# NPM을 통한 전역 설치
npm install -g abstract-search-mcp

# 또는 npx로 즉시 사용
npx abstract-search-mcp

export SCOPUS_API_KEY="your_scopus_api_key_here"

# config.json 파일 생성
cp config.example.json config.json
# config.json 파일을 편집하여 API 키 입력

{
  "mcpServers": {
    "abstract-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["abstract-search-mcp"],
      "env": {
        "SCOPUS_API_KEY": "your_scopus_api_key_here"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "abstract-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["abstract-search-mcp"],
      "env": {
        "SCOPUS_API_KEY": "your_scopus_api_key_here"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "abstract-search": {
      "command": "npx",
      "args": ["abstract-search-mcp"],
      "env": {
        "SCOPUS_API_KEY": "your_scopus_api_key_here"
      }
    }
  }
}

search_papers를 사용해서 'machine learning' 관련 논문을 5개 검색해줘

get_abstract_by_doi를 사용해서 DOI '10.1038/nature12373'의 초록을 가져와줘

# 저장소 복제
git clone https://github.com/TaehongKim/classScopusMCP.git
cd classScopusMCP

# 의존성 설치
npm install

# 로컬 링크
npm link

# 테스트
npx abstract-search-mcp

classScopusMCP/
├── abstract-search-server.js    # 메인 MCP 서버
├── bin/
│   └── abstract-search.js       # 실행 래퍼
├── config.example.json          # 설정 파일 예시
├── claude_desktop_config.example.json  # Claude Desktop 설정 예시
├── package.json                 # 패키지 정보
├── .npmignore                   # NPM 무시 파일
├── README.md                    # 메인 문서
├── MCP_SETUP_GUIDE.md          # MCP 설정 가이드
├── MCP_USAGE_GUIDE.md          # MCP 사용 가이드
├── DEPLOYMENT.md               # 배포 가이드
└── python-legacy/              # Python 레거시 코드
    ├── scopusAPI.py            # Python Scopus API
    ├── mcp_abstract_search_server.py  # Python MCP 서버
    └── requirements_mcp.txt     # Python 의존성