🗄️ MCP Database Server

보안 강화된 다중 데이터베이스 지원 MCP 서버 - Cursor IDE 및 Claude와 연동 가능한 Model Context Protocol 서버

MySQL, PostgreSQL을 지원하는 엄격한 보안 정책을 적용한 데이터베이스 분석 및 시각화 도구입니다.

✨ 주요 기능

🔒 보안 기능 (NEW!)

• 읽기 전용 모드 강제 - SELECT 쿼리만 허용

• SQL Injection 방지 - 다중 문장 실행 및 금지 동사 차단

• 식별자 화이트리스트 - 테이블/컬럼명 검증

• 파라미터 바인딩 강제 - 안전한 쿼리 실행

• MySQL/PostgreSQL 위험 기능 차단 - INTO OUTFILE, COPY 등

🎯 다중 데이터베이스 지원

• MySQL/MariaDB - 완전 지원 (보안 강화)

• PostgreSQL - 완전 지원 (보안 강화)

• SQLite - 기본 지원 (준비 중)

📊 시각화 도구

• Mermaid ERD 생성 - 데이터베이스 스키마를 Mermaid 다이어그램으로

• 마크다운 테이블 요약 - 테이블 정보를 깔끔한 표로 정리

• ASCII 성능 차트 - 테이블 크기와 인덱스 효율성을 시각적으로

🔍 분석 기능

• 스키마 분석 및 조회

• 테이블별 통계 정보

• 성능 병목 지점 탐지

• 인덱스 최적화 제안

• 쿼리 실행 계획 분석

Related MCP server: sql-mcp-server

📦 설치

git clone <this-repo-url>
cd db-mcp-server
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # 또는 venv\Scripts\activate (Windows)
pip install -r requirements.txt

⚙️ 설정

🔒 보안 설정 (중요!)

프로덕션 환경에서는 반드시 다음 설정을 적용하세요:

# 읽기 전용 모드 강제
READ_ONLY=true
STRICT_READONLY=true

# 보안 강화된 데이터베이스 계정 사용
DB_USER=readonly_user
DB_PASSWORD=secure_password

환경변수 설정

.env 파일을 생성하고 데이터베이스 정보를 설정하세요:

cp .env.example .env

MySQL/MariaDB 설정 (보안 강화)

DB_TYPE=mysql
DB_HOST=localhost
DB_USER=readonly_user  # 읽기 전용 계정 사용
DB_PASSWORD=your_password
DB_NAME=your_database
DB_CHARSET=utf8mb4
DB_PORT=3306

PostgreSQL 설정

DB_TYPE=postgresql
DB_HOST=localhost
DB_USER=postgres
DB_PASSWORD=your_password
DB_NAME=your_database
DB_PORT=5432
DB_SCHEMA=public

SQLite 설정

DB_TYPE=sqlite
DB_PATH=./database.sqlite

🚀 사용법

Cursor IDE 연동

MCP Server 추가 → Transport: stdio → Command: python main.py

환경변수 개별 설정:

{
  "mcpServers": {
    "db-mcp-server": {
      "transport": "stdio",
      "command": "/path/to/venv/bin/python",
      "args": ["/path/to/db-mcp-server/main.py"],
      "env": {
        "DB_TYPE": "postgresql",
        "DB_NAME": "your_db_name",
        "DB_HOST": "localhost"
      }
    }
  }
}

🔒 보안

보안 정책

이 서버는 엄격한 보안 정책을 적용합니다:

• 읽기 전용 모드: SELECT 쿼리만 허용

• SQL Injection 방지: 다중 문장 실행 및 금지 동사 차단

• 식별자 검증: 테이블/컬럼명 화이트리스트 검증

• 파라미터 바인딩: 모든 사용자 입력은 안전한 방식으로 처리

보안 설정

자세한 보안 설정은 SECURITY.md를 참조하세요.

데이터베이스 계정 권한

중요: 프로덕션 환경에서는 반드시 읽기 전용 계정을 사용하세요:

-- MySQL 예시
CREATE USER 'mcp_readonly'@'%' IDENTIFIED BY 'secure_password';
GRANT SELECT ON your_database.* TO 'mcp_readonly'@'%';

-- PostgreSQL 예시
CREATE USER mcp_readonly WITH PASSWORD 'secure_password';
GRANT CONNECT ON DATABASE your_database TO mcp_readonly;
GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO mcp_readonly;

🛠️ 사용 가능한 도구들

📋 스키마 도구

• get_schema - 전체 데이터베이스 스키마 조회

• get_table_stats - 테이블별 통계 정보

• get_sample_data - 샘플 데이터 조회

• get_column_stats - 컬럼별 상세 통계

🔍 분석 도구

• execute_query - 안전한 읽기 전용 쿼리 실행

• explain_query - 쿼리 실행 계획 분석

• optimize_query - 쿼리 최적화 제안

• get_db_status - 데이터베이스 상태 정보

• get_table_size - 테이블별 크기 정보

• get_index_usage - 인덱스 사용 통계

• analyze_performance - 성능 병목 지점 분석

• suggest_indexes - 인덱스 생성 제안

• optimize_tables - 테이블 최적화 제안

🎨 시각화 도구

• generate_schema_mermaid - Mermaid ERD 다이어그램 생성

• generate_tables_summary - 마크다운 테이블 요약

• generate_performance_report - 성능 분석 리포트 (ASCII 차트 포함)

📊 사용 예시

스키마 시각화

😊 사용자: "데이터베이스 스키마를 ERD로 보여줘"
🤖 AI: generate_schema_mermaid() 실행 → Mermaid 다이어그램 제공

성능 분석

😊 사용자: "성능 문제가 있는지 분석해줘"  
🤖 AI: analyze_performance() → generate_performance_report() 실행
     → ASCII 차트와 함께 상세한 성능 리포트 제공

테이블 현황 요약

😊 사용자: "테이블들 현황을 요약해줘"
🤖 AI: generate_tables_summary() 실행 → 마크다운 테이블 요약 제공

🏗️ 프로젝트 구조

db-mcp-server/
├── main.py                 # MCP 서버 메인 파일
├── .env.example            # 환경변수 예시 파일
├── requirements.txt        # Python 의존성
├── adapters/               # 데이터베이스 어댑터
│   ├── __init__.py        
│   ├── base.py            # 베이스 어댑터 클래스
│   ├── mysql.py           # MySQL/MariaDB 어댑터
│   └── postgresql.py      # PostgreSQL 어댑터
└── tools/                 # MCP 도구 모듈
    ├── __init__.py
    ├── schema_tools.py     # 스키마 관련 도구
    ├── analysis_tools.py   # 분석 관련 도구
    └── visualization_tools.py # 시각화 관련 도구

🚀 확장성

새로운 데이터베이스 추가

1. adapters/ 폴더에 새 어댑터 클래스 생성

2. DatabaseAdapter 베이스 클래스 상속

3. 필요한 메서드들 구현

4. adapters/__init__.py의 팩토리 함수에 추가

새로운 도구 추가

1. 해당 카테고리의 tools/ 모듈에 함수 추가

2. @mcp.tool() 데코레이터로 등록

3. 어댑터의 메서드를 활용하여 구현

📋 요구사항

• Python 3.8+

• 데이터베이스:

  • MySQL/MariaDB 5.7+

  • PostgreSQL 12+

  • SQLite 3.x

🤝 기여하기

1. Fork the Project

2. Create your Feature Branch (git checkout -b feature/AmazingFeature)

3. Commit your Changes (git commit -m 'Add some AmazingFeature')

4. Push to the Branch (git push origin feature/AmazingFeature)

5. Open a Pull Request

📄 라이센스

이 프로젝트는 MIT 라이센스 하에 있습니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.