Skip to main content
Glama
pavanjava
by pavanjava

Кафка MCP-сервер

Сервер протокола контекста сообщений (MCP), который интегрируется с Apache Kafka для предоставления функций публикации и потребления для приложений LLM и Agentic.

Обзор

Этот проект реализует сервер, который позволяет моделям ИИ взаимодействовать с темами Kafka через стандартизированный интерфейс. Он поддерживает:

  • Публикация сообщений в темах Kafka

  • Потребление сообщений из тем Kafka

Related MCP server: KafkaIQ

Предпосылки

  • Питон 3.8+

  • Экземпляр Apache Kafka

  • Зависимости Python (см. раздел Установка)

Установка

  1. Клонируйте репозиторий:

    git clone <repository-url>
    cd <repository-directory>
  2. Создайте виртуальную среду и активируйте ее:

    python -m venv venv
    source venv/bin/activate  # On Windows, use: venv\Scripts\activate
  3. Установите необходимые зависимости:

    pip install -r requirements.txt

    Если файл requirements.txt отсутствует, установите следующие пакеты:

    pip install aiokafka python-dotenv pydantic-settings mcp-server

Конфигурация

Создайте файл .env в корне проекта со следующими переменными:

# Kafka Configuration
KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS=localhost:9092
TOPIC_NAME=your-topic-name
IS_TOPIC_READ_FROM_BEGINNING=False
DEFAULT_GROUP_ID_FOR_CONSUMER=kafka-mcp-group

# Optional: Custom Tool Descriptions
# TOOL_PUBLISH_DESCRIPTION="Custom description for the publish tool"
# TOOL_CONSUME_DESCRIPTION="Custom description for the consume tool"

Использование

Запуск сервера

Вы можете запустить сервер, используя предоставленный скрипт main.py :

python main.py --transport stdio

Доступные варианты транспорта:

  • stdio : Стандартный ввод/вывод (по умолчанию)

  • sse : События, отправленные сервером

Интеграция с Claude Desktop

Чтобы использовать этот сервер Kafka MCP с Claude Desktop, добавьте следующую конфигурацию в файл конфигурации Claude Desktop:

{
    "mcpServers": {
        "kafka": {
            "command": "python",
            "args": [
                "<PATH TO PROJECTS>/main.py"
            ]
        }
    }
}

Замените <PATH TO PROJECTS> на абсолютный путь к каталогу вашего проекта.

Структура проекта

  • main.py : Точка входа для приложения

  • kafka.py : реализация коннектора Kafka

  • server.py : реализация сервера MCP с инструментами для взаимодействия с Kafka

  • settings.py : Управление конфигурацией с помощью Pydantic

Доступные инструменты

kafka-опубликовать

Публикует информацию в настроенной теме Kafka.

кафка-потреблять

использовать информацию из настроенной темы Kafka.

  • Примечание: после прочтения сообщения из темы его нельзя будет прочитать снова, используя тот же идентификатор группы.

Создать тему

Создает новую тему Kafka с указанными параметрами.

  • Параметры :

    • --topic Название темы для создания

    • --partitions Количество разделов для выделения

    • --replication-factor Фактор репликации между брокерами

    • --config (необязательно) Переопределение конфигурации на уровне темы (например, retention.ms=604800000 )

Удалить тему

Удаляет существующую тему Kafka.

  • Параметры :

    • --topic Название темы для удаления

    • --timeout (необязательно) Время ожидания завершения удаления.

Список тем

Перечисляет все темы в кластере (или отфильтровывает по шаблону).

  • Параметры :

    • --bootstrap-server Адрес брокера

    • --pattern (необязательно) Регулярное выражение для фильтрации названий тем

    • --exclude-internal (необязательно) Исключить внутренние темы (по умолчанию: true)

Тема-Конфигурация

Отображает или изменяет конфигурацию для одной или нескольких тем.

  • Параметры :

    • --describe Показать текущие конфигурации для темы

    • --alter Изменить конфигурации (например, --add-config retention.ms=86400000,--delete-config cleanup.policy )

    • --topic Название темы

Тема-Метаданные

Извлекает метаданные о теме или кластере.

  • Параметры :

    • --topic (если указано) Извлечь метаданные только для этой темы

    • --bootstrap-server Адрес брокера

    • --include-offline (необязательно) Включить брокеров или разделы, которые находятся в автономном режиме

A
license - permissive license
-
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • F
    license
    -
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI assistants to manage and monitor Apache Kafka clusters through natural language, providing real-time operations, health monitoring, consumer lag analysis, and temporal trend detection for intelligent cluster management.
    Last updated
  • A
    license
    -
    quality
    F
    maintenance
    Enables AI agents to interact with Apache Kafka through natural language, supporting operations like producing/consuming messages, managing topics, and querying brokers, partitions, and consumer group offsets.
    Last updated
    1
    MIT
  • A
    license
    -
    quality
    A
    maintenance
    An MCP server that enables AI assistants to safely interact with Apache Kafka clusters, providing tools for topic management, message operations, consumer groups, and cluster information.
    Last updated
    3
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Connect any AI agent to 11+ social platforms: schedule, publish & track posts via hosted MCP.

  • Build, validate, and deploy multi-agent AI solutions from any AI environment.

  • Phone, SMS & email for AI agents — one remote MCP endpoint, OAuth login, zero install.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/pavanjava/kafka_mcp_server'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server