Kafka MCP Server
Servidor MCP de Kafka
Un servidor de Protocolo de contexto de mensaje (MCP) que se integra con Apache Kafka para proporcionar funcionalidades de publicación y consumo para aplicaciones LLM y Agentic.
Descripción general
Este proyecto implementa un servidor que permite que los modelos de IA interactúen con temas de Kafka mediante una interfaz estandarizada. Admite:
Publicar mensajes en temas de Kafka
Consumir mensajes de temas de Kafka
Related MCP server: KafkaIQ
Prerrequisitos
Python 3.8+
Instancia de Apache Kafka
Dependencias de Python (ver sección Instalación)
Instalación
Clonar el repositorio:
git clone <repository-url> cd <repository-directory>Crea un entorno virtual y actívalo:
python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows, use: venv\Scripts\activateInstale las dependencias necesarias:
pip install -r requirements.txtSi no existe ningún requirements.txt, instale los siguientes paquetes:
pip install aiokafka python-dotenv pydantic-settings mcp-server
Configuración
Cree un archivo .env en la raíz del proyecto con las siguientes variables:
# Kafka Configuration
KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS=localhost:9092
TOPIC_NAME=your-topic-name
IS_TOPIC_READ_FROM_BEGINNING=False
DEFAULT_GROUP_ID_FOR_CONSUMER=kafka-mcp-group
# Optional: Custom Tool Descriptions
# TOOL_PUBLISH_DESCRIPTION="Custom description for the publish tool"
# TOOL_CONSUME_DESCRIPTION="Custom description for the consume tool"Uso
Ejecución del servidor
Puede ejecutar el servidor utilizando el script main.py proporcionado:
python main.py --transport stdioOpciones de transporte disponibles:
stdio: Entrada/salida estándar (predeterminada)sse: Eventos enviados por el servidor
Integración con Claude Desktop
Para utilizar este servidor Kafka MCP con Claude Desktop, agregue la siguiente configuración a su archivo de configuración de Claude Desktop:
{
"mcpServers": {
"kafka": {
"command": "python",
"args": [
"<PATH TO PROJECTS>/main.py"
]
}
}
}Reemplace <PATH TO PROJECTS> con la ruta absoluta al directorio de su proyecto.
Estructura del proyecto
main.py: Punto de entrada para la aplicaciónkafka.py: Implementación del conector de Kafkaserver.py: Implementación del servidor MCP con herramientas para la interacción con Kafkasettings.py: Gestión de configuración mediante Pydantic
Herramientas disponibles
kafka-publicar
Publica información en el tema de Kafka configurado.
Kafka-consumir
consumir información del tema de Kafka configurado.
Nota: una vez que se lee un mensaje del tema, no se puede volver a leer utilizando el mismo ID de grupo.
Crear tema
Crea un nuevo tema de Kafka con parámetros especificados.
Opciones :
--topicNombre del tema a crear--partitionsNúmero de particiones a asignar--replication-factorFactor de replicación entre corredores--config(opcional) Anulaciones de configuración a nivel de tema (por ejemplo,retention.ms=604800000)
Eliminar tema
Elimina un tema de Kafka existente.
Opciones :
--topicNombre del tema a eliminar--timeout(opcional) Tiempo de espera para que se complete la eliminación
Lista de temas
Enumera todos los temas del clúster (o filtrados por patrón).
Opciones :
--bootstrap-serverDirección del agente--pattern(opcional) Expresión regular para filtrar nombres de temas--exclude-internal(opcional) Excluye temas internos (valor predeterminado: verdadero)
Configuración del tema
Muestra o modifica la configuración de uno o más temas.
Opciones :
--describeMostrar las configuraciones actuales de un tema--alterModificar configuraciones (por ejemplo,--add-config retention.ms=86400000,--delete-config cleanup.policy)--topicNombre del tema
Metadatos del tema
Recupera metadatos sobre un tema o el clúster.
Opciones :
--topic(si se proporciona) Obtener metadatos solo para este tema--bootstrap-serverDirección del agente--include-offline(opcional) Incluye intermediarios o particiones que están fuera de línea
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Maintenance
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