресу http://localhost:5000

Конфигурация

  1. Откройте веб-интерфейс в вашем браузере.

  2. Введите URL-адрес вашей метабазы (например, http://localhost:3000 )

  3. Введите свой ключ API Metabase

  4. Нажмите «Сохранить конфигурацию» и проверьте соединение.

Получение API-ключа Metabase

  1. Войдите в свой экземпляр Metabase как администратор.

  2. Перейдите в Настройки > Настройки администратора > Ключи API.

  3. Создайте новый ключ API с соответствующими разрешениями.

  4. Скопируйте сгенерированный ключ для использования на сервере MCP.

Использование

Запуск сервера MCP

После настройки вы можете запустить сервер MCP:

# Using Docker
docker run -p 5001:5000 metabase-mcp

# Manually
python -m src.server.mcp_server

Доступные инструменты

Сервер MCP предоставляет следующие инструменты помощникам ИИ:

  1. list_databases : список всех баз данных, настроенных в Metabase

  2. get_database_metadata : Получить подробные метаданные для определенной базы данных

  3. db_overview : получить общий обзор всех таблиц в базе данных

  4. table_detail : Получить подробную информацию о конкретной таблице

  5. visualize_database_relationships : создание визуального представления связей в базе данных

  6. run_database_query : Выполнение SQL-запроса к базе данных

  7. list_actions : Список всех действий, настроенных в Metabase

  8. get_action_details : Получить подробную информацию о конкретном действии

  9. execute_action : Выполнить действие Metabase с параметрами

Инструменты тестирования через веб-интерфейс

Веб-интерфейс предоставляет область тестирования для каждого инструмента:

  1. Список баз данных : просмотр всех баз данных, настроенных в Metabase

  2. Получить метаданные базы данных : просмотреть подробную информацию о схеме базы данных.

  3. Обзор БД : просмотр краткого списка всех таблиц в базе данных.

  4. Подробная информация о таблице : просмотр подробной информации о конкретной таблице.

  5. Визуализация связей в базе данных : создание визуального представления связей в таблицах.

  6. Выполнить запрос : выполнение SQL-запросов к базам данных.

  7. Список действий : просмотр всех действий, настроенных в Metabase

  8. Получить сведения о действии : просмотреть подробную информацию о конкретном действии.

  9. Выполнить действие : Тест выполнения действия с параметрами

Соображения безопасности

  • Ключи API хранятся в зашифрованном виде.

  • Веб-интерфейс никогда не отображает ключи API в виде простого текста.

  • Все запросы API используют HTTPS при настройке с защищенным URL-адресом Metabase.

  • Сервер должен быть развернут за защищенным прокси-сервером в производственных средах.

Разработка

Структура проекта

metabase-mcp/
├── src/
│   ├── api/            # Metabase API client
│   ├── config/         # Configuration management
│   ├── server/         # MCP and web servers
│   └── tools/          # Tool implementations
├── templates/          # Web interface templates
├── docker-compose.yml  # Docker Compose configuration
├── Dockerfile          # Docker build configuration
├── requirements.txt    # Python dependencies
└── README.md           # Documentation

Добавление новых инструментов

Чтобы добавить новый инструмент:

  1. Реализуйте функцию инструмента в src/tools/

  2. Зарегистрируйте инструмент в src/server/mcp_server.py

  3. Добавьте тестовый интерфейс в templates/config.html (необязательно)

  4. Добавьте маршрут в src/server/web_interface.py (если добавляете тестовый интерфейс)

Поиск неисправностей

Распространенные проблемы

  • Ошибка подключения : убедитесь, что URL-адрес вашей метабазы правильный и доступен.

  • Ошибка аутентификации : убедитесь, что ваш ключ API имеет необходимые разрешения.

  • Проблемы с сетью Docker : при использовании Docker убедитесь в правильности конфигурации сети.

Журналы

Проверьте журналы для получения подробной информации об ошибках:

# Docker logs
docker logs metabase-mcp

# Manual execution logs
# Logs are printed to the console

Внося вклад

Вклады приветствуются! Пожалуйста, не стесняйтесь отправлять запрос на включение.

F
license - not found
-
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…

  • GibsonAI MCP server: manage your databases with natural language

  • Self-hosted MCP gateway: turn any API, database or MCP server into AI connectors — no code.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/sazboxai/MCP_MetaBase'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server