mcp-memory-libsql
mcp-память-libsql
Высокопроизводительная, постоянная система памяти для Model Context Protocol (MCP) на базе libSQL. Этот сервер обеспечивает возможности векторного поиска и эффективное хранение знаний с использованием libSQL в качестве резервного хранилища.
Функции
🚀 Высокопроизводительный векторный поиск с использованием libSQL
💾 Постоянное хранение сущностей и отношений
🔍 Возможности семантического поиска
🔄 Управление графом знаний
🌐 Совместимость с локальными и удаленными базами данных libSQL
🔒 Безопасная аутентификация на основе токенов для удаленных баз данных
Related MCP server: dragon-brain
Конфигурация
Этот сервер предназначен для использования в качестве части конфигурации MCP. Вот примеры для различных сред:
Конфигурация Клайна
Добавьте это в настройки Cline MCP:
{
"mcpServers": {
"mcp-memory-libsql": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-memory-libsql"],
"env": {
"LIBSQL_URL": "file:/path/to/your/database.db"
}
}
}
}Claude Desktop с конфигурацией WSL
Подробное руководство по настройке этого сервера с Claude Desktop в WSL см. в разделе «Настройка работы сервера MCP с Claude Desktop в WSL» .
Добавьте это в конфигурацию Claude Desktop для сред WSL:
{
"mcpServers": {
"mcp-memory-libsql": {
"command": "wsl.exe",
"args": [
"bash",
"-c",
"source ~/.nvm/nvm.sh && LIBSQL_URL=file:/path/to/database.db /home/username/.nvm/versions/node/v20.12.1/bin/npx mcp-memory-libsql"
]
}
}
}Конфигурация базы данных
Сервер поддерживает как локальные базы данных SQLite, так и удаленные базы данных libSQL через переменную среды LIBSQL_URL:
Для локальных баз данных SQLite:
{
"env": {
"LIBSQL_URL": "file:/path/to/database.db"
}
}Для удаленных баз данных libSQL (например, Turso):
{
"env": {
"LIBSQL_URL": "libsql://your-database.turso.io",
"LIBSQL_AUTH_TOKEN": "your-auth-token"
}
}Примечание: При использовании WSL убедитесь, что путь к базе данных использует формат файловой системы Linux (например, /home/username/... ), а не формат Windows.
По умолчанию, если URL-адрес не указан, будет использоваться file:/memory-tool.db в текущем каталоге.
API
Сервер реализует стандартный интерфейс памяти MCP с дополнительными возможностями векторного поиска:
Управление сущностями
Создание/обновление сущностей с вложениями
Удалить сущности
Поиск сущностей по сходству
Управление отношениями
Создание отношений между сущностями
Удалить отношения
Запрос связанных сущностей
Архитектура
Сервер использует базу данных libSQL со следующей схемой:
Таблица сущностей: хранит информацию о сущностях и внедрениях.
Таблица отношений: хранит отношения между сущностями.
Возможности векторного поиска реализованы с использованием встроенных векторных операций libSQL
Разработка
Издательский
Из-за требований npm 2FA публикацию необходимо выполнять вручную:
Создайте набор изменений (документируйте ваши изменения):
pnpm changesetВерсия пакета (обновляет версию и CHANGELOG):
pnpm changeset versionОпубликовать в npm (будет запрошен код 2FA):
pnpm releaseВнося вклад
Вклады приветствуются! Пожалуйста, ознакомьтесь с нашими правилами по внесению вкладов перед отправкой запросов на извлечение.
Лицензия
Лицензия MIT — подробности см. в файле LICENSE .
Благодарности
Построен на основе протокола модельного контекста
Работает на libSQL
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- Alicense-qualityCmaintenanceAn advanced MCP server providing RAG-enabled memory through a knowledge graph with vector search capabilities, enabling intelligent information storage, semantic retrieval, and document processing.Last updated6146MIT
- Alicense-qualityAmaintenanceOpen-source MCP server that gives any LLM long-term memory using a knowledge graph and vector search hybrid. It stores entities, observations, and relationships, enabling semantic recall across sessions with automatic clustering and fail-loud infrastructure.Last updated49MIT
- Flicense-qualityDmaintenanceAn MCP server for managing persistent AI memory using hybrid search (keyword + semantic vector) with SQLite storage and offline-first local embeddings.Last updated
- Alicense-qualityDmaintenanceA high-performance MCP server providing long-term memory storage with semantic and keyword search capabilities, using SQLite and fastembed for sub-200ms queries.Last updatedGPL 3.0
Related MCP Connectors
Cloud-hosted MCP server for durable AI memory
Person-owned, portable AI memory as a remote MCP server, readable and writable by any MCP client.
Local-first RAG engine with MCP server for AI agent integration.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/spences10/mcp-memory-libsql'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server